Vpliv umetne inteligence na rast digitalnih prevar v Braziliji

Predstavljaj si, da prejmeš popoln glasovni sporočilo znane osebe, ki prosi za finančno pomoč za kakšno socialno zadevo, ali da najdeš spletno stran, ki je identična tisti ugledni trgovini in ponuja neponovljive ponudbe. Te, so le nekatere od sofisticiranih taktik, ki jih kriminalci sprejemajo preko umetne inteligence (UI), za zavajanje milijonov Brazilcev vsak dan

Po podatkih raziskave, izvedene na platformi BrandMonitor, med februarjem in majem tega leta, je bilo ugotovljenih, da je 529 od 628 spremljanih blagovnih znamk utrpelo napade sumljivih domen in v 405 primerih, pojavili so se lažni spletni strani, ki izvajajo prevare. Najbolj prizadete blagovne znamke so v povprečju zabeležile 86 lažnih domen, ustvarjenih v le 90 dneh. Tehnologija, ki obljublja preobrazbo prihodnosti, se zdaj uporablja za sofisticiranje prevar, ustvarjanje digitalne epidemije, ki postavlja potrošnike in podjetja v stanje največje pripravljenosti

Eden glavnih razlogov za rast digitalnih prevar, ki jih spodbuja umetna inteligenca, je njihova vsestranskost, brez omejitev za sektorje in uporabe, ki jih lahko sprejmejo. Kljub vsestranskosti digitalnih udarcev, vsi sledijo skupnim korakom

1. Zbiranje podatkovKradljivci pridobivajo osebne in finančne podatke potrošnikov in podjetij preko uhajanja podatkov, phishing in malware
2. Usposabljanje umetne inteligenceS podatki, zbranimi, IA je usposobljena za prepoznavanje vzorcev obnašanja in posnemanje človeškega jezika na prepričljiv način
3. IzvedbaIA avtomatizira udarec, ustvarjanje lažnih profilov, pošiljanje prilagojenih sporočil in simuliranje spletnih dejavnosti za zavajanje žrtev

Po podatkih globalne raziskave o trendih digitalne prevare v več kanalih, ki jo je izvedel TransUnion leta 2023, poskusi digitalne goljufije so se od leta 2019 povečali za 80% po vsem svetu. Ko so združene z umetno inteligenco, te prevare postajajo še bolj sofisticirane in prepričljive za uporabnike. V Braziliji, prvo polletje 2024 je zabeležilo 800 tisoč poskusov goljufij

Primeri prevar v Braziliji

NeTrgovina na mreži, na primer, kriminalci ustvarjajo lažne profile s fotografijami in pozitivnimi ocenami, ki jih generirajo roboti, induciranje kupcev k izvajanju prevarantskih transakcij. Že v podjetjih za prevoz s aplikacijo, kako aUberin a99 Taksi, IA se uporablja za simulacijo duhovnih potovanj, generiranje neupravičenih zaračunavanj strankam in nezakonitih dobičkov za prevarante

Čeprav so možnosti različne, nekatere oblike digitalnih prevar so bolj prepoznane s strani uporabnikov, vključno z

1. Personalizacija phishing sporočilIA analizira podatke o žrtvi, kot zgodovina nakupov, interesi in spletno vedenje, za ustvarjanje zelo usmerjenih sporočil. Ta personalizacija otežuje prepoznavanje prevar, saj so sporočila videti legitimna in pomembna za prejemnika
2. Lažni virtualni asistentiLažni chatbotovi navode ljude da daju osjetljive informacije, kot podatki o bankah ali gesla. Umetna inteligenca omogoča, da ti asistenti odgovarjajo na naraven način in se prilagajajo vprašanjem uporabnikov, naredi jih bolj prepričljive
3. Deepfake in manipulacija glasuIA se uporablja za ustvarjanje deepfake-ov, kaj so lažni videoposnetki ali avdio posnetki, ki izgledajo avtentično. Ta tehnologija je vse večja skrb, še posebej v kontekstih, kot so volitve, kjer lahko širjenje lažnih informacij ima pomembne učinke. V februarju tega leta, Vrhovno sodišče za volitve je odločilo, da omeji uporabo umetne inteligence v kampanjah

Informacije in izobraževanje so ključne za zaščito pred digitalnimi goljufijami. Uporabniki morajo biti bolj ozaveščeni o načinu delovanja teh prevarantov, da bi lahko bolje obvladovali svoje odločitve, preprečujoč tako, udar in vse vznemirjenje ki prihaja z njim

Poleg tega, za boljše razumevanje obsega digitalnih prevar, ki jih spodbuja umetna inteligenca, je ključno analizirati konkretne primere koji pokazuju uticaje ovih praksi. Nekateri emblematični primeri, ki vključujejo velike podjetja v Braziliji, razkrivajo, kako so bila ta podjetja tarča sofisticiranih prevar, raziskovanje ranljivosti tako potrošnikov kot tudi samih blagovnih znamk

1. Trgovina na mrežiKriminalci uporabljajo umetno inteligenco za ustvarjanje lažnih profilov s fotografijami in pozitivnimi ocenami, ki jih generirajo roboti, induciranje kupcev k izvedbi transakcij z neobstoječimi prodajalci. Poleg tega, uporablja IA za ustvarjanje lažnih oglasov za izdelke, pritegnjanje kupcev in zbiranje osebnih ter finančnih podatkov
2. VansKradljivci ustvarjajo lažne spletne strani, ki prodajajo izdelke Vans z nerealnimi popusti, uporaba umetno inteligenco za prilagajanje teh spletnih mest in zavajanje potrošnikov
3. FleuryPhishing prevare s pomočjo umetne inteligence je prevaral zaposlene v skupini Fleury, rezultirajo v uhajanju občutljivih podatkov
4. ENEM 2024Lažna stranica koja imitira Stranico učesnika Enem-a navela je brojne korisnike da plate taksu za prijavu na ispit, ocenjena na 85 realov na osebo
5. StarlinkPodjetje za internet prek satelita SpaceX, Elon Musk, je nenehno žrtev prevar in goljufij. V našem dnevnem spremljevalnem razvrščanju, našli smo 523 sumljiva domena povezana sa Starlink, 152 jih aktivnih. Približno 44% pritožb o podjetju je povezanih z lažnimi spletnimi stranmi

IA je tudi orodje za obrambo

Tako kot se lahko umetna inteligenca uporablja za prevare, tudi je tudi močna zaveznica v boju proti njim. Pomembno je prepoznati pomen ne le posedovanja napredne tehnologije, ampak tudi, kako jo učinkovito uporabiti, s pomočjo sofisticiranih tehnik za odkrivanje vzorcev in analizo vedenja

Epidemija digitalnih prevar v Brazilu, pognana z umetno inteligenco, je izziv, ki narašča in zahteva stalno pozornost ter usklajeno delovanje med podjetji, vlada in potrošniki. Samo z informacijami, izobraževanje in pametna uporaba tehnologije bosta omogočila, da ustavimo to valovanje digitalne kriminalitete ter zaščitimo naše podatke in našo prihodnost