Finansmarknaden är i ständig utveckling och artificiell intelligens (AI) spelar en alltmer betydande roll. I takt med att teknologierna utvecklas, de finansiella institutionerna söker sätt att anpassa sig och innovera för att behålla konkurrenskraften. Enligt en nyligen genomförd global undersökning av McKinsey, ungefär en tredjedel av stora och medelstora företag använder redan AI i sina rutinoperationer. Dessutom, 40% av dem kommer att öka sina investeringar i denna innovation, på grund av de exponentiella framsteg som observerats inom generativ AI, främst
AI erbjuder en rad lösningar som sträcker sig från analys av stora datamängder till automatisering av komplexa processer, ökar den operativa effektiviteten. Med förmågan att lära sig och ständigt förbättra, AI-systemen hjälper till att förändra hur finansiella tjänster erbjuds och hanteras
Tillämpningen av AI på finansmarknaden begränsar sig inte bara till automatisering av uppgifter. Den används också för att förbättra kundupplevelsen, förutsäga marknadstrender, identifiera bedrägerier och hantera risker på ett mer effektivt sätt. Optimeringarna väcker investerarnas intresse på marknaden – Gartner förutspår redan en ökning av förvärv av AI-baserade företag, utöver användningen av teknik för att förbättra processer, som som anges i trenderna för fusioner och förvärv
Specialisten Thiago Oliveira, VD och grundare av Monest – företag för tillgångsåtervinning genom skuldindrivning med artificiell intelligens –, förklara att idag har teknologin blivit mycket väl mottagen av företagen och gett bra resultat i tillämpningarna. Detta har gett marknaden en rad möjligheter för nya affärer och nya produktinnovationer. Idag, allt som företagen överväger att göra, de kommer att tänka på hur de kan använda AI för att förbättra processen och ge en bättre upplevelse för användaren, betonar
Detta är inte annorlunda på finansmarknaden. Sektorn blir mer dynamisk och responsiv mot förändringar, möjliggör att företag snabbt kan anpassa sig till nya möjligheter och utmaningar som: operationell effektivitet med optimering av interna processer, beslutsfattande med säkerhet, tillgänglighet och bekvämlighet för kunderna, innovation och skapande av nya produkter, cybersäkerhet och minskning av kostnader och risken för bedrägerier
Bland de identifierade AI-trenderna för finansmarknaden, är
- Robotiserad processautomatisering (RPA)
RPA används i stor utsträckning för att automatisera rutinmässiga och repetitiva uppgifter, som som transaktionsbehandling, överensstämmelsekontroll och kontohantering. Denna automatisering ökar inte bara den operativa effektiviteten, men minskar också kostnader och minimerar mänskliga fel, möjliggör att anställda kan fokusera på mer strategiska aktiviteter
- Analys av Big Data och Maskininlärning
Analysen av stora datamängder med hjälp av maskininlärningstekniker hjälper finansiella institutioner att få djupare insikter om kundbeteenden, marknadstrender och potentiella risker. Detta möjliggör mer informerade beslut och mer precisa investeringsstrategier. Avancerade prediktiva modeller används för att förutsäga marknadsrörelser, identifiera bedrägerimönster och anpassa produktutbud
- Virtuella assistenter och chattbottar
Virtuella assistenter och AI-baserade chattbottar blir en viktig del av kundtjänsten inom den finansiella sektorn. De kan svara på kundfrågor i realtid, ge att personlig assistans och utföra enkla transaktioner, förbättra kundupplevelsen och minska arbetsbelastningen för mänskliga handläggare
- Riskhantering och bedrägeridetektion
AI används för att förbättra riskhanteringssystem och bedrägeridetektering. Maskininlärningsalgoritmer kan analysera stora mängder data i realtid för att identifiera misstänkta aktiviteter och avvikelser som kan gå obemärkt förbi med traditionella metoder. Det möjliggör ett snabbare och mer effektivt svar på säkerhetshot
- Algoritmisk handel
Algoritmisk handel, eller automatiserad handel, använder AI-algoritmer för att genomföra affärer på finansmarknaden baserat på fördefinierade parametrar och realtidsdataanalyser. Dessa algoritmer kan reagera på förändringar på marknaden på bråkdelen av en sekund, utnyttja handelsmöjligheter som skulle vara omöjliga för mänskliga handlare att upptäcka och genomföra med samma hastighet
För företag som vill börja använda AI i processerna, det är nödvändigt att anta en strategisk och välplanerad metod, börja med att identifiera lämpliga processer för automatisering, välja säkra verktyg, och utveckla robusta AI-modeller för prediktiv analys och bedrägeridetektion.
Specialisten Thiago Oliveira förklarar, fortfarande, att integrera dessa teknologier med befintliga system och kontinuerligt övervaka deras prestanda kommer att säkerställa inte bara operativ effektivitet, men också ett mer informerat beslutsfattande och en förbättrad kundupplevelse genom automatiserade och personliga interaktioner. Det är säkert att AI dikterar framtiden. Det är viktigt att veta vilka företag som kommer att dra nytta av denna våg av innovationsmöjligheter. Den som inte anpassar sig, säkert kommer att hamna efter i det teknologiska loppet, avsluta
