能源危机给数据中心带来了压力:FinOps 和可观测性如何帮助降低云成本

作者:Heber Lopes,Faiston 产品和营销主管

2年电力成本暴涨,直接影响公有云和私有基础设施的数据中心OE的运行,在巴西,到年底电费仍应增加6.3%,根据Aneel 5高于该年预期通胀。

这一增长影响了依赖数据中心的公司的预算,因为电力约占其运营成本的 32%

维护服务器和冷却系统的费用中近三分之一与能源关税直接相关。在数字经济扩张和全球能源危机中,情况变得更加严峻:在欧美,电力需求在停滞多年后再次上升,受到数据中心和其他大型消费者加速建设的推动。

SC Cloud发布的2025年State of the Cloud调查,鉴于这种情况,巴西和全球公司越来越勒紧裤腰带,应用FinOps重新控制云支出,事实上,至少59%的公司已经拥有专门的FinOps团队来管理这些成本。

FinOps团队最相关的一点恰恰是环境的总可见性:有必要确定在云中花费的每一分钱都去向何处,分配每个项目、部门或应用程序的成本。因此,FinOps实现了指标和透明面板,例如显示每个应用程序或团队消耗资源的量以及相关发票的内容(消除意外和小“。

Data在手,来主动优化阶段。未充分利用的工作负载被重组或合并,使配置的容量适应实际需求(权利化实践)。如果服务器CPU或内存使用率持续较低,则可以迁移到更小的实例或共享虚拟机,从而降低成本和功耗,而不影响性能。“zumbis”, 例如没有读/写或忘记虚拟机的存储卷,一旦识别出来就会关闭或删除。

可观察性:FinOps 的关键部分

然而,执行有效的 FinOps 策略取决于持续监控 & 这就是可观察性的用武之地。这个概念提供了云环境的整体视图,将性能指标、事件日志和事务跟踪相关联。现代工具可以将技术遥测信息与成本数据交叉,从而产生强大的见解:如果数据库帐户在一个月内飙升了 40%,日志可以揭示给定的优化不良的 SQL 查询正在消耗过多的资源。

同样,指标通过揭示虚拟机的平均 CPU 利用率仅为 20% 来显示虚拟机是否超大。从这些警报中,FinOps 和工程团队可以做出明智的决定,决定是调整实例大小、优化代码还是关闭不必要的服务。可观察性提供了 FinOps 准确行动所需的原始数据和技术背景。

FinOps 和可观察性之间的协同作用创造了持续改进的良性循环。 每个异常的使用峰值或成本 captured 实现纠正措施,并进行容量重新安排。这种集成可以快速响应财务事件:与响应技术故障一样重要的是对 “成本事件” 情况做出反应,在这些情况下,错误或滥用会导致意外费用。通过精细监控,以前只能在月底感知到的预算偏差现在可以在几天或几小时内识别和减轻。这确保了公司为其真正需要交付的绩效付费,仅此而已。

为领导力,能源危机的教训很明确:控制云端支出已成为企业生存的问题“支票空白来扩展应用的时期已经落后¡£现在,每个工作负载都需要用价值交付来证明其消费的合理性£¬实施FinOps是为了创造一种共同责任的文化£¬其中技术和财务团队使用相同的语言£¬根据数据做出决策£¬已经具有可观察性£¬确保了日常执行这些决策所需的精细可见性£¬以敏捷性适应能力和修正方向£¬这些实践共同构成了将云从成本中心转变为不可预测平台的动态二人组。