Finansmarknaden är i ständig utveckling och artificiell intelligens (AI) spelar en allt viktigare roll. Allt eftersom teknologierna utvecklas söker finansiella institutioner sätt att anpassa sig och innovera för att behålla sin konkurrenskraft. Enligt en nyligen global undersökning från McKinsey använder ungefär en tredjedel av stora och medelstora företag redan AI i sina dagliga verksamheter. Dessutom kommer 40 % av dem att öka sina investeringar i denna innovation på grund av de exponentiella framsteg som observerats inom Generativ AI, framför allt.
AI erbjuder ett utbud av lösningar som sträcker sig från analys av stora datamängder till automatisering av komplexa processer, vilket ökar den operativa effektiviteten. Med förmågan att lära sig och förbättra sig kontinuerligt hjälper AI-system att förändra hur finanstjänster erbjuds och hanteras.
Tillämpningen av AI på finansmarknaden begränsar sig inte bara till automatisering av uppgifter. Den används också för att förbättra kundupplevelsen, förutse marknadstrender, identifiera bedrägerier och hantera risker mer effektivt. Optimeringarna väcker uppmärksamhet hos investerare på marknaden – Gartner förutspår redan en ökning av förvärv av AI-baserade företag, förutom att använda teknologin för att förbättra processer, som anges i trender för fusioner och förvärv.
Experten Thiago Oliveira, VD och grundare av Monest – ett företag för tillgångsåtervinning genom skuldindrivning med hjälp av artificiell intelligens – förklarar att teknologin idag har blivit mycket väl mottagen av företagen och gett goda resultat i tillämpningarna. Detta för med sig ett brett utbud av möjligheter till nya affärsverksamheter och nya produktutvecklingar på marknaden. Idag, allt som företagen funderar på att göra, kommer de att tänka på hur de kan använda AI för att förbättra processen och ge en bättre upplevelse för användaren, betonas det.
Det är inte annorlunda på finansmarknaden. Sektorn blir mer dynamisk och responsiv mot förändringar, vilket gör att företagen kan anpassa sig snabbt till nya möjligheter och utmaningar som: operativ effektivitet genom optimering av interna processer, träffsäkert beslutsfattande, tillgänglighet och bekvämlighet för kunderna, innovation och skapande av nya produkter, cybersäkerhet samt kostnadsreducering och minskning av bedrägeririsk.
Bland annat de identifierade trenderna för AI på finansmarknaden är:
- Robotiserad processautomatisering (RPA)
RPA används i stor utsträckning för att automatisera rutinuppgifter och repetitiva arbetsuppgifter, såsom transaktionshantering, efterlevnadskontroller och kontohantering. Denna automation ökar inte bara den operativa effektiviteten utan minskar också kostnader och minimerar mänskliga fel, vilket gör att personalen kan fokusera på mer strategiska aktiviteter.
- Analys av Big Data och Maskininlärning
Analysen av stora datamängder med hjälp av maskininlärningstekniker hjälper finansinstitut att få djupare insikter om kundbeteenden, marknadstrender och potentiella risker. Detta möjliggör ett mer informerat beslutsfattande och mer precisa investeringsstrategier. Avancerade prediktiva modeller används för att förutsäga marknadsrörelser, identifiera bedrägerimönster och anpassa produktutbud.
- Virtuella assistenter och chattbottar
Virtuella assistenter och AI-baserade chatbots blir en viktig del av kundservicen inom finanssektorn. De kan svara på kundförfrågningar i realtid, ge personligt stöd och utföra enkla transaktioner, vilket förbättrar kundupplevelsen och minskar arbetsbelastningen för mänskliga agenter.
- Riskhantering och bedrägeridetektion
AI används för att förbättra riskhanteringssystem och bedrägeridetektion. Maskininlärningsalgoritmer kan analysera stora mängder data i realtid för att identifiera misstänkt aktivitet och anomalier som skulle kunna förbises av traditionella metoder. Det möjliggör ett snabbare och mer effektivt svar på säkerhetshot.
- Algoritmisk handel
Algoritmisk handel, eller automatiserad handel, använder AI-algoritmer för att genomföra affärer på finansmarknaden baserat på fördefinierade parametrar och realtidsdataanalyser. Dessa algoritmer kan reagera på marknadsförändringar på bråkdelar av en sekund och utnyttja handelsmöjligheter som skulle vara omöjliga för mänskliga handlare att upptäcka och genomföra med samma snabbhet.
För företag som vill börja använda AI i sina processer är det viktigt att anta en strategisk och välplanerad metod, börja med att identifiera lämpliga processer för automatisering, välja säkra verktyg och utveckla robusta AI-modeller för prediktiv analys och bedrägeridetektion.
Specialisten Thiago Oliveira förklarar också att integrationen av dessa teknologier med befintliga system och kontinuerlig övervakning av deras prestanda inte bara kommer att säkerställa operativ effektivitet, utan också ett mer informerat beslutsfattande och en förbättrad kundupplevelse genom automatiserade och personliga interaktioner. Det är säkert att AI dikterar framtiden. Det gäller att veta vilka företag som kommer att utnyttja denna våg av innovationsmöjligheter. Den som inte anpassar sig kommer säkert att hamna på efterkälken i denna teknologiska tävling, avslutar han.
