Veštačka inteligencija (VI) duboko menja elektronsku trgovinu. Према подацима Adobe Analytics, saobraćaj za maloprodajne sajtove generisan putem chatbota i virtuelnih asistenata porastao je impresivnih 1.200% између јулa 2024. и фебруара 2025., само у Сједињеним Државама. Више од бројева, ovaj napredak označava početak nove faze u odnosu između brendova i potrošača, у којој аутоматизација игра све важнију стратешку улогу
Osim značajnog povećanja broja pristupa, kvalitet publike je takođe poboljšan: posetioci koji dolaze iz automatizovanih interakcija imaju tendenciju da pregledaju 12% više stranica, predstaviti 8% više angažmana i zabeležiti stopu odbijanja nižu za 23% u poređenju sa korisnicima koji dolaze iz tradicionalnih izvora, како тражити плате или друштвене мреже. Podaci pokazuju da ove alate ne samo da privlače više publike, više kvalifikuju saobraćaj, povećavajući šanse za konverziju i jačajući put kupovine
Istraživanje sprovedeno sa 5.000 potrošača pojačava rastući uticaj rešenja zasnovanih na veštačkoj inteligenciji. Према Адобе, 39% ispitanika već su koristili alate za automatsko generisanje za obavljanje online kupovina, и више од половине (53%) намерава да усвоји ову праксу до 2025. године. Među najtraženijim funkcijama su pretraga proizvoda (55%), preporuke za stavke (47%), promocije (43%), идеје за поклоне (35%) и креирање листа за куповину (33%), ističući da je tehnologija postala važan saveznik u procesu donošenja odluka
Određene kategorije, kao elektronika i nakit, ima se koristili još izraženije od te transformacije. Proizvodi koji zahtevaju veći stepen analize i poređenja imaju veće stope konverzije kada je prva interakcija klijenta posredovana pametnim resursima. Ово понашање указује на тенденцију потрошње више оријентисану према личним препорукама и софистициранијим искуствима куповине
U svetlu ove situacije, Rebeka Fischer, suosnivačicaиDirektor za strategiju (CSO)даDivibank, upozorenje da je usvajanje sistema automatizacije prestalo da bude opcija za digitalnu maloprodaju. Integracija naprednih chatbota, mehanizmi za preporuku zasnovani na mašinskom učenju i prilagođene interaktivne platforme postali su ključni za konkurentnost. Iako izazovi poput sigurnosti podataka i etike u korišćenju tehnologije još uvek su na dnevnom redu, раст раст трафика, u angažmanu i konverzijama jasno je: računarska inteligencija korača ka budućnosti online prodaje, tvrdnja
