Финансовый рынок постоянно развивается, и Искусственный Интеллект (ИИ) играет все более значимую роль. По мере того как технологии развиваются, финансовые учреждения ищут способы адаптироваться и внедрять инновации, чтобы сохранить конкурентоспособность. Согласно недавнему глобальному исследованию McKinsey, около трети крупных и средних компаний уже используют ИИ в своих повседневных операциях. Кроме того, 40% из них увеличат свои инвестиции в эту инновацию, из-за экспоненциальных достижений, наблюдаемых в генеративном ИИ, в основном
ИИ предлагает ряд решений, которые варьируются от анализа больших объемов данных до автоматизации сложных процессов, увеличение операционной эффективности. С возможностью постоянно учиться и улучшаться, системы ИИ помогают трансформировать способ, которым финансовые услуги предлагаются и управляются
Применение ИИ на финансовом рынке не ограничивается только автоматизацией задач. Она также используется для улучшения клиентского опыта, предсказать рыночные тенденции, идентифицировать мошенничество и управлять рисками более эффективно. Оптимизации привлекают внимание инвесторов на рынке – Gartner уже прогнозирует увеличение приобретений компаний, основанных на ИИ, кроме использования технологий для улучшения процессов, как указано в тенденциях слияний и поглощений
Специалист Тьяго Оливейра, Генеральный директор и основатель Monest – компания по восстановлению активов через взыскание долгов с помощью искусственного интеллекта –, объясни, что сегодня технологии были очень хорошо приняты компаниями и принесли хорошие результаты в приложениях. Это приносит на рынок множество возможностей для новых бизнесов и новых продуктов. Сегодня, всё, что компании подумают сделать, они подумают о том, как использовать ИИ для улучшения процесса и предоставления лучшего опыта для пользователя, подчеркивает
Это не отличается на финансовом рынке. Сектор становится более динамичным и отзывчивым к изменениям, позволяя компаниям быстро адаптироваться к новым возможностям и вызовам, таким как: операционная эффективность с оптимизацией внутренних процессов, утвержденное принятие решений, доступность и удобство для клиентов, инновации и создание новых продуктов, кибербезопасность и снижение затрат и рисков мошенничества
Среди выявленных тенденций ИИ для финансового рынка, находятся
- Роботизированная автоматизация процессов (RPA)
RPA широко используется для автоматизации рутинных и повторяющихся задач, как обработка транзакций, проверка соответствия и управление счетами. Эта автоматизация не только повышает операционную эффективность, но также снижает затраты и минимизирует человеческие ошибки, позволяя сотрудникам сосредоточиться на более стратегических задачах
- Анализ больших данных и машинное обучение
Анализ больших объемов данных с использованием методов машинного обучения помогает финансовым учреждениям получать более глубокие инсайты о поведении клиентов, рыночные тенденции и потенциальные риски. Это позволяет принимать более обоснованные решения и разрабатывать более точные инвестиционные стратегии. Современные предсказательные модели используются для прогнозирования рыночных движений, идентифицировать схемы мошенничества и персонализировать предложения продуктов
- Виртуальные помощники и чат-боты
Виртуальные помощники и чат-боты на основе ИИ становятся неотъемлемой частью обслуживания клиентов в финансовом секторе. Они могут отвечать на запросы клиентов в реальном времени, предоставлять персонализированную помощь и выполнять простые транзакции, улучшение клиентского опыта и снижение нагрузки на сотрудников службы поддержки
- Управление рисками и обнаружение мошенничества
ИИ используется для улучшения систем управления рисками и обнаружения мошенничества. Алгоритмы машинного обучения могут анализировать большие объемы данных в реальном времени для выявления подозрительных действий и аномалий, которые могли бы остаться незамеченными традиционными методами. Это позволяет более быструю и эффективную реакцию на угрозы безопасности
- Алгоритмическая торговля
Алгоритмическая торговля, автоматизированная торговля, использует алгоритмы ИИ для выполнения сделок на финансовом рынке на основе предопределенных параметров и анализа данных в реальном времени. Эти алгоритмы могут реагировать на изменения на рынке за доли секунды, используя торговые возможности, которые были бы невозможны для трейдеров-людей обнаружить и выполнить с такой же скоростью
Для компаний, которые хотят начать внедрение ИИ в процессы, необходимо принять стратегический и хорошо продуманный подход, начиная с определения подходящих процессов для автоматизации, выбрать безопасные инструменты, и разрабатывать надежные модели ИИ для предиктивного анализа и обнаружения мошенничества.
Специалист Тьяго Оливейра объясняет, еще, интеграция этих технологий с существующими системами и постоянный мониторинг их производительности обеспечит не только операционную эффективность, но также более обоснованное принятие решений и улучшенный клиентский опыт благодаря автоматизированным и персонализированным взаимодействиям. "Верно, что ИИ определяет будущее". Важно знать, какие компании воспользуются этой волной возможностей для инноваций. Кто не адаптируется, определенно останется позади в этой технологической гонке, завершает
