I en värld som blir allt mer styrd av teknologi är spridningen av artificiell intelligens (AI) redan en verklighet. Därför har dess reglering blivit föremål för internationell uppmärksamhet och flera länder, inklusive Brasilien, försöker ligga steget före i denna fråga. Här har flera oenigheter bidragit till att omröstningen om lagförslaget (PL) 2.338/2023 har skjutits upp, och nyligen har den federala revisionsrätten (TCU) identifierat flera risker relaterade till dessa regleringar som är under behandling i den nationella kongressen.
Tjänstemannens arbete vid TCU satte den brasilianska artificiell intelligensstrategin (Ebia) i perspektiv, genom att ta upp och analysera hur detta skulle kunna skada dess genomförande samt de möjliga konsekvenserna av en eventuell godkännande av dessa förslag för den offentliga och privata sektorn. Inrättad genom ett förordnande från Ministeriet för Vetenskap, Teknik och Innovation (MCTI) tar Ebia på sig rollen att vägleda den brasilianska staten i riktning mot initiativ, i deras olika former, som främjar utvecklingen av lösningar inom artificiell intelligens samt dess medvetna och etiska användning.
För professorn vid Brasília universitet (UnB) och forskaren inom tillämpad teknologisk innovation för hälsa, Dr. Paulo Henrique de Souza Bermejo, är det särskilt viktigt att ta hänsyn till om den brasilianska regleringen kan begränsa innovationen, vilket går emot Ebia. Det är värt att nämna att Ebia har sex huvudmål: bidra till utarbetandet av etiska principer för ansvarsfull utveckling och användning av AI; främja kontinuerliga investeringar i forskning och utveckling inom AI; ta bort hinder för innovation inom AI; utbilda och träna yrkesverksamma för AI-ekosystemet; stimulera innovation och brasiliansk AI i en internationell miljö; samt främja samarbete mellan offentliga och privata enheter, industrin och forskningscentra för AI:s framsteg.
Paulo betonade att en överdriven reglering kan överbelasta och göra utvecklingen av AI-system i landet dyrare, vilket skulle leda till att företag spenderar för mycket tid och pengar på att följa komplexa regler, istället för att satsa på att förbättra teknologin. Det skulle främja monopoliet för få företag som är ekonomiskt kapabla att regelbundet skapa system för att följa de eventuella publicerade normerna. Således skulle startups och mindre företag inte kunna möta detta, vilket skulle riskera Ebias egna mål. Allt detta scenario kan leda till förlust av internationell konkurrenskraft för många produktionssektorer, därför är det så viktigt att hitta en balans mellan reglering och innovation för att säkerställa att AI utvecklas och används på ett etiskt och ansvarsfullt sätt, utan att hindra dess utveckling, tillade professorn.
Han förklarade att en av de mest väsentliga aspekterna av området, i Brasilien, är att kunna placera landet som en internationell konkurrent, både när det gäller egen utveckling av AI och i tillämpningen inom den produktiva sektorn. "Investeringsmängden och den föreslagna regleringen i varje land kommer att påverka positioneringen gentemot andra länder direkt. Det betyder att den inhemska industrin kan ha mer självständighet, utveckla sin egen teknologi och sikta på export, eller vara mer beroende av import av teknologi från andra länder. I en globaliserad marknad måste brasilianska företag ha förmågan att konkurrera med utländska, följa den teknologiska utvecklingen för att göra produktionsprocessen mer effektiv," förklarade han.
Läraren påpekade också att regleringen skiljer mellan AI-system och andra system. "Enligt min mening kommer detta på medellång och lång sikt att gälla nästan alla typer av programvara, med tanke på att mindre intelligenta mjukvarusystem kommer att bli föråldrade och ersättas snabbare av andra. Med andra ord kan detta eventuellt leda till införandet av en rad restriktioner för alla typer av programvara, inklusive de som är tillverkade utomlands. Det vill säga, det kommer att påverka den nationella mjukvaruindustrin och även det brasilianska samhället i sin helhet, eftersom det kan fördröja införandet av ny teknologi i landet, vilket skulle göra det nationella produktionssystemet, relaterat till olika sektorer av ekonomin, mer effektivt och konkurrenskraftigt," betonade han.
