我们正式进入自我修复IT的时代, 你是自我治疗的. 一种新的技术模型，数字系统和基础设施不仅能够识别故障, 他们自主做出决策并执行纠正措施, 无需等待人工验证或依赖支持团队的可用性. 我将这个进步视为不仅仅是创新, 这是应对现代数字环境日益复杂的紧迫需求
在过去的几年里, 我们见证了IT管理从被动模式向主动模式的转变, 大量使用监控和警报工具. 但即使有这种发展, 我们继续在有限的周期内运作, 在哪些错误仍需手动解释和解决. 结果是由人类能力限制的响应时间, 事故解决延迟, 对用户体验和运营绩效指标的影响
自愈IT的方法打破了这个循环. 她代表了一个真正智能模型的巩固, 在自动化与分析和预测能力相结合以预见问题的地方, 实时应用修正并不断从遇到的事件中学习. 这不仅仅是自动化特定任务或运行修正脚本, 我们在这里谈论一个人工智能（AI）模型, 机器学习和与IT服务管理（ITSM）的原生集成实现了系统性和可扩展的自我修复
根据我的经验, 我通过流程机器人自动化（RPA）的结合将这一愿景付诸实践, 人工智能资源和与系统的深度集成层. 这种架构允许由故障触发的事件, 服务器过载, 一个停止响应的服务, 或是一个异常的内存消耗峰值, 自动处理, 从检测到解决. 自动化远远超出“重启服务”, 它涉及情境逻辑, 根本原因检查, 自动化的工单开启与关闭以及与业务部门利益相关者的透明沟通
我每天都看到这种方法的积极影响. 为了举例, 让我们考虑一个金融行业机构的假设情境, 每个月都面临数千个重复的请求, 如何购买票, 密码重置甚至更复杂的基础设施问题. 采用以自我修复IT为重点的平台, 公司的手动工单数量可能会大幅下降, 缩短平均解决时间并提高运营效率. 除了可以释放技术团队专注于战略性举措, 而不是在重复性和低价值的任务中
理解自我修复的IT概念并非未来的奢侈品是至关重要的, 是对当前需求的实际回应. 随着分布式架构的日益采用, 多云, 微服务与混合环境, IT操作的复杂性变得如此之高，以至于人工监督已不再足够. 人类的监控能力, 理解和行动正在被超越. 这就是自愈IT的作用所在, 作为一层确保连续性的智能层, 韧性与表现, 不让团队过载
我坚信信息技术的未来在于具有自我纠正功能的智能自动化. 一个平台具有主动性的未来, 具有弹性且越来越隐形, 因为它们只是有效. 这个新时代需要思维方式的转变. 不再将自动化视为孤立的事物，而开始将其视为一个自我修复和集成的生态系统. 自愈IT是基础. 他不取代人类, 但提升你的工作, 将运营任务的重点重新转向真正的创新. 我相信这段旅程是不可避免的
