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在算法与情感之间:人工智能在营销中的困境

当谈到营销中的人工智能时,很容易陷入只看到创新和成果的一条道路的诱惑。 是的,毫无疑问,人工智能深刻改变了品牌的沟通、定位,尤其是与消费者的关系。 根据Salesforce(2023年),84%的营销专业人士已经在他们的策略中使用某种形式的人工智能——这个数字显示了这项技术在行业中的普及程度。

但每一次技术革命都带来其困境——使用人工智能也不例外。 一方面,我们拥有令人印象深刻的各种可能性:大规模个性化、实时优化的活动、精准的行为预测。 只需想到那些不眠的聊天机器人、能够“感知”社交媒体情绪的系统,或是能够在几秒钟内生成内容的平台。 一切迅速、高效,且似乎掌控在手。 真的吗? 承诺在正确的时间向合适的人传达正确的信息几乎听起来是乌托邦式的——直到我们记起,为此,正有大量的数据被收集、处理和解释。 个性化与隐私侵犯的界限从未如此模糊。 当我们让机器决定消费者想要什么时,我们实际上是在提供价值,还是只是在引导那些更符合品牌利益的选择?

这个问题在营销越来越以数据为导向的时刻引起了强烈共鸣。 这里的关键是:数据是冷静的,但决策不应该是。 人工智能确实可以改善战略决策。 麦肯锡指出,例如,采用人工智能进行营销的企业比未采用的竞争对手的利润增长速度快最多20%。 然而,我们不能忽视用纯粹算法逻辑取代人类敏感、直觉、共情的眼光的风险。

品牌传播不仅关乎效率;还关乎连接、情感和真实性。 在这个辩论中,还有一个关键层面:技术获取的不平等。 大品牌,拥有雄厚的预算和专注的团队,更容易乘上人工智能的浪潮。 那些小的呢? 他们能否在这个新环境中竞争,在这里拥有最好的人工智能也意味着拥有最好的机会? 营销可能正变得越来越不对称——这应该让我们感到担忧。

我们不能忽视偏见的风险。 算法从历史数据中学习,而历史数据带有偏见。 我们已经看到一些案例,推荐系统或自动化活动强化了刻板印象或排除了特定的受众群体。 人工智能的公平性仅取决于其所依赖的数据——而这些数据并不总能反映社会的多样性和复杂性。 未来的场景将带来更加沉浸式的体验,增强现实、越来越自然的对话界面以及预测性营销,能够在需求表达之前预先满足。 为了满足这些期望,个性化成为关键。 Adobe 估计超过60%的消费者期待个性化体验——而人工智能对此至关重要。

看起来很迷人,实际上也是。 没有责任的迷恋可能是危险的。 道路不是放弃技术,而是深入理解它并保持批判精神。 品牌在使用人工智能时需要采取道德、透明和负责任的态度。 这意味着质疑自身的系统,持续审查所使用的数据,确保消费者的隐私,并且最重要的是,将人为因素作为战略的核心。 因为归根结底,消费者不只是想被算法理解。 他希望被理解为一个人。 而且,据我所知,这仍然是人类无法取代的能力。

安德烈·卡瓦略
安德烈·卡瓦略
安德烈·卡瓦略是Tempus Inova的首席执行官兼创始人,拥有超过20年的跨国公司沟通、市场营销和研发经验。
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