由于人工智能（AI）的进步，消费者与品牌和产品互动的方式正在发生变化。
根据Adweek，自2021年以来，35%的营销专业人士已经计划在未来几个月内通过视觉搜索优化他们的策略。 传统的基于文本的搜索，长期以来一直是数字互动的支柱，现在被认为效率低下且不够直观，无法满足当今消费者的需求。
视觉搜索为何越来越受欢迎？
推动视觉搜索在营销中脱颖而出的原因在于它解决的核心问题：便利性。 消费者，尤其是Y世代，越来越渴望直接、快速且几乎不需认知努力的互动。 仅仅使用图片来寻找产品，便能省去用语言描述的复杂性，而有时用图片展示比用文字更为容易。
视觉搜索的兴起也恰逢网络文本内容的饱和。 一方面，关键词是互联网中的主要交换货币，另一方面，视觉搜索正在重新定义这种关系。 消费者不再需要用长句子或找到合适的词语来描述他们所寻找的东西。 只需将手机对准一个物体，让人工智能完成其余的工作。
时尚、家具及其他
像时尚和家具这样的行业是最早采用视觉搜索营销的行业之一，这一点并不难理解。 当消费者遇到令他喜欢的家具或衣物时，情感连接是瞬间的，越快从发现到购买的引导，转化的可能性越大。
但视觉搜索不仅限于这些行业。 汽车和电子等行业正在经历这种技术采用的增长。 在汽车零部件行业中，视觉搜索可以消除组件识别的歧义，而在电子行业中，它则方便对型号和配件的视觉比较。
成功案例：从 Google Lens 到 GPT-4
一些全球最大的玩家已经在他们的平台上整合了视觉搜索。 Google Lens 是最知名的之一，允许用户通过图像识别物体、翻译文本，甚至搜索关于产品的信息。 该工具提供一种结合了便利性与精准性的体验。
Pinterest 也将这项技术提升到了另一个层次。 通过Pinterest Lens，用户可以识别超过25亿个物体，将视觉搜索与购物旅程直接连接起来。 想象一下这对品牌的力量：将捕捉到的图像转化为即时转化，是每个营销专业人士都渴望的那种互动。
沿着同样的道路，亚马逊推出了一款名为StyleSnap的创新工具，利用视觉搜索向消费者推荐时尚单品。 而Snapchat凭借其先进的技术，已经能够识别食品包装甚至葡萄酒标签，为这些领域的品牌开辟了新的前景。
最后，OpenAI 最近推出的 GPT-4，配备了强大的视觉功能。 这个人工智能模型有潜力将营销提升到一个更为复杂的水平，融合视觉和文本，流畅而强大。
视觉搜索的未来和品牌面临的挑战
视觉搜索，然而，也带来了挑战。 对于品牌来说，问题不仅仅是采用技术，而是确保其被以战略方式使用，创造出真正整合且以消费者为中心的体验。
为了迎接视觉搜索时代，品牌应优化其图片，提供详细的描述，并投资于人工智能技术，以提高搜索和推荐的准确性。 在谷歌镜头、Pinterest 和亚马逊等平台上的存在对于提高曝光率和促进从视觉搜索到购买的直接转化至关重要，打造流畅直观的用户体验。
此外，教育公众关于视觉搜索的使用以及分析由此互动产生的数据，可以有效调整营销策略。 这有助于将品牌置于竞争对手的前面，利用视觉搜索的力量提高参与度和转化率。
那些能够迅速识别机会的人将具有显著的竞争优势。 但仅仅采用技术还不够——还需要以创造性、直观的方式使用它，最重要的是以解决消费者实际问题为导向。
一切都表明，数字互动的未来将变得越来越视觉化。 能够充分利用视觉搜索潜力的企业，将更有优势吸引客户的注意力，因为客户追求快速高效的体验。
