AQlik®, ett globalt företag inom dataintegration, datakvalitet, analytics och artificiell intelligens (AI), tillkännagav resultaten av en undersökning från IDC som utforskar utmaningarna och möjligheterna med att anta avancerad AI-teknologi. Studien belyser en betydande klyfta mellan ambition och genomförande: även om 89 % av organisationerna har förnyat sina datastyrningsstrategier för att anta generativ AI, har endast 26 % implementerat lösningar i stor skala. Dessa resultaten understryker det akuta behovet av att förbättra datastyrningen, den skalbara infrastrukturen och beredskapen för analys för att fullt ut frigöra den transformerande potentialen hos AI.
Resultaten, publicerade i en IDC-InfoBrief sponsrad av Qlik, kommer i en tid då företag över hela världen skyndar sig att integrera AI i sina arbetsflöden, med en prognos att AI kommer att bidra med 19,9 biljoner dollar till den globala ekonomin fram till 2030. Men dock hotar beredskapsluckorna att göra framstegen omöjliga. Organisationerna skiftar sitt fokus från AI-modeller till att skapa grundläggande datatillgångsekosystem som är nödvändiga för långsiktig framgång.
Den generativa AI har orsakat en allmän entusiasm, men våra upptäckter visar på ett betydande gap i beredskapen. Företag måste ta itu med de viktigaste utmaningarna, såsom datanoggrannhet och styrning, för att säkerställa att AI-arbetsflöden genererar hållbart och skalbart värde, säger Stewart Bond, vice vd för forskning inom dataintegration och datainformation på IDC.
Om man inte tar itu med dessa grundläggande frågor riskerar företagen att hamna i en "frenetisk kapplöpning om AI", där ambitionen överstiger förmågan att genomföra effektivt, utan att det potentiella värdet uppnås.
"AI:s potential beror på hur effektivt organisationer hanterar och integrerar sitt AI-värdekedja", säger James Fisher, strategidirektör på Qlik. Denna forskning belyser en tydlig skillnad mellan ambition och genomförande. Företag som inte lyckas skapa system för att tillhandahålla pålitliga och handlingsbara insikter kommer snabbt att hamna på efterkälken jämfört med konkurrenter som migrerar till skalbar AI-driven innovation.
IDC:s forskning avslöjade flera viktiga statistik som illustrerar löftena och utmaningarna med AI-implementering
– Adoption av Agentic AI X Beredskap:80 % av organisationerna investerar i Agentic AI-arbetsflöden, men endast 12 % känner sig säkra på att deras infrastruktur kan stödja autonomt beslutsfattande.
– "Momentum" för "data som produkt":Organisationer som är skickliga på att behandla data som en produkt har sju gånger större sannolikhet att implementera generativa AI-lösningar i stor skala, vilket betonar den transformerande potentialen hos datatillgångar med kurering och ansvar.
- Inbäddad analys i tillväxt94 % av organisationerna införlivar eller planerar att införliva analytics i företagsapplikationer, men endast 23 % har lyckats integrera det i de flesta av sina applikationer.
Strategisk påverkan av generativ AI:89 % av organisationerna omformulerade sina datastratégiar som svar på generativ AI, vilket visar dess transformerande påverkan.
- AI:s beredskapsutmaning:Trots att 73 % av organisationerna integrerar generativ AI i sina analyslösningar har endast 29 % fullt ut implementerat dessa funktioner.
Dessa upptäckter understryker brådskan för företag att fylla gapet mellan ambition och genomförande, med ett tydligt fokus på styrning, infrastruktur och datadrivning som en strategisk tillgång.
Resultaten från IDC-undersökningen belyser ett kritiskt behov för företagen att gå bortom experimenterandet och ta itu med de grundläggande luckorna för AI-beredskap. Genom att fokusera på styrning, infrastruktur och dataintegration kan organisationer utnyttja hela potentialen hos AI-teknologier och uppnå långsiktig framgång.
För att få tillgång till de fullständiga resultaten och insikterna från IDC:s InfoBrief "Priorities and Challenges of Data and Analytics in the Midst of AI Momentum", sponsrad av Qlik, registrera dig för webbinariet och se den fullständiga rapportenhär.
