技术的进步深度伪造已经对数字安全带来了严重的挑战。 在巴西，这种类型的欺诈正在迅速蔓延：2024年10月，联邦区民事警察发起了“DeGenerative AI”行动，旨在瓦解一个专门利用人工智能应用程序入侵银行账户的犯罪团伙。
调查团体通过协调攻击、使用第三方数据和深度伪造，进行了超过550次对数字银行客户账户的入侵尝试，利用这些方法成功复制客户的图像，以验证开户程序和新设备的激活。 该团伙通过个人和企业账户共计转移了约1.1亿雷亚尔的资金，从事涉嫌洗钱的活动——如果不是银行的反欺诈审计阻止了大部分欺诈行为，损失可能会更严重。
深度伪造技术不断发展——且有望进一步增长：根据德勤的研究，在深网中可以找到价格从20美元到数千美元不等的欺诈软件，这显示了全球欺诈经济的力量，Javelin Strategy & Research用这个术语来描述在全球范围内进行的各种犯罪活动的增长，包括各种类型的欺诈。
根据idwall制作的财务欺诈报告，高复杂度的欺诈案件在2023年第一季度与2024年第一季度相比增加了16%。 但是当我们谈论高复杂度时，企业应注意哪些欺诈行为？
有两种更常见的类型：一种是使用合成数据创建用户和文件，欺诈者利用真实数据生成伪造的文件和面孔，使欺诈更具说服力且难以检测；另一种是操控自拍照，将真实文件与生成的照片结合起来。深度伪造以规避面部识别系统。 这些欺诈行为可能发生在数字化旅程的各个阶段，例如在新客户注册、设备或密码更换，以及新产品和信贷申请时。
制定有效的数字安全解决方案与防止欺诈一样复杂——尤其是考虑到巴西市场具有特殊性，比如各种手机型号和操作系统、使用较旧的移动设备以及部分人口互联网接入有限，这都使得实施先进的安全技术变得困难。
然而，即使在逆境中，确保对不断改进技术的欺诈者提供高水平的保护也是至关重要的；因此，许多公司开始使用一些欺诈者已经使用的方法来测试他们的工具，例如2D和3D面具，旨在模拟面孔并试图绕过身份验证系统。 此外，要求确保所使用的生物识别验证在检测深度伪造方面有效的认证——如iBeta 2标志——对于企业采用可靠且安全的技术至关重要。
然而，仅凭生物识别验证不足以检测深度伪造：需要多层次的方法。 为了更准确地确认用户数据的真实性，需要将该技术与其他资源结合使用，例如文档分析、光学字符识别（OCR）等。背景丙地狱将这些验证功能的集成可能会阻止用户被接受进入流程入职培训公司使用虚假数据或他人文件，例如。
随着生成式人工智能工具的不断进步以及使欺诈变得更容易、更便宜的复杂技术的发展，源自深度伪造的欺诈有望进一步扩大，从非法行为走向“零售”领域。 在这种情况下，企业需要尽快投资于连接技术、自动化和智能的解决方案，选择集中式解决方案，将所有用户的注册数据、文件和生物特征数据整合在一个环境中。
