年度最后一个季度总是受到零售业的高度期待。 购物的主要高潮始于儿童节，其次是黑色星期五和圣诞节。 然而，这一行动给企业带来了担忧：欺诈。
在去年，890万巴西人遭受过某种类型的欺诈。 根据全国零售商协会（CNDL）公布的一项研究，48%的交易或销售与互联网相关。
对于反欺诈解决方案专家和预防专家、1datapipe巴西区经理伊戈尔·卡斯特罗维霍来说，消费者洞察平台之一的主要工具之一是人工智能，尤其是用来绕过银行和金融科技公司安全系统的工具。 “利用人工智能，他们更容易欺骗用户，这也给金融机构带来了巨大损失，包括声誉方面的损害，”卡斯特罗维霍强调。根据《2024年网络安全年鉴》，网络攻击预计将给全球经济带来9.5万亿美元的损失。
根据EY咨询公司的调查，整个拉丁美洲有91%的企业曾经历过一次网络安全事件。 在巴西，仅在去年，诈骗受害者的数量就增加了70%，根据经济与商业研究中心（Cebr）的数据，这意味着每家公司平均损失8.5百万雷亚尔。
对于Castroviejo来说，投资和应用尖端人工智能是企业寻求最小化欺诈和诈骗风险的主要解决方案。 目前，通过结合技术与数据分析，可以识别出有可能进行欺诈活动的个人。 市场上已经有软件可以评估此人的数字足迹，包括其在线行为、设备的IP地址，以及其电话和电子邮件地址的可靠性。
可以看到科技使用的趋势，尤其是在南美洲。 一项由认证欺诈调查员协会（ACFE）进行的调查显示，全球范围内，18%的反欺诈专业人士已经在工作中使用人工智能和机器学习，另有46%的拉丁美洲地区的行业高管打算在未来两年内将其纳入工作。
“通过使用机器学习，公司可以训练他们的算法来识别用户的标准行为。如果系统检测到任何异常操作，例如在不同地点使用或购买个人资料之外的产品，它可以将交易归类为可疑交易并要求持有人确认使用情况”，Igor 解释道。
南美洲对技术的使用呈现出不断增长的趋势。 根据认证欺诈调查员协会（ACFE）的一项调查，全球范围内，18%的反欺诈专业人员已经在工作中使用人工智能和机器学习，而46%的拉丁美洲高管计划在未来两年内将其纳入工作。 通过应用机器学习，企业能够训练其算法识别用户的典型行为。如果系统检测到异常操作，例如在不同地点使用或购买不符合常规的产品，它可以将交易标记为可疑，并请求持卡人确认使用情况，1datapipe的国家经理这样总结道。
