2023年, 在某种程度上, 这是人工智能（IA）的监管年. 仍在五月, G7峰会强调了在全球基础上促进先进人工智能系统的保护措施的重要性
在八月, 中国首次颁布了一项专门与生成性人工智能相关的法律, 旨在减轻对个人的基本损害, 保持社会稳定并确保其长期的国际监管领导地位
在这个过程中, 归美国所有, 在当时的总统拜登的形象中, 发布一项行政命令，旨在指导人工智能在可靠性领域的应用, 美国主权基本要素的安全和保护
然而, 蛋糕上的樱桃是, 在很大程度上, 欧盟人工智能法案, 2023年12月预批准，并于2024年初签署. 深刻讨论且相当广泛, 该法案达到了国际法规的地位，旨在为该集团成员国的人工智能系统的开发和应用提供法律框架
在巴西, 她 2.338 人工智能, 标志着该国对新兴技术监管的转折点. 大规模, 这条法律具有积极的方面, 但也表明在我们在人工智能领域发展领导力的战略领域存在一定的脆弱性
在巴西法规的中心是《通用数据保护法》（LGPD）的规定, 强调个人数据保护，重视隐私. 法律旨在, 因此, 确保人工智能不侵犯个人权利. LGPD也希望促进创新, 提供一些税收优惠和补贴给投资于人工智能研发的企业. 这一方面旨在将巴西定位为技术创新中心, 刺激人工智能领域的竞争力和初创企业的创建. 关于社会影响, 数字包容和人工智能的伦理使用以减少不平等，通过促进针对弱势群体的教育和培训项目得以实现, 为人工智能时代准备劳动力. 这个想法是减轻自动化带来的负面社会影响, 促进更公平的转型
然而, 有需要强调的负面因素. 第一个问题围绕着过度的官僚主义展开, 如何多项评估和认证的要求可能会给企业带来负担 – 特别是初创企业和小型企业 – 带有额外费用和漫长的流程. 这一官僚主义的方面可能会抑制创新和新技术的采用. 尽管法律有着有趣的意图, 一些批评者提到某些条款中的模糊性, 导致冲突的解释和法律不确定性. 在责任和具体处罚方面缺乏明确性，这将使其实际应用变得困难. 仍然存在关于人工智能监管潜在用于国家控制的担忧. 这一方面引发了关于公民自由保护和国家干预界限的问题
我们, 无论如何, 在人工智能监管的重要里程碑面前. 该监管组件是必要的，以在权利保护之间带来平衡, 促进创新和推动社会包容. 然而, 法律的有效性将取决于其实际实施和减轻相关风险的能力. 透明度, 监管的清晰性和民间社会的持续监督将是确保利益超过挑战的关键
