巴西是网络犯罪的巨大温床，企业越来越受到勒索软件的影响——这我们已经知道了。 但是，组织可以采取哪些措施应对如此复杂的局面？ 总体背景令人担忧，要求组织在网络安全方面采取积极主动的态度。 正是在这个意义上，威胁情报（Threat Intelligence）可以用来预防可能的攻击。
不断增加的勒索软件攻击威胁不容低估。 最新统计数据显示，攻击数量呈指数级增长，网络犯罪分子采用越来越复杂的技术来利用漏洞。 这些攻击涉及公司关键数据的加密，随后要求赎金以恢复访问。 然而，单纯的数据恢复并不是唯一的问题；操作中断、客户信任的丧失以及可能的法律后果同样具有破坏性。
还有另一个问题：事件本身，虽然会给受害者带来冲击——但总是一样的。 如果你是安全管理人员，我相信你知道两个或三个关于勒索软件及其随后的数据勒索的案例，其中犯罪分子曾经拥有一个操作方式相当相似。 问题在于，大多数罪犯认为IT管理人员仍然认为这不会发生在他们身上。
威胁情报使安全团队能够收集、监控和处理与组织安全可能存在的主动威胁相关的信息。 收集的信息包括关于网络攻击计划、方法、构成威胁的恶意团体、组织当前安全基础设施的潜在薄弱点等详细内容。 在收集信息和进行数据分析时，威胁情报工具可以帮助企业主动识别、理解并防御反击。
人工智能和机器学习在战争中的应用
威胁情报平台也可以利用人工智能和机器学习——通过自动化关联处理，识别特定的网络违规事件，并在所有实例中绘制行为模式。
行为分析技术，包括在内，常被用来理解攻击者的战术、技术和程序（TTPs）。 例如，在分析僵尸网络的通信模式或特定的数据外泄方法时，分析人员可以预测未来的攻击并制定有效的对策。
不同组织和政府机构之间共享威胁信息，显著扩大了威胁情报平台的覆盖范围。 这意味着类似行业的公司可以共享关于特定事件的信息以及减缓策略。
威胁情报系统还帮助安全分析师优先应用补丁和更新，以缓解被勒索软件攻击者利用的漏洞，并在配置更高效的入侵检测和响应系统方面提供支持，这些系统能够在早期阶段识别和中和攻击。
C级战略
对于高层管理，威胁情报提供了一种超越简单数据保护的战略性视角。 这些系统允许更有效地分配安全资源，确保投资集中在风险最大的领域。 此外，将威胁情报与业务连续性和灾难恢复计划相结合，确保对事件的协调和有效响应，最大限度地减少停机时间和财务影响。
然而，实施威胁情报解决方案并非没有挑战。 收集数据的准确性非常重要，因为错误的信息可能导致误报或虚假的安全感。 组织适应不断变化的威胁环境也需要建立强大的网络安全文化和持续的团队培训。 此外，大量数据的管理和不同来源的整合可能很复杂，并且需要先进的技术基础设施。
然而，收益远远超过挑战。 提前预测和中和勒索软件攻击的能力确保了显著的竞争优势。 采用基于威胁情报的主动方法的企业，不仅保护其数字资产，还确保客户和利益相关者的持续信任。 将威胁情报融入安全战略核心，企业不仅能够更快地应对，还能提前预警并中和未来的攻击，确保持续性和长期成功。
