AQlik®, globalt företag inom dataintegration, datakvalitet, analys och artificiell intelligens (AI), annonserade resultaten av en IDC-undersökning som utforskar utmaningarna och möjligheterna vid antagandet av avancerad AI-teknologi. Studien framhäver en betydande klyfta mellan ambition och genomförande: även om 89% av organisationerna har förnyat sina datastrategier för att anta generativ AI, bara 26% har implementerat lösningar i skala. Dessa resultat understryker det akuta behovet av att förbättra datastyrningen, den skalbara infrastrukturen och beredskapen för analys för att helt frigöra den transformerande potentialen hos AI
Resultaten, publicerade i en InfoBrief från IDC sponsrad av Qlik, de kommer vid en tid då företag över hela världen skyndar sig att integrera AI i arbetsflödena, med en projektion om att AI kommer att bidra med 19 miljarder USD,9 triljoner för den globala ekonomin fram till 2030. Emellertid, beredskapsluckorna hotar att göra framsteg omöjligt. Organisationer ändrar sitt fokus från AI-modeller till att skapa nödvändiga databas-ekosystem för långsiktig framgång
"Generativ AI har väckt en allmän entusiasm", men våra upptäckter avslöjar en betydande brist i beredskapen. Företagen måste möta de största utmaningarna, som som noggrannhet och datastyrning, för att säkerställa att AI-arbetsflöden genererar hållbart och skalbart värde, hävdar Stewart Bond, Vice President för Forskning för Integration och Dataintelligens på IDC
Utan att ta upp dessa grundläggande frågor, företagen riskerar att hamna i en "frenetisk kapplöpning om AI", där ambition överträffar förmågan till effektiv genomförande, utan att det potentiella värdet uppnås
"Potentialet för AI beror på hur effektivt organisationer hanterar och integrerar sin AI-värdekedja", säger James Fisher, Strategidirektör på Qlik. Denna forskning framhäver en tydlig uppdelning mellan ambition och genomförande. Företag som inte kan skapa system för att tillhandahålla pålitliga och handlingsbara insikter kommer snabbt att hamna efter konkurrenter som migrerar till AI-driven skalbar innovation.”
IDC:s forskning avslöjade flera viktiga statistik som illustrerar löftena och utmaningarna med AI-implementering
– Adoption av Agentic AI X Beredskap80% av organisationerna investerar i arbetsflöden för Agentic AI, men bara 12% känner sig säkra på att deras infrastruktur kan stödja autonomt beslutsfattande
– ”momentum” av ”data som produkt”:Organisationer som är skickliga på att behandla data som en produkt har sju gånger större chans att implementera generativa AI-lösningar i stor skala, betonar den transformerande potentialen hos datakuratoriska och ansvarsfulla ekosystem
– Inbäddad analys växer94% av organisationerna inför eller planerar att införa analytics i företagsapplikationer, men bara 23% lyckades med integrationen i de flesta av sina applikationer
– Strategisk påverkan av generativ AI89% av organisationerna har omformulerat sina datastrategier som svar på generativ AI, demonstrera sin transformerande påverkan
– AI:s beredskapsflaskhals:Trots att 73% av organisationerna integrerar generativ AI i sina analyslösningar, bara 29% har helt implementerat dessa funktioner
Dessa upptäckter betonar brådskan för företag att fylla klyftan mellan ambition och genomförande, med ett tydligt fokus på styrning, infrastruktur och utnyttjande av data som en strategisk tillgång
Resultaten från IDC:s forskning framhäver ett kritiskt behov för företag att gå bortom experimentering och ta itu med de grundläggande bristerna för AI-beredskap. Genom att fokusera på styrning, i infrastrukturen och dataintegrationen, organisationer kan utnyttja hela potentialet av AI-teknologier och uppnå långsiktig framgång
För att få tillgång till de fullständiga resultaten och insikterna från IDC:s InfoBrief "Prioriteringar och utmaningar för data och analys mitt i AI:s momentum", sponsrad av Qlik, anmäl dig till webbinariet och se den fullständiga rapportenhär.
