消费习惯不断变化，由于技术进步而加快。 在这种情况下，零售业也获得了新的工具来跟上节奏，追踪数字足迹——点击、点赞和放弃的购物车——揭示了欲望、期望和挫折。
在这个数据迷宫中，零售业将人工智能（AI）作为破解行为、预测趋势和提供定制化体验的关键。 但是品牌真的在充分利用这种潜力，还是只是在无目的地自动化流程？
根据一个背景，即电子商务在巴西的存在日益增强，据研究2025 年客户体验趋势77%的消费者在过去的12个月里进行了线上和线下的购物，是时候深入了解人工智能如何真正帮助零售业理解现代消费者的兴趣和需求了。 仅仅收集数据是不够的；还需要将其转化为个性化的体验和预测性的行动。 人工智能，特别是随着其生成领域的进步，为此提供了途径——前提是以以客户为中心的设计和明确的目标进行实施。
一个明显的例子是客户服务。 根据Freshworks的报告，四分之三的专业人士认为人工智能机器人在解决冲突和扭转负面体验方面不可或缺。 然而，有一个重要的警告：根据调查，80%的巴西人认为服务变得冷漠和缺乏人情味。全球趋势这个数据暴露了一个关键的缺陷，即资源的使用更多地偏向自动化，但缺乏战略性变革的考虑。
人工智能作为战略工具
当我们评估购买决策个性化的问题时，也可以看到同样的情况。 根据2025 年客户体验趋势每十个巴西人中就有六个受到个性化体验的直接影响。 然而，只有29%的人对他们收到的建议感到完全满意。 是什么解释了这种不一致？ 许多品牌仍然将人工智能视为操作工具，而非战略工具。 结果只是表面上的个性化，无法反映消费者的真实喜好。
另一个关键点是数据、信任与感知价值之间的关系。 现代消费者并不反对数据收集——他们反对缺乏目的。 同样的研究表明，只要有明确的利益和信息使用的透明度，人们愿意分享信息。 正是在这里，人工智能需要有策略地应用，旨在创造有意义且相关的体验，而不仅仅是推销通用产品。
为了让人工智能发挥其真正的潜力，零售业需要超越单纯的机械自动化，采用明确的原则，使技术成为对既定习惯的补充，在数据交换中创造真正的价值，最重要的是在创新与人性化之间取得平衡。
市场正面临一个不可避免的局面，人工智能的使用已变得不可或缺。 然而，仅仅为了做而采取远远不够。 尽管人工智能带来了许多创新和可能性，比如令人向往的个性化和自动化服务，但决定这些互动成功与否的，还是背后的策略。 因此，留下的问题是：零售业准备好解读现代消费者了吗，还是将继续被他解读？
