在一个日益竞争激烈且以消费者为中心的市场中，个性化已成为赢得和忠诚客户的关键工具。 在这种情况下，像Netflix和Spotify这样的公司已成为全球的典范，利用人工智能（AI）为数百万用户提供独特且个性化的体验。
个性化是这些平台成功的关键。 她将用户体验从被动转变为主动，建立与所提供内容的更深层次的联系。数据Outgrow 的调查显示，90% 的消费者更喜欢提供个性化体验的品牌，并且有 40% 的可能性会根据与品牌分享的信息查看推荐商品。
你可能已经看过Netflix的电影或电视剧，因为它们出现在“因为你喜欢...”或“我们认为你会喜欢这个”的标签下。 在Netflix上，超过80%的观看节目是通过其个性化推荐系统发现的。 这不仅提高了参与度，还显著降低了订阅取消率。
对于Spotify来说，个性化不仅仅是简单地推荐歌曲。 该平台在创建“本周发现”和“新歌雷达”播放列表方面处于领先地位，成为发现新艺术家和保持用户参与的必备工具，吸引了数百万听众。 这种个性化帮助Spotify在2023年实现了超过2.05亿的付费订阅用户。
“这种个性化的方法不仅提高了客户满意度，而且还优化了平台资源的使用，引导用户找到更有可能让他们满意的内容，”数据和创新专家、Fundação Getúlio Vargas（FGV）的 MBA 教授 Kenneth Corrêa 说。
对用户留存的影响
个性化和推荐对用户留存具有直接影响。 Netflix估计其推荐系统每年节省超过10亿美元的客户保留成本。 Spotify 通过其个性化功能，鼓励用户定期使用并减少向竞争对手服务的迁移。
Kenneth Corrêa 表示：“个性化创造了一种附加值感并与用户建立了长期关系，使得服务越来越有价值且难以取代。”
这些娱乐巨头能在个性化和推荐方面给其他公司带来什么教益？
使用人工智能进行个性化和推荐的经验教训
第一课：无论您身处哪个行业，深入了解您的客户并利用这些见解来创造个性化的体验都可以成为强大的竞争优势。
第 2 课：有效的个性化不仅仅是推荐产品。 这是创建一种整体体验，能够不断适应用户的偏好和行为，利用来自各种来源的数据在业务的各个层面做出决策。
第 3 课：结合不同的人工智能技术可以创建一个更加强大和准确的推荐系统，能够理解用户偏好中的细微差别。
第四课：投资个性化不仅仅是为了短期内改善用户体验，更是为了建立长期关系，使服务变得越来越有价值且难以取代。
第 5 课：虽然功能强大，但基于人工智能的推荐系统需要持续的监控、调整和道德考虑才能真正有效和值得信赖。
第六课：数据收集应超越表面。 这是将关于用户行为的详细数据与情境分析相结合，能够创造真正个性化的体验并为战略决策提供信息。
第七课：机器学习不仅可以用来分析用户数据，还可以深入了解产品或服务本身，从而实现更加复杂的个性化水平。
第 8 课：在实施个性化人工智能系统时，不仅要考虑技术有效性，还要考虑其技术的更广泛的伦理和社会影响。
第九课：如果个性化实施得当，可以形成客户理解和服务改善的良性循环，从而提高客户满意度和忠诚度。
各个行业的企业都可以应用这些宝贵的经验，与客户建立更深、更持久的联系。 科雷亚表示：“通过在个性化和推荐方面的投资，采用道德且有效的人工智能，有望改变用户体验并实现显著的竞争优势。”
对于专家来说，个性化不仅仅是一时的趋势，而是一种强大的策略，若能良好实施，能够带来更高的客户满意度、更好的客户留存和持续增长。 “未来属于那些知道如何定制其产品和体验，为每位客户创造真正有价值和有意义的企业。”
