iFood，拉丁美洲最大的食品配送平台，正在借助数据和人工智能公司Databricks，重新定义其利用数据推动创新和效率的方式。 公司采用了Databricks的数据智能平台及其DLT架构，构建和测试可靠的数据管道，以实现其数据架构的现代化。
努力带来了系列运营上的提升，包括处理和存储成本降低67%、管道维护工作减少70%以及代码开发时间缩短30%。
“管道现在可以无错误地运行，即使在最繁重的工作负载下也能提供可靠的性能，”iFood的数据架构专家Thiago Julião说道。 将频繁错误转变为几乎零问题的迁移到DLT，不仅提高了运营效率，还使我们的团队能够专注于战略性举措，而不是仅仅应对突发事件。
拥有一个强大的生态系统——超过5500万用户、35万家合作餐厅和30万名活跃配送员——该平台每天处理大约100亿个实时数据事件，这些事件来自其应用程序、物流系统和合作平台。
“Databricks 完全改变了我们的数据操作。通过 DLT，我们大幅减少了错误，并将团队的重点从操作问题转向战略性项目，”朱利昂表示。
从碎片化环境到统一架构
在实施之前，公司面临着架构碎片化和手动流程的挑战，这常常导致错误并阻碍扩展。 迁移到平台将数千个表整合为仅100个，优化了治理并提升了数据质量。
“我们的解决方案旨在推动客户业务的增长，降低成本并提高效率。通过生成的数据和使用分布式账本技术的现代化，iFood能够获得有助于改善客户下单体验的战略洞察，”马科斯·格里兰达（Marcos Grilanda）拉丁美洲副总裁兼总经理解释道。
今天，采用结构化和分层的方法，平台确保以秒级延迟进行数据摄取，自动化验证，并简化业务部门的访问。 这允许实时分析、A/B 测试以及基于数据的决策，直接影响消费者体验和运营效率。
“用户旅程中的性能提升成为了一个转折点。现在我们在整个公司中对数据的使用拥有更大的控制、速度和可靠性，”iFood的数据经理Maristela Albuquerque表示。
下一步：安全性、可扩展性和持续创新
凭借坚实的技术基础，iFood 计划通过使用 Databricks 资产包（DABs）、无服务器技术和敏感列屏蔽等功能，进一步扩展平台的应用，提升数据治理和安全性。
“这次转型使我们能够消除低效，加快解决方案的开发，最重要的是，为持续创新打下坚实的基础，”iFood的数据与人工智能负责人加布里尔·坎波斯（Gabriel Campos）总结道。
