Хотя текущая ситуация с генеративным искусственным интеллектом становится все более разрушительной, существует много компаний, которые не знают точно, как лучше всего использовать технологии для улучшения своих процессов. Согласно отчету "Стартапы и генеративный искусственный интеллект: раскрытие их потенциала в Бразилии", проведенный Google и Box1824, 63% стартапов ИИ в Бразилии все еще не имеют четкой стратегии для использования генеративного ИИ. Кроме того, 22% из них все еще не могут количественно оценить и измерить результаты использования этого ресурса
Согласно Маттиасу Брему, партнёр-основатель и CDO отПартнер Рокс, консультационные услуги в области технологий, специализирующиеся на данных и кибербезопасности, использование ресурса позволяет, например, что выозеро данных, как называется корпоративный репозиторий, который хранит большие объемы структурированных и неструктурированных данных, будь потенциализирован на новый уровень с помощью подходаданные управляютсяусиленная новым ресурсом. Этот компонент продвигает корпоративный мир к будущему, ориентированному на данные, открывая новые горизонты для анализа и инноваций в различных направлениях, заключи.
Чтобы помочь компаниям более эффективно использовать генеративный ИИ, Матиас Брем выделил пять изменений с высоким воздействием, которые может обеспечить его внедрение. Проверьте
- Генерация синтетических данных
Генеративный ИИ позволяет создавать реалистичные и высококачественные синтетические наборы данных, расширятьозера данныхс информацией, представляющей несуществующие реальные сценарии. Это имеет решающее значение для обучения моделеймашинное обучениеболее надежные и точные, компенсируя нехватку реальных данных и избегая предвзятости. Синтетические данные могут воспроизводить сложные ситуации, как мошенничество или крайние поведения клиентов, без зависимости от реальных данных. Это повышает точность предсказательных моделей, наблюдай за Бремом
- Расширенное обогащение и анализ данных
ИИ может обогатить существующие данные, генерация подробных описаний продуктов, перевод текстов, идентифицировать релевантную информацию из неструктурированных документов и создавать новые атрибуты. Это позволяет проводить более глубокий анализ, раскрывая ранее невидимые инсайты и паттерны. С ИИ, мы можем преобразовать сырые данные в богатую и действенную информацию, позволяя принимать более стратегические и обоснованные решения, выделяет CDO компании Rox Partner
- Автоматизация повторяющихся задач
Технология все еще позволяет автоматизировать повторяющиеся задачи, как очистка данных и обнаружение аномалий, ИИ освобождает специалистов для сосредоточения на стратегическом анализе и разработке моделеймашинное обучение, увеличить операционную эффективность. Автоматизация рутинных процессов позволяет команде данных сосредоточиться на более ценных задачах, что стимулирует инновации и конкурентоспособность, утверждает
- Разработка инновационных продуктов и услуг
ИИ может генерировать инновационные идеи для продуктов и услуг, помощь в исследовании и разработке индивидуальных решений. Она также может оптимизировать дизайны и создавать реалистичные прототипы, ускорение процесса разработки. Способность быстро генерировать новые концепции и прототипы ускоряет цикл инноваций, поддерживая компании на переднем крае рынка, прокомментируйте исполнителя
- Расширение знаний и опыта
ИИ может создавать индивидуализированные учебные материалы и, оптимизировать обучение в различных функциях и уровнях знаний. Чат-боты, например, могут помогать сотрудникам в повторяющихся задачах, освобождая время для стратегических мероприятий. Персонализация обучения с помощью ИИ гарантирует, что сотрудники получают именно те знания, которые им нужны, улучшение эффективности и производительности, заключи
