Künstlig intelligens (KI), som tidigare var en lovande trend, har idag blivit en fascinerande verklighet. Enligt uppgifter från McKinsey, företagens adoption av AI steg till 72 % år 2024. Används i olika personliga användningsfall, i organisationer och till och med i regeringar, förväntas AI, särskilt Generativ AI (GenAI), fortsätta växa snabbt och tillföra biljoner dollar till den globala ekonomin.
Även om deras fördelar är odiskutabla finns det fortfarande dimmiga aspekter. En undersökning av Deloitteupptäckte att många organisationer tror att nya problem kan uppstå på grund av utvidgningen av pilotprojekt för AI, oklara regleringar kring konfidentiell data och tvivel om användningen av extern data (till exempel tredjardata under licens). De företagen som hördes, sade 55 % att de undviker vissa användningsområden för AI på grund av datarelaterade frågor, och en lika stor andel arbetar för att förbättra säkerheten för sina data.
Den digitala osäkerheten var ett viktigt tema vid World Economic Forums 2024 års utgåva, där den lyftes fram som en av de största riskerna i samtiden, efter desinformation och fake news, extrema klimatrelaterade händelser och politisk polarisering. De intervjuade ledarna nämnde att nya verktyg och teknologiska möjligheter, som de som tillhandahålls av artificiell intelligens, bör göra vägen till cyberbrottsvägar svårare under detta decennium.
Förebyggande är fortfarande bättre än att bota
Utvecklingen av AI ??kan innebära risker för organisationerna om det inte implementeras korrekt. Men dock kan en välutvecklad artificiell intelligens inte bara förhindra sårbarheter utan också bli ett mycket effektivt verktyg för att bekämpa möjliga attacker. För detta är det första steget att ha i åtanke att införandet av AI bör ske i steg.
När skyddet prioriteras framför upptäckten, med förebyggande åtgärder, blir överträdelser mycket tydligare och lättare att kontrollera. Företagens huvudfokus bör vara säkerheten för deras infrastruktur. En robust AI-plattform med etablerade komponenter bidrar till innovation, effektivitet och därigenom till en säkrare miljö.
En av strategierna i denna riktning är att anta öppen källkod, som idag är en av de främsta drivkrafterna bakom artificiell intelligens. Öppen källkod har varit drivkraften bakom innovation i årtionden och genom att kombinera erfarenheten från utvecklarsamhällen världen över med kraften hos AI-algoritmer frigör den en extrem potential för säker innovation. Öppna källkodsbaserade lösningar, baserade på en öppen hybridmoln, ger organisationer flexibiliteten att köra sina AI-applikationer och system i vilken datamiljö som helst, oavsett om det är offentliga eller privata moln eller i kanten, vilket säkerställer ökad säkerhet.
Mer än säker, en pålitlig AI
Flera faktorer måste beaktas vid riskhantering. Ur transparens- och förklarbarhetsperspektiv bör algoritmer vara förståeliga. Dessutom är det avgörande att säkerställa att AI-system inte förlänger fördomar. Som ett ledande företag inom open source-lösningar främjar Red Hat modeller för samarbets- och öppen utveckling, där communityn kan granska och förbättra algoritmer, vilket underlättar kontroll och mitigering av bias i realtid.
Dessutom är vi engagerade i att demokratisera användningen av AIgenom öppen källkod och initiativ som Small Language Models, som gör det möjligt för fler organisationer att dra nytta av AI utan tekniska eller kostnadsbarriärer. En nyligen rapport från DatabricksVisade att mer än 75 % av företagen väljer dessa mindre och anpassade open source-modeller för specifika användningsområden.
Ett exempel är de öppna AI-miljöerna som erbjuder en flexibel struktur för dataforskare, ingenjörer och utvecklare att skapa, implementera och integrera projekt snabbare och mer effektivt. Open source-plattformar har inbyggd säkerhet i designen, vilket gör det lättare för organisationer att träna och implementera AI-modeller med strikta dataskyddsstandarder.
i linje med framtiden
En annan oro för företag och samhället angående användningen av AI ??i stor skala är kopplat till hållbarhet. Enligta GartnerAI driver snabba ökningar i elförbrukningen, med konsultföretaget som förutspår att 40 % av de befintliga AI-datacentren kommer att vara driftsbegränsade av tillgången på energi fram till 2027.
Att optimera energiförbrukningen i tekniska infrastrukturer är avgörande för att minska koldioxidavtrycket och mildra effekterna av klimatförändringarna, vilket bidrar till att uppnå målen i Förenta nationernas Agenda 2030. Projekt som Kepler och Climatik är till exempel avgörande för hållbar innovation.
AI och dess tillägg, som GenAI och Maskininlärning, kan — och gör det faktiskt redan — revolutionera viktiga sektorer genom innovativa lösningar, som automatiserade medicinska diagnoser eller riskanalyser inom rättssystemet. Tillsammans med andra teknologier som kvantdatorer, Internet of Things (IoT), Edge Computing, 5G och 6G kommer denna teknologi att vara grunden för utvecklingen av smarta städer, för att upptäcka oöverträffade innovationer och för att skriva ett nytt kapitel i historien. Men, även om alla dessa lösningar har en avgörande roll, måste vi alltid komma ihåg att det är talangerna som utvecklar, implementerar och använder dem strategiskt för att lösa specifika problem, genom att anpassa teknik och affärer.
Samarbetet är därför avgörande för att minska risker och gå framåt med större säkerhet mot en hållbar framtid byggd på AI:s grunder. Samarbete baserat på principer för öppen källkod främjar transparens, en öppen kultur och gemenskapskontroll, samt driver utvecklingen av etisk, inkluderande och ansvarsfull AI-teknologi på kort och lång sikt.
