En färsk global undersökning från IBM visade att 41 % av de brasilianska företagen använder någon form av artificiell intelligens i sin vardag. När vi talar om lager används det för att fastställa den ideala mängden varor, kontrollera vad och när man ska lagra och frigöra kassaflödet. Att tillgodose marknadens krav och endast behålla det väsentliga i lagren är trots allt en komplex uppgift, särskilt med tanke på varje företags variabler.
Utmaningar som möts
Den moderna konsumenten kräver snabba leveranser och anpassade produkter, vilket kräver att stora detaljhandlare har hundratals SKU:er på en mycket volatil marknad. Ett organiserat lager kräver identifiering och klassificering av de viktigaste artiklarna (ABC-analys), samt förståelse för hur man placerar mängder och parametrar för varje artikel längs kedjans länkar.försörjningskedjaI detta sammanhang, om efterfrågeprognosen är felaktig eller om de analytiska verktygen är otillräckliga, blir processen ännu svårare. Många företag använder fortfarande enkla kalkylblad och kan inte hantera stora datamängder eller de algoritmer som krävs för optimering, och står inför utmaningar som säsongsvariationer, föråldring, logistik och produktion.
AI som en allierad – Fördelar
1. Lageroptimering
Bland de viktigaste fördelarna med användningen av AI är optimering av lagret för att förbättra lagerorganisationen och driva med lägre lagernivåer, vilket frigör utrymme och minskar driftskostnader relaterade till lagring och produktstyrning. Således blir de interna processerna snabbare och mindre benägna att göra fel, vilket innebär tids- och resursbesparingar.
2. Mer precisa förutsägelser
AI gererar precisa förutsägelser, med strukturerad data ofta i realtid, eftersom den analyserar stora mängder försäljningsdata och trender, samt diskussioner på sociala medier. Det minskar risken för överskott eller brist på varor, förbättrar påfyllningsprocessen och möjliggör snabb anpassning till marknadsförändringar, vilket ökar kundnöjdheten och säkerställer att varorna finns tillgängliga när och där de behövs. Dessutom ger en effektiv lagerorganisation detaljerad och uppdaterad data, vilket förbättrar beslutsfattandet. På så sätt kan företagen göra strategiska justeringar vid rätt tillfälle, vilket gör deras verksamheter mer effektiva och bättre möter sina publikens krav.
Oväntad efterfrågan och säsongsvariationer
Att svara snabbt och exakt på frågor som knapphet och oväntad efterfrågan blir också lättare med hjälp av AI. Hon genererar information som tar hänsyn till säsongsvariationer och underlättar justeringen av lagret för att möta försäljningstoppar, som drivs av kommersiella datum under specifika tider på året. Detta gör att företagen kan förbereda sig i förväg och säkerställa att produkterna finns tillgängliga när kunderna behöver dem som mest.
Sammanfattningsvis ger användningen av AI för lageroptimering företag ett betydande konkurrensfördel. Detta gynnar att de arbetar med mer lean-lager, förutser efterfrågan före stora handelsdatum, minskar kostnader, förbättrar kundnöjdheten och ökar lönsamheten. I den dynamiska dagens företagsmiljö är det avgörande att anta innovativa lösningar för att sticka ut från konkurrenterna.
