Mätning står i centrum för digital marknadsföring. Det är avgörande att vi kan visa den direkta kopplingen mellan en publicerad annons och den önskade åtgärden, vara fångsten av leaden eller till och med köpet av en produkt. Det är på detta sätt som marknadsföringsproffsen visar den uppnådda ROI:n
För närvarande, tredjepartscookies – som tillåter att kunder spåras på olika webbplatser – är verktyget som möjliggör mätning och effektivitet av onlineannonsering och segmentering av kunder. Men detta är ett scenario som har varit mycket rörligt: nyligen såg vi Google backa från att avskaffa tredjepartscookies i Chrome, ett initiativ som har diskuterats mycket under de senaste åren och var, sedan januari 2024, i de tidiga tester med marknaden.
Förslaget, nu, och att inte avbryta användningen av tredjepartscookies, och att ge användaren mer autonomi i sina val om dem. Detta är bara en av de viktiga förändringar som sker och som kommer att göra det mer utmanande för yrkesverksamma inom området, inte bara att mäta kampanjer utan också att segmentera dem
Användningen av AI inom Retail Media
Nyligen läste jag enforskning med annonsörer inom konsumentvaruindustrinsom pekade att den stora majoriteten av de intervjuade yrkesverksamma är redo att anta AI för segmentering, publicering av relevanta annonser för kunder och andra aspekter av reklam.
Hur Retail Media täcker hela kundresan, inklusive det slutgiltiga beslutet, när köparna är i detaljhandlarens digitala kanaler eller i den fysiska butiken, vi kan förstå att använda AI för att koppla samman med kunderna under detta avgörande ögonblick i resan kan ge annonsörerna en stor konkurrensfördel.
Studien visar att 45% av respondenterna tror att AI kommer att hjälpa till med analys och utnyttjande av köpbeteende. Men är det viktigt att vi kommer ihåg att mänsklig analys kommer att förbli grundläggande genom hela processen.
Andra relevanta uppgifter från forskningen hänvisar till andra utmaningar som annonsörer står inför: 54% anser att AI är avgörande för en perfekt integration av online- och offline-data; 29% anserar att AI är användbar, men inte inte nödvändig, för andra verktyg kan göra dataintegration; och fortfarande, 15% har oro för integritet relaterat till AI-integrationer
På det sättet, det är viktigt att förstå komplexiteten i att analysera och använda köparnas data – särskilt när det finns en korsning av data från e-handel och fysiska butiker
Slutet – och tillbaka – stöd för tredjepartscookies
Under de senaste åren, marknaden har starkt diskuterat Googles beslut att avsluta användningen av tredjepartscookies i sin webbläsare, Krom. Trots att Firefox och Apple redan har fattat det här beslutet för länge sedan, den största påverkan är i Chrome – vid tidpunkten då denna artikel skrevs, webbläsaren har en marknadsandel på 65% globalt. Under tiden, i juli 2024, företaget har återigen beslutat att ändra kurs: behålla stödet för cookies, men att ge användaren mer kontroll över dem. Det finns fortfarande inte mycket klarhet kring hur detta kommer att fungera, men det är ett beslut som har stor påverkan på onlineannonsering.
Regler som GDPR (i Europa), CCPA (i Kalifornien) och LGPD (här i Brasilien), till exempel, de kom för att stanna och det tryck vi ser för mer integritet kommer att fortsätta växa under de kommande månaderna och åren. Detta, det är klart, det betyder att annonsörerna behöver investera i utvecklingen av sina processer och anta innovativa tillvägagångssätt för att upprätthålla effektiviteten och övervaka effekten av sina kampanjer
Tack vare det nya partnerskapet med Google och deras Ads Data Hub (ADH), marknaden kan utveckla lösningar för att möta dessa utmaningar,möjliggör fångst av indikatorer för reklamkanaler och efterföljande mätning av försäljningsprestanda för en kampanj utan att det är nödvändigt att använda tredjepartscookies. Det är vad RelevanC har gjort, kombinera Googles DSP-plattformar med transaktionsdata och producera relevanta försäljningsindikatorer för kunderna.
Genom att koppla ADH tillsammans med egna data, nu kan vi förena onlineannonsering med first-party data från försäljning i fysiska butiker, möjliggör analysen av hur många personer som har sett en viss annons, samtidigt som vi korsar denna påverkade publik med köparna av en liknande eller relaterad produkt. Med denna informationsnivå kan vi tillhandahålla relevanta indikatorer för att analysera effekten av en annons på försäljningen av en produkt eller liknande kategorier
En av de viktigaste punkterna med lösningar som endast använder aggregerade och anonymiserade data är att Google ADH säkerställer att kundens integritet och regleringar som GDPR eller LGPD respekteras, förhindrar inspektion av personuppgifter. Om en beräkning som skickas till ADH inte uppfyller kraven för integritetskontroller, till exempel, resultatet kommer inte att vara tillgängligt.
ADH möjliggör användning av olika datakällor, hur Display Video 360 (DV360) och Google Ads, och dessa data innehåller information som vem som har sett en annons och när. Således, det är möjligt att fastställa hur många personer som har sett den specifika annonsen den dagen, men vi kunde inte identifiera de involverade individerna
Genom att ge detaljhandlare möjlighet att förena reklamexponering med försäljningsdata, såväl som direkt segmentering av kunder utan användning av tredjepartscookies, det är värt att påpeka att det är, ja, möjligt att hjälpa annonsörer att upprätthålla sina investeringar i lönsamma och kontinuerliga Retail Media-strategier. Förutom, det är klart, mäta och visa på ett påtagligt sätt resultatet av kampanjerna. Det är viktigt att påpeka: strategier som följer regleringarna för datanvändning och skyddar konsumentens integritet är en prioritet!
