零售供应链变得越来越复杂，容易受到中断，而全球通胀的上升影响着零售商的成本并改变消费者的购买行为。 在这个行业中，没有一年是一样的，可以说在日历上最可预测的时期之一——年底购物热潮中也是如此。
从十月到十二月的几个月，数十年来一直是创造收入的绝佳机会，因此常被称为“黄金季度”。 这一时期包括越来越全球化的事件，如黑色星期五和网络星期一，以及十二月的节日和持续到新年的促销活动。 这是一个需求显著增加的时期，线上零售需要能够应对并充分利用这一点。
然而，随着受生活成本变化影响的消费者采取更保守的消费方式，零售业必须通过数据智能提升其运营水平。 那些能够充分利用大量购买信息的人，将能够采取更准确和个性化的行动，展示价值并影响保守型买家的行为改变。
2024 年黄金季度有何期待？
如果2024年年底购物季有一件事是确定的，那就是IT和数据基础设施将是利用需求增长并将其转化为销售的关键。 近年来，观察到在特定促销活动期间的活动高峰趋于平缓，例如黑色星期五，因为这些活动不再集中在一天内，而是延续数周甚至数月，从而带来更大的竞争优势。
消费者越来越信赖线上渠道来决定购买什么和在哪里买，搜索各种可用的选择。 虽然之前零售商的技术关注点仅限于在短时间流量高峰期间的准备和运营维护，但目前这种活动变得不那么可预测。 年底销售的延长期不仅需要韧性，还需要智慧、分析客户旅程以及调整策略。
为成功做好准备
零售商需要准备好他们的系统，以应对高强度的流量以及峰值何时发生的不确定性。 当在高峰期观察到问题并影响服务时，时间就是金钱：企业不能让团队花费数天时间试图识别和修复故障。 他们必须实施实时监控，模拟用户行为并提前测试流量能力，以确保在出现问题时有更高的信心能够应对。
在这种情况下，由生成式人工智能（AI）驱动的监控和可观察性在电子商务环境中已被证明具有价值。 复杂的IT系统已不再仅能由人类管理，因此实施人工智能成为必需，以在事件影响客户之前避免或解决问题，或向IT团队提供根本原因、背景和异常的解决方案，从而实现几乎实时的解决。
数据驱动的洞察：成功者有何不同
在某种程度上，年底购物的竞赛是全年消费者行为的一个高强度缩影。 然而，当我们谈论非必需支出时，采取有针对性和战略性的方法是至关重要的。 根据OptiMonk和Conversific的数据，平均购物车放弃率为66.5%。 销售转化变得越来越困难，同时也越来越容易失去。
投资于IT可观察性，零售商可以更好地准备利用黄金季度。 每一次点击、触摸或滑动屏幕都讲述着客户旅程中的一个故事。 零售商可以捕捉并直观地再现每个用户的完整数字体验，识别导致购物车放弃的摩擦点。 也许页面难以浏览，移动设备用户对某些促销的反应不同，或者某些支付选项导致不必要的摩擦。 这种详细的洞察水平将使赢家脱颖而出，能够提供更主动、持续和精准的数字体验以实现销售转化。
凭借丰富的销售和客户体验数据，那些致力于从这些信息中提取见解和答案的零售商将成为这个购物季及以后获得最大回报的人。
