StartArtiklarGenerativ AI i WhatsApp: hur implementerar man det effektivt i företaget?

Generativ AI i WhatsApp: hur implementerar man det effektivt i företaget?

WhatsApp har slutat vara en exklusiv kanal för personlig kommunikation och har blivit en av de mest använda plattformarna på marknaden för att närma sig och förbättra kommunikationen med sina kunder. Med den här popularitetens våg har införandet av Generativ AI i detta meddelandesystem redan visat sig vara mycket effektivt för att förbättra relationens effektivitet genom mer personligt anpassade och berikade innehåll – förutsatt att processen är ordentligt strukturerad och utformad för att ge en högre avkastning på investeringen.

Meta inför strikta riktlinjer för företagsanvändning av WhatsApp, vilket ökar utmaningen att upprätthålla en tydlig och relevant kommunikation. Överdrivna eller olämpliga meddelanden kan leda till straffåtgärder. I detta scenario utmärker sig Generativ AI som en strategisk allierad och erbjuder skalbarhet och personalisering genom att intelligent anpassa kampanjernas språk. Uppskattningar visar att chatbots baserade på denna teknik kan generera en ytterligare intäkt på 16,6 miljarder USD år 2025, och kan överstiga 45 miljarder USD fram till 2030.

Genom att anpassa meddelanden på ett intelligent sätt och undvika generiska tillvägagångssätt bidrar den generativa AI till en mer relevant kommunikation som respekterar användarens personliga utrymme. Det minskar avvisningar, ökar engagemanget och förbättrar kvaliteten på insamlade data, vilket stärker varumärkets rykte i kanalen.

Komplexitetsnivån för implementering varierar beroende på företagets storlek och struktur. Små företag kan möta tekniska och operativa hinder, medan stora företag har större skalpotential men måste integrera AI i en omnichannel-strategi som säkerställer en smidig kundresa oavsett kanal.

Det finns inga restriktioner för dess användning när det gäller storlek eller affärssegment. Men dock finns tre nyckelfaktorer som måste vägas för att bekräfta om detta val är verkligen giltigt och fördelaktigt att investera i: volymen av interaktioner, om det finns en tillräcklig mängd som motiverar investeringen i denna automation; strukturen av företagsdata, stödd av mätverktyg som CRM-system som tillhandahåller dessa tillgångar pålitliga och i realtid; och en bättre förståelse av kundens resa, genom att förstå var Generativ AI kan förbättra denna upplevelse och andra aspekter som support, prospektering eller kundretention.

Det är värt att understryka att Generativ AI inte är en plug-and-play-lösning. Din effektivitet beror på en väl definierad planering, med kartläggning av personas och djup förståelse för de nyckelögonblick i kundresan. Att definiera varumärkets tonläge och tillämpa det på WhatsApp är också avgörande för att behålla en konsekvent identitet vid alla kontaktpunkter.

Definiera din varumärkesröst och integrera dessa element i WhatsApp, för att stärka ditt företags identitet i all kommunikation. Och för att säkerställa en effektiv integration av Generativ AI i denna kanal kommer stöd från en specialiserad partner att öka säkerheten och prestandan vid användningen av denna teknik i relationen mellan parterna.

Künstlig intelligens är levande och ju mer den interageras med, desto mer kommer dess kontinuerliga lärande att öka. Därför måste den övervakas kontinuerligt, förfinas baserat på de identifierade möjligheterna och justeras utifrån de faktiska data som samlats in via mätverktyg som CRM och ERP.

Slutligen beror framgången för Generativ AI i WhatsApp inte bara på anslutningen mellan systemen, utan också på strategisk kontinuitet. Att investera, med stöd av experter, i en strategi med smart fallback – att aktivera alternativa kanaler när meddelandet inte levereras – och erbjuda mänsklig support när det behövs, är det som säkerställer att kunden får rätt meddelande, i rätt kanal, i rätt tid.

Allanis Grum
Allanis Grum
Allanis Grum är produktchef för Rich Content på Pontaltech, ett företag som är specialiserat på integrerade lösningar för VoiceBot, SMS, e-post, chatbot och RCS.
RELATERADE ARTIKLAR

Lämna ett svar

Skriv din kommentar!
Ange ditt namn här

NY

MEST POPULÄRT

[elfsight_cookie_consent id="1"]