高端投资用于复杂策略、说服性文本和创意广告的效果并不总是如预期。 这种挫折感在市场上相当常见，往往与执行质量无关，而是与一个经常被忽视的因素有关：过时的联系人。
不仅仅是一个数据库，一个优质、活跃且可靠的联系人基础，才是任何成功企业活动的真正基础。 忽略这一点不仅可能影响行动的交付，还可能损害与目标受众的关系，从而影响投资回报率（ROI）。
管理者和决策者认识到数据作为战略行动来源的价值。 然而，拥有大量信息毫无意义，如果不能保证这些数据是真实的、有效的和最新的。 根据Validity的最新研究，75%的受访者表示，基于不准确或过时数据的方法会导致客户流失，并且难以真正衡量行动的效果。
问题不仅仅是注册不完整或输入错误。 真正的瓶颈在于缺乏沟通旅程的跟踪。 许多联系人在一段时间的不活跃后会通过其他号码或渠道重新进入关系循环。 不识别这种模式会阻碍公司实时调整行动，并影响机会的把握。 如果没有持续的验证结构，也没有数据基础与使用数据的渠道之间的适当整合，数据基础很快就会变得过时——即使它看起来容量很大。
缺乏数据治理和缺少优先考虑每个CPF正确数量的机制会产生直接影响：错误的目标广告、无效的尝试、资金浪费、操作重复、性能下降，以及在更敏感的情况下，由于坚持错误或重复联系而导致的客户关系受损。
此外，对客户何时以及如何重新参与行为缺乏了解，阻碍了更有效的重新接触策略的制定。 结果是一项操作，未经筛选地尝试对同一CPF进行多次操作，消耗资源、团队时间，并面临法律风险，例如因不当联系而违反LGPD。
虽然看起来是一个复杂的问题，但这种情况可以通过优先利用智能数据的方法来逆转。 关键在于将努力集中在经过验证的号码上，该号码更有可能获得回应，并且与该CPF的关系历史相一致。 拥有一个丰富、更新且策略性构建的基础，对于确保信息传达给真正重要的人——通过正确的电话、正确的渠道、在正确的时机——至关重要。
在这种背景下，技术不仅作为一种点对点验证的工具发挥作用，还作为持续关系结构的一部分发挥作用。 基于推理和行为的模型，结合每日反馈系统，使联系人数据库成为一个活生生的资产——能够从数据中学习并不断改进。
不仅要识别一个号码是否活跃，更重要的是要识别哪个联系人具有更大的潜力带来结果。 这意味着减少尝试次数、提高有效率、保护品牌形象并为客户提供更相关的体验。
以数据为导向的决策层的使用是区分高性能操作与仅对所有人发起的操作的关键。 因此，企业采用不仅能清理数据，还能从中学习的模型是至关重要的。 什么起作用了？ 什么时候起作用的？ 有什么新的方法可以奏效吗？
将联系人数据库视为战略资产——整合外部来源、历史行为、运营商验证和渠道偏好——是创造真正价值的最可靠途径。 毕竟，没有人喜欢受到与自己当前状态或特征不符的沟通冲击。 同样地，过度的尝试不仅损害客户，也会损害公司。
避免这种消耗需要一致性、智慧和结构。 一个活的基础是随着时间而演变的，能够适应客户的行为，并为发送者和接收者都带来价值。
席尔沃·菲略是Pontaltech公司专注于语音机器人、短信、电子邮件、聊天机器人和RCS一体化解决方案的分析智能专家，专注于客户联系模型和客户旅程的数据建模。
