人工智慧時代為何仍無法取代人類決策？

*作者：羅德里戈·塞維拉

當您思考人工智慧時，腦海中首先浮現的是什麼景象？對許多人而言，答案仍指向那種近乎塑膠感的陳腐未來意象：機器人、全息投影介面、以及用金屬嗓音對話的汽車。這曾是「顯性人工智慧」的時代，這種技術以最終形態存在於事物表層，如同我們對未來想像的塑膠現代性印記。然而這個時代已然終結。我們正邁入「泛在人工智慧」時代，即一種融入日常生活的整合資源，能在各個層面實現更精準高效的決策。.

在這個時代，人工智慧不再是最終產品，而是轉化為過程媒介，成為優化各領域流程的無形泛在層。它不再是自動駕駛汽車本身，而是能在毫秒間重新規劃路線以避開壅堵的智慧中樞。以醫療領域為例，現已有能比放射科醫師更精準識別骨折的AI系統，或在阿茲海默症首次症狀出現前數年就偵測到早期徵兆的技術。人工智慧已成為數位現實的結締組織，雖不易察覺，卻具有更深遠的影響力。.

然而這種泛在性也帶來根本性議題。首當其衝是可信度問題。當我們將更多任務委由這些系統執行時，究竟該給予多大程度的信任？同一個能在分析醫學影像時拯救生命的AI，卻可能在其它情境下出現「幻覺」——這個術語描述其傾向用極具合理性但事實錯誤的資訊填補空白。事實與精心構建的虛構之間的界線從未如此模糊。.

實際案例既荒謬又令人憂心。某大型航空公司的聊天機器人曾虛構不存在的退款政策，導致企業面臨法律追責；律師因引用AI完全捏造的法律判例而在法庭上顏面盡失；更匪夷所思的是，某搜尋工具竟建議在披薩添加非毒性膠水，此「秘訣」竟源自網路諷刺留言。這些案例表明，當前AI既缺乏判斷力，亦無求真承諾，本質上只是模式關聯機器。.

由此延伸出或許最關鍵的第二重議題：當AI成為如此流暢整合的輔助工具，究竟由誰負責驗證其結論？即時結果的便利性可能使我們陷入危險的自滿，未經嚴格審查便接受其判斷。決策過程是否經過真實的人類篩選？抑或我們正逐漸淪為演算法建議的橡皮圖章？

因應新時代的關鍵在於重新定義我們與科技的關係。AI應被視作天才輔助者、不知疲倦的優秀實習生，但絕非最終裁決者。在重大決策或發布前核查資訊來源與有效性的責任，現在乃至永遠都必須由人類承擔。泛在人工智慧時代的真諦不在取代人類思考，而在強化思維能力。我們有責任以智慧運用這股力量，更重要的是——始終保持責任擔當。.