想象一下收到一位名人的完美语音消息，请求财务支持某个社会事业，或者找到一个与知名商店网站完全相同的网站，提供不可错过的优惠. 这些, 这只是犯罪分子通过人工智能（IA）采用的一些复杂战术, 为了每天欺骗数百万巴西人
根据BrandMonitor平台进行的一项调查, 在今年三月至五月之间, 已识别出628个被追踪的品牌中有529个遭受了可疑域名的攻击，且在405个案例中, 出现了假网站进行诈骗. 受影响最大的50个品牌在短短90天内平均注册了86个虚假域名. 承诺改变未来的技术现在被用来精细化欺诈, 创造了一场数字疫情，使消费者和企业处于最高警戒状态
数字欺诈增长的主要原因之一是其多功能性, 没有限制可以采用的行业和用途. 尽管数字攻击的多样性, 所有人都遵循共同的步骤
- 数据收集：罪犯通过泄露获取消费者和企业的个人和财务数据, 网络钓鱼和恶意软件
- 人工智能训练：通过收集的数据, 人工智能被训练来识别行为模式并以令人信服的方式模仿人类语言
- 执行：人工智能自动化了诈骗, 创建虚假个人资料, 发送个性化消息并模拟在线活动以欺骗受害者
根据TransUnion在2023年进行的全球全渠道数字欺诈趋势调查, 自2019年以来，全球数字欺诈尝试增加了80%. 当与人工智能结合时, 这些欺诈变得更加复杂和令人信服，用户更容易上当. 在巴西, 2024年上半年记录了80万次诈骗尝试
巴西诈骗案例
不自由市场, 例如, 罪犯创建虚假个人资料，使用机器人生成的照片和正面评价, 诱导买家进行欺诈交易. 在应用程序运输公司中, 如同优步和99出租车, 人工智能被用来模拟幽灵旅行, 对客户产生不当收费，并为诈骗者带来非法利润
尽管可能性多种多样, 一些数字攻击的格式更容易被用户识别, 包括：
- 个性化网络钓鱼邮件人工智能分析关于受害者的数据, 作为购买历史, 在线兴趣和行为, 为了创建高度针对性的消息. 这种个性化使得识别欺诈变得困难, 因为这些信息看起来对收件人是合法和相关的
- 假虚拟助手：虚假聊天机器人诱使人们提供敏感信息, 如银行信息或密码. 人工智能使这些助手能够自然地回答并适应用户的问题, 使它们更具说服力
- Deepfat 和语音操纵人工智能被用来制作深度伪造视频, 什么是看起来真实的虚假视频或音频. 这项技术是一个日益增长的担忧, 特别是在选举等背景下, 虚假信息的传播可能会产生重大影响. 在今年二月, 巴西最高选举法院决定限制在竞选中使用人工智能
信息和教育对于防范数字欺诈至关重要. 用户需要更加意识到这些欺诈者的行为方式, 以便他们能够更好地掌控自己的决策, 从而避免, 政变及其带来的所有混乱
此外, 为了更好地理解由人工智能推动的数字欺诈的广度, 分析具体案例以证明这些做法的影响是至关重要的. 一些涉及巴西大公司的标志性例子揭示了这些组织如何成为复杂骗局的目标, 探索消费者和品牌自身的脆弱性
- 自由市场：罪犯利用人工智能创建带有机器人生成的照片和正面评价的虚假个人资料, 诱导买家与不存在的卖家进行交易. 此外, 使用人工智能创建虚假的产品广告, 吸引买家并收集个人和财务数据
- 货车：罪犯创建假网站以不真实的折扣出售Vans产品, 使用人工智能来个性化这些网站并欺骗消费者
- 弗勒里:使用人工智能的网络钓鱼欺诈欺骗了Fleury集团的员工, 导致敏感数据泄露
- ENEM 2024：一个假网站模仿了Enem参与者页面，导致多个用户支付了考试报名费, 每人估计85雷亚尔
- 星链：SpaceX的卫星互联网公司, 埃隆·马斯克, 不断成为诈骗和欺诈的受害者. 在我们的每日跟踪排名中, 我们发现了523个与Starlink相关的可疑域名, 152个活跃的. 大约44%的关于该公司的投诉与虚假网站有关
人工智能也是一种防御工具
正如人工智能可以被用于诈骗, 也是对抗它们的强大盟友. 重要的是要认识到不仅拥有先进技术的重要性, 但也要知道如何有效地应用它, 通过复杂的模式识别和行为分析技术
巴西的数字欺诈疫情, 由人工智能驱动, 这是一个日益增长的挑战，需要企业之间的持续关注和协调行动, 政府与消费者. 仅凭信息, 通过教育和智能使用技术，我们可以遏制这股数字犯罪浪潮，保护我们的数据和未来
