2023年在某种程度上是人工智能（AI）的监管年度。 甚至在五月，G7峰会强调了在全球范围内推动先进人工智能系统的保护措施的重要性。
今年8月，中国颁布了专门与生成性人工智能相关的法律，目的是减轻对个人的根本伤害，维护社会稳定，并确保其长期的国际监管领导地位。
在此进程之后，时任总统拜登代表美国发布了行政命令，负责指导人工智能在可靠性、安全性和保护美国主权基本要素领域的应用。
然而，最令人兴奋的是欧盟的人工智能法案，在2023年12月获得预批准，并在2024年初正式颁布。 深刻讨论且相当广泛，行为被视为具有国际化倾向的法规，作为为成员国制定和应用人工智能系统的法律框架。
在巴西，人工智能法案第2.338号标志着该国新兴技术监管的转折点。 从整体来看，法律具有积极的一面，但在我们在人工智能领域领导力发展的战略性领域也表现出一定的脆弱性。
在巴西法规的核心是《通用数据保护法》（LGPD）的规定，强调个人数据的保护，重点在隐私。 法律旨在确保人工智能不损害个人权利。 LGPD 也希望通过提供一些税收激励和补贴，鼓励企业在人工智能的研究与开发方面进行投资，从而促进创新。 此举旨在将巴西定位为技术创新中心，促进竞争力和人工智能领域的创业公司发展。 在社会影响方面，数字包容和伦理使用人工智能以减少不平等，通过推动教育和培训项目，为弱势群体做好准备，迎接人工智能时代。 目标是减轻自动化带来的负面社会影响，促进更公平的过渡。
然而，也有一些负面因素值得指出。 其中一个问题围绕着过度的官僚主义，例如要求多次评估和认证，这可能会给企业，尤其是初创企业和小企业，带来额外的成本和繁琐的流程。 这种官僚主义的方面可能会阻碍创新和新技术的采用。 虽然法律具有有趣的意图，但一些批评者指出某些条款存在歧义，可能导致矛盾的解释和法律不确定性。 在责任和具体处罚方面缺乏明确性，这将使其实际应用变得困难。 仍然存在关于人工智能监管用于国家控制目的的潜在担忧。 这个问题引发了关于公民自由保护和国家干预界限的讨论。
无论如何，我们正面临人工智能监管中的一个重要里程碑。 某些监管组件对于实现权利保护、激励创新和促进社会包容之间的平衡是必要的。 然而，法律的有效性取决于其实际执行以及减轻相关风险的能力。 透明度、法规的明确性以及社会公众的持续监督对于确保利益超过挑战至关重要。
