零售供应链变得越来越复杂，且更容易受到干扰, 全球通货膨胀的上升影响了零售商的成本并改变了消费者的购买行为. 在这个领域, 没有一年是相同的, 同样可以说关于日历上最可预测的时期之一：年末购物狂潮.
十月至十二月有, 几十年, 代表了一个巨大的收入生成机会, 因此它们常被称为“黄金季度”. 这一时期包括越来越全球化的事件, 像黑色星期五和网络星期一一样, 除了十二月的节庆和延续到新年的促销. 这是一个需求显著增加的时期, 并且在线零售需要能够应对并充分利用这一点.
然而, 随着受到生活成本变化影响的消费者对花钱采取更为保守的态度, 要求零售业通过数据智能提升其运营水平. 那些能够利用大量购买信息的人将能够采取更精确和个性化的行为, 展示价值并影响保守买家的行为变化.
2024年黄金季度的期待是什么
如果2024年年底购物季有什么确定的事情, IT和数据基础设施将是利用需求增长并将其转化为销售的关键. 在过去几年中, 可以观察到在特定促销活动期间，活动高峰的平滑趋势, 像黑色星期五一样, 因为他们不再集中在一天内, 并开始延续数周和数月, 允许更大的竞争优势.
消费者越来越信任在线渠道来决定购买什么和在哪里购买, 在众多可用选项中进行研究. 尽管之前零售商的技术关注点仅集中在短期流量高峰期间的准备和运营维护上, 活动的可预测性较低, 目前. 年末销售的漫长时期不仅需要韧性, 但也有智慧, 客户旅程分析与策略调整.
为成功做好准备
零售商需要准备他们的系统以应对高强度的流量和高峰出现的不可预测性. 当问题被观察到并且服务在高流量期间受到影响时, 时间就是金钱：企业不能让他们的团队花费几天时间来识别和修复故障. 它们实施实时监控是至关重要的, 模拟用户行为并提前测试流量能力, 确保更高的信心来应对可能出现的情况.
在这种情况下, 由生成性人工智能（IA）驱动的监控和可观察性在电子商务环境中已被证明是有价值的. 复杂的IT系统不能再仅仅由人类管理, 使人工智能的实施成为强制性的原因是为了在事件影响客户之前避免或解决这些事件，或者能够提供根本原因, 上下文和IT团队的异常解决方案, 以便解决几乎实时发生.
数据驱动的洞察：成功者有何不同
在某种程度上, 年底购物的狂潮是消费者全年行为的高强度缩影. 然而, 当我们谈论非必要开支时, 有针对性和战略性的方式是至关重要的. 购物车的平均放弃率为66,5%, 根据OptiMonk和Conversific的数据. 销售转化变得越来越困难, 同时失去它变得越来越容易.
在投资IT可观察性时, 零售商可以更好地准备以利用黄金季度. 每次点击, 触摸或滑动屏幕在客户旅程中讲述一个故事. 零售商可以为每个用户捕捉并视觉化完整的数字体验, 识别导致购物车放弃的摩擦点. 也许页面很难浏览, 移动设备用户对某些促销活动的反应可能不同，或者某些支付选项可能导致不必要的摩擦. 这种详细的洞察水平将使赢家脱颖而出, 允许他们提供更主动的数字体验, 持续而准确地转换销售.
手中拥有丰富的销售数据和客户体验, 那些投资于从这些信息中提取洞察和答案的零售商将在这个购物季节及其之后获得最大的回报