En annan aspekt att beakta gäller restriktioner för experimentering, eftersom akademisk forskning inom AI vanligtvis omfattar experiment med nya metoder och algoritmer. Restriktiva regler kan begränsa forskarnas frihet att testa andra tillvägagångssätt, vilket kan försvåra upptäckten av nya lösningar. Dessutom kan de störa samarbetet mellan forskare, oavsett om de är från olika institutioner eller länder. Detta kan till exempel hända om regleringar nekar delning av grundläggande datamängder för AI-utveckling, vilket begränsar möjligheten att skapa mer effektiva algoritmer, betonade han.
Behovet av flexibel reglering
Forskaren markerade som ideal en AI-reglering i Brasilien som skulle vara flexibel och följa samhällets förståelse när det gäller teknologin. Eftersom det finns så många faktorer inblandade är det inte bäst att skynda på regleringen i Brasilien, utan att fördjupa debatten och inkludera alla berörda, till exempel regeringen, den privata sektorn, civilsamhället och akademin, i beslutsprocessen. Reglering är mycket nödvändig, men den bör göras med försiktighet för att täcka alla aspekter av de aktuella omständigheterna. Än värre eftersom det sker en snabb utveckling av dessa teknologier, dyker det dagligen upp nya situationer som ännu inte är förutsedda i gällande lagar, inte ens i några av de lagförslag som är under behandling i Brasilien. Därför är det brådskande att diskutera och reflektera kring ämnet, men inte nödvändigtvis att dra slutsatsen.
I en annan aspekt av detta sammanhang är det enligt Paulo viktigt att komma ihåg att AI-tillämpningar täcker olika sektorer av ekonomin, så att var och en av dem skulle kräva specifika regleringar, vilket gör det mer rimligt att anta olika styrningsåtgärder, som är fallet i USA.
Upphovsrätt och datautvinning
För läraren kan en reglering som överskrider det rimliga inte bara hindra potentialen utan också hela en gemenskaps förmåga att utvecklas och blomstra. Därför är en av de diskuterade punkterna hur man kan balansera skyddet av individuella och kollektiva rättigheter utan att hindra teknologins framsteg, särskilt när det gäller datainsamling.
Enligt Paulo är tillgänglighet och datamining avgörande för utvecklingen av AI, särskilt för maskininlärningsmodeller som kräver utforskning av stora datamängder. Ett av exemplen på detta finns inom området för stora språkmodeller, som GPT-3 och 4, som ligger till grund för ChatGPT, och som tränas på enorma mängder text från internet för att lära sig att generera mänskligt liknande innehåll, förstå instruktioner och mer.
Frågan som då skisseras, som han informerade om, handlar om upphovsrätten till dessa data som används för träning. Ett oproportionerligt beslut vid regleringen kan hindra utvecklingen och användningen av AI-system som kräver bearbetning av stora datamängder, inklusive text, ljud och bilder. Detta skulle skapa ännu fler hinder för den inhemska marknaden, argumenterade han.
I en annan synvinkel av detta sammanhang påpekade experten att frågan om upphovsrätt har varit mycket diskuterad i världen, med dessa teknologier som fått många kritiska röster. För professor Bermejo är det nödvändigt att det finns en enighet, i den meningen att de stora tillverkarna av dessa teknologiska instrument kommer överens med innehållsskaparna, i fall av intrång i den intellektuella äganderätten.
Slutligen, enligt experten är träningen av språkmodeller på portugisiska en nyckelfaktor, eftersom även kommersiella modeller som Gemini och ChatGPT "pratar" vårt språk, ofta sker detta genom översättningar, vilket kan leda till partiska och felaktiga svar. Å andra sidan producerar brasilianerna också en stor mängd data, som riktas mot de utländska "big techs", kapabla att träna stora artificiella intelligensmodeller, och skulle därför vara lönsamma alternativ inom denna marknad, med en AI som är genuint brasiliansk.
