由于人工智能（IA）的进步, 消费者与品牌和产品互动的方式正在发生变化
根据Adweek, 自2021年起, 35%的营销专业人士已经在计划在接下来的几个月中优化他们的视觉搜索策略. 基于文本的传统搜索, 因此，它们长期以来一直是数字互动的支柱, 被视为低效且不够直观，无法满足当前消费者的需求
为什么视觉搜索正在获得关注
推动视觉搜索在营销中脱颖而出的因素是其解决一个核心问题的能力：便利性. 消费者, 特别是Y世代, 他们越来越渴望直接互动, 快速且涉及最少的认知努力. 仅仅使用图像来寻找产品的事实消除了用语言描述事物的复杂性, 很多时候, 更容易展示
视觉搜索的兴起也与在线文本内容的饱和相吻合. 如果说关键词是互联网的主要交换货币, 另一方面, 视觉搜索正在重新定义这种关系. 消费者不再需要构造长句或找到正确的词语来描述他们所寻找的东西. 只需将手机对准一个物体，让人工智能完成其余的工作
时尚, 家具及更多
时尚和家具等行业是最早采用视觉搜索营销的行业, 而且不难理解为什么. 当消费者遇到一件他们喜欢的家具或衣物时, 情感连接是瞬间的, 而他从发现到购买的过程越快, 更高的转化机会
但视觉搜索并不限于这些行业. 汽车和电子行业正在经历这种技术采用的增长. 在汽车零部件行业, 例如, 视觉搜索消除了组件识别中的歧义, 在电子行业中, 她便于对模型和配件进行视觉比较
成功案例：从 Google Lens 到 GPT-4
一些全球最大的参与者已经在他们的平台中整合了视觉搜索. Google Lens 是最知名的之一, 允许用户识别物体, 翻译文本，甚至通过图像搜索产品信息. 该工具提供了一种将实用性与精确性相结合的体验
Pinterest, 反过来, 将这项技术提升到了另一个层次. 使用Pinterest Lens, 用户可以识别超过2个,50亿个物体, 直接将视觉搜索与购买旅程连接起来. 想象一下这对品牌的力量：将捕捉到的图像转化为即时转化是每个营销专业人士所渴望的那种参与度
在同一条路上, 亚马逊通过StyleSnap进行了创新, 一种利用视觉搜索向消费者推荐时尚商品的工具. 和Snapchat, 凭借其先进的技术, 已经可以识别食品包装甚至葡萄酒标签, 为这些领域的品牌开辟新视野
最后, GPT-4的最近发布, 来自OpenAI, 设计有强大的视觉资源. 这种人工智能模型有潜力将营销提升到一个更复杂的水平, 将视觉与文本以流畅而强大的方式整合
视觉搜索的未来和品牌面临的挑战
视觉搜索, 然而, 也带来了挑战. 对于品牌, 问题不仅仅是采用技术, 但要确保它以战略性方式使用, 创造一个真正集成和以消费者为中心的体验
为迎接视觉搜索时代做好准备, 品牌应优化其图像，提供详细描述，并投资于提高搜索和推荐准确性的人工智能技术. 在像Google Lens这样的平台上存在, Pinterest和亚马逊对提高可见性和促进从视觉搜索到购买的直接转变至关重要, 创造流畅且直观的用户体验
此外, 教育公众关于视觉搜索的使用，并分析由此互动生成的数据，可以有效地调整营销策略. 这有助于将品牌置于竞争对手之前, 利用视觉搜索的力量来提高参与度和转化率
那些能够迅速识别机会的人将拥有显著的竞争优势. 但仅仅采用技术还不够 – 有必要以创造性的方式使用它, 直观和, 最重要的是, 致力于解决消费者的实际问题
一切迹象表明，数字互动的未来将越来越视觉化. 能够充分利用视觉搜索潜力的公司将更好地定位自己以吸引客户的注意, 他们寻求敏捷高效的经验
