Artificiell intelligens (AI), en tidigare lovande trend, det blev idag en fascinerande verklighet. Enligt uppgifter från McKinsey, företagens adoption av AI steg till 72% år 2024. Används i olika personliga användningsfall, i organisationer och till och med i regeringar, AI, särskilt Generativ AI (GenAI), det ska fortsätta växa snabbt, till trilljoner dollar till den globala ekonomin
Även om deras fördelar är odiskutabla, det finns fortfarande dimmiga fasetter. En undersökning av Deloittedekte att många organisationer tror att nya problem kan uppstå på grund av utvidgningen av AI-projektpilot, Otydliga regler om konfidentiell information och tvivel om användning av externa data (till exempel, uppgifter från tredje part under licens. De hörda företagen, 55% sade att undvika vissa användningsområden för AI på grund av datarelaterade frågor, och en lika stor andel arbetar för att förbättra säkerheten för sina data
Den digitala osäkerheten var ett viktigt tema vid World Economic Forums 2024 års upplaga, som en av de främsta riskerna i samtiden, bakom desinformationen och falska nyheter, två extrema väderhändelser och den politiska polariseringen. De intervjuade ledarna nämnde att nya verktyg och teknologiska kapaciteter, som de AI, De bör göra vägen till cyberbrott svårare under detta decennium
Förebyggande är fortfarande bättre än att bota
Utvecklingen av AI ??kan innebära risker för organisationerna om det inte implementeras korrekt. Emellertid, en välutvecklad artificiell intelligens kan inte bara förhindra sårbarheter, men också bli ett mycket effektivt verktyg för att bekämpa eventuella attacker. För detta, det första steget är att ha i åtanke att införandet av AI bör ske i steg
När skydd prioriteras framför upptäckt, med förebyggande åtgärder, överträdelserna blir mycket tydligare och lättare att kontrollera. Företagens huvudfokus bör vara säkerheten för deras infrastruktur. En robust AI-plattform med etablerade komponenter bidrar till innovation, effektivitet och, följaktligen, för en säkrare miljö
En av strategierna i denna riktning är att anta öppen källkod, idag en av de främsta drivkrafterna bakom artificiell intelligens. öppen källkod har varit drivkraften bakom innovation i årtionden och, genom att kombinera erfarenheten från utvecklarsamhällen världen över med kraften hos AI-algoritmer, frigör en extrem potential för säker innovation. Öppna källkods lösningar, baserade på öppen hybridmoln, de gerenciar sina organisationer flexibilitet att köra sina AI-applikationer och system i vilken datamiljö som helst, oavsett om det är i offentliga eller privata moln eller vid kanten, säkerhet i högre grad
Mer säker, en pålitlig AI
Flera faktorer måste beaktas vid riskhantering. Ur transparens- och förklarbarhetsperspektiv, algoritmerna ska vara förståeliga. Dessutom, det är avgörande att säkerställa att AI-system inte förlänger fördomar. Som ett ledande företag inom open source-lösningar, På Red Hat främjar vi kollaborativa och öppna utvecklingsmodeller, var samhället kan granska och förbättra algoritmer, underlättar kontrollen och minskningen av bias i realtid
Dessutom, vi är engagerade i att demokratisera användningen av AI ??genom öppen källkod och initiativ som Small Language Models, som möjliggör för fler organisationer att dra nytta av AI utan tekniska eller kostnadsrelaterade hinder. En nyligen rapport från Databricksvisade att mer än 75 % av företagen väljer dessa mindre och anpassade open source-modeller för specifika användningsområden
Ett exempel är de öppna AI-miljöerna som erbjuder en flexibel struktur för datavetare, ingenjörer och utvecklare skapar, de implementera och integrera projekt på ett snabbare och mer effektivt sätt. Plattformar utvecklade av open source har inbyggd säkerhet i designen, gör det lättare för organisationer att träna och implementera AI-modeller med strikta dataskyddsstandarder
i linje med framtiden
En annan oro för företag och samhället när det gäller användningen av AI ??i stor skala är kopplat till hållbarhet. Enligta Gartner, AI driver snabba ökningar i elförbrukningen, med rådgivning förutspår att 40% av de befintliga AI-datacentren kommer att vara operationellt begränsade av tillgången på energi fram till 2027
??Att optimera energiförbrukningen i tekniska infrastrukturer är avgörande för att minska koldioxidavtrycket och mildra effekterna av klimatförändringarna, bidrar till att uppnå målen i Förenta nationernas (FN) Agenda 2030. Projekt som Kepler och Climatik, till exempel är avgörande för hållbar innovation
AI och dess tillägg, hur fungerar GenAI och maskininlärning, de kunna — de facto gör de redan detta — revolutionera viktiga sektorer genom innovativa lösningar, som automatiserade medicinska diagnoser eller riskanalyser i rättssystemet. Tillsammans med andra teknologier som kvantberäkning, Internet of Things (IoT), Edge Computing, 5G och 6G, den här teknologin kommer att vara grunden för utvecklingen av smarta städer, för att upptäcka banbrytande innovationer och skriva ett nytt kapitel i historien. Men, även om alla dessa lösningar har en avgörande roll, det är alltid viktigt att komma ihåg att det är talangerna som utvecklar dem, implementerar och använder strategiskt, för att lösa specifika problem, att anpassa teknik och affärer
Samarbetet är, därför, grundläggande för att minska risker och gå framåt med större säkerhet mot en hållbar framtid byggd på AI:s grunder. Samarbete baserat på principer för öppen källkod främjar transparens, öppen kultur och samhällskontroll, förutom att främja utvecklingen av etisk AI-teknologi, inkluderande och ansvarsfull på kort och lång sikt
