I en allt mer konkurrensutsatt rekryteringsmarknad har användning av data på ett smart sätt blivit ett av de viktigaste sätten att hitta och anställa de bästa talangerna. Företag som utnyttjar teknik och dataanalys i rekryteringsprocessen ligger steget före när det gäller att attrahera och behålla kvalificerade yrkesverksamma.
TillHosana Azevedo, HR-chef på Infojobs, "användningen av väl tillämpade data förändrar helt hur rekryterare ser på och väljer kandidater, vilket ger större effektivitet och precision i anställningarna". Enligt en undersökning avMcKinseyFöretag som använder data på ett strategiskt sätt vid rekrytering har 30 % större chans att göra rätt anställning på kortare tid.
Strategier för att använda data i rekrytering
- Prediktiv analys för att identifiera mönsterEn av de stora innovationerna som rekryterare har tillgång till är prediktiv analys. Genom att använda algoritmer för att identifiera mönster i CV:n, bedömningar och prestationer är det möjligt att förutsäga vilka kandidater som har störst chans att lyckas i en viss tjänst. "Med hjälp av prediktiv analys kan vi skapa mer lämpliga profiler baserade på tidigare framgångar, vilket hjälper till att minska subjektiviteten i besluten," kommenterar Hosana.
- Uppföljning av prestationsmåttEn annan viktig punkt är att övervaka prestationsmåtten för rekryteringsprocessen, såsom tiden för att fylla en tjänst, erbjudandets acceptansfrekvens och retentionen av nya anställda. Dessa mätningar hjälper till att identifiera flaskhalsar och hitta förbättringsmöjligheter. Enligt en studie gjord avLinkedInungefär 76 % av de tillfrågade rekryterarna tror att för att öka effektiviteten i urvalsprocessen är det nödvändigt att använda avancerade mätmetoder.
- Artificiell intelligens (AI) för urval av kandidaterAI blir alltmer en stor allierad i urvalsprocessen av CV:n, vilket påskyndar den initiala urvalet och identifierar kandidater som är mer i linje med tjänstens behov. På Infojobs använder vi AI för att optimera sortering och analys av CV:n, vilket gör att vi kan fokusera på kandidater med verklig potential i de andra stegen, förklarar Hosana.
- Förbättra kandidatens upplevelseFörutom att optimera urvalet hjälper data att anpassa kandidatens upplevelse. Med strukturerad feedback och utvärderingar är det möjligt att identifiera brister i processen och förbättra kandidatresan, vilket säkerställer en positiv upplevelse. När vi använder data för att bättre förstå kandidatens resa kan vi inte bara optimera rekryteringsprocessen utan också göra denna upplevelse mer mänsklig och personlig. En väl genomförd process kan vara avgörande för att kandidaten ska acceptera erbjudandet, förklarar Hosana.
Framtida trender inom datanvändning
För Hosana är framtiden för talanganskaffning starkt kopplad till företagens förmåga att tolka och tillämpa data effektivt. "Vi är bara i början av datans användning inom rekrytering. Det finns fortfarande mycket utrymme för tillväxt, och de företag som lyckas integrera dessa verktyg på ett strategiskt sätt och kontinuerligt justera sina processer kommer att vara bättre förberedda att konkurrera på marknaden och vinna de bästa professionella," säger han.
Hon tillägger att skillnaden inte bara ligger i mängden data, utan i kvaliteten och förmågan att omvandla dem till handlingsbara insikter. "Det räcker inte att samla in information. Den verkliga utmaningen är att veta vad man ska göra med dessa data och hur man använder dem för att anpassa varje steg i rekryteringsprocessen, från attraktion till talangretention," betonas.
Dessutom tror Hosana att utvecklingen av teknologier, som artificiell intelligens och prediktiv analys, kommer att möjliggöra en nivå av personalisering som aldrig tidigare skådats i rekryteringsprocessen. "Vi pratar om process som blir allt mer snabba och precisa, där rekryterare kan förutse beteenden, förutsäga behov och justera strategier i realtid, baserat på konkreta data." avslutar.
