Chiar că scenariul actual al Inteligenței Artificiale Generative devine din ce în ce mai disruptiv, există multe companii care nu știu cu exactitate care este cea mai bună modalitate de a profita de tehnologie pentru a-și îmbunătăți procesele. Conform raportul „Startup-uri și Inteligență Artificială Generativă: Deblocarea potențialului său în Brazilia”, conduse de Google și Box1824, 63% dintre startup-urile de IA din Brazilia nu au încă o strategie clară pentru utilizarea IA Generativă. În plus, 22% dintre acestea încă nu pot cuantifica și măsura rezultatele utilizării acestei resurse
Conform lui Mathias Brem, partener-fondator și CDO aRox Partner, consultanță în tehnologie de referință în date și cibersecuritate, utilizarea resursei permite, de exemplu, că ceea celac de date, cum se numește depozitul corporativ care stochează volume mari de date structurate și nestructurate, fiiți potențializați la un nou nivel printr-o abordarebazat pe dateîntărită de noua resursă. Acest complement a impulsionat lumea corporativă spre un viitor orientat pe date, deschizând noi frontiere pentru analize și inovație în diverse domenii, concluzie.
Pentru a ajuta companiile să utilizeze IA Generativă mai eficient, Mathias Brem a enumerat cinci schimbări de mare impact pe care adoptarea sa le poate aduce. Verifică
- Generarea sintetică de date
IA Generativă permite crearea de seturi de date sintetice realiste și de înaltă calitate, a extindelacuri de datecu informații care reprezintă scenarii reale inexistente. Acesta este crucial pentru antrenarea modelelor deînvățare automatămai robuste și precise, compensând lipsa de date reale și evitând prejudecățile. Datele sintetice pot replica situații complexe, cum fraudă sau comportamente extreme ale clienților, fără a depinde de date reale. Aceasta crește acuratețea modelelor predictive, observă Brem
- Îmbogățirea și Analiza Avansată a Datelor
IA poate îmbogăți datele existente, generând descrieri detaliate ale produselor, traducând texte, identificarea informațiilor relevante din documente nestructurate și crearea de noi atribute. Aceasta permite analize mai profunde, revelând insight-uri și modele anterior invizibile. „Cu IA, putem transforma date brute în informații bogate și acționabile, permițând decizii mai strategice și fundamentate, evidențiază CDO-ul Rox Partner
- Automatizarea Sarcinilor Repetitive
Tehnologia permite în continuare automatizarea sarcinilor repetitive, cum este curățarea datelor și detectarea anomaliilor, IA eliberează profesioniștii să se concentreze pe analize strategice și dezvoltarea de modele deînvățare automată, a crește eficiența operațională. Automatizarea proceselor de rutină permite echipei de date să se concentreze pe activități cu o valoare adăugată mai mare, ceea ce impulsionează inovația și competitivitatea, afirmă
- Dezvoltarea de produse și servicii inovatoare
IA poate genera idei inovatoare pentru produse și servicii, a ajuta la cercetare și dezvoltarea de soluții personalizate. Ea poate, de asemenea, să optimizeze designuri și să genereze prototipuri realiste, accelerând procesul de dezvoltare. Capacitatea de a genera rapid concepte și prototipuri accelerează ciclul de inovație, menținând companiile în fruntea pieței, comentează executivul
- Extinderea cunoștințelor și a expertizei
IA poate crea materiale de instruire personalizate și, optimizarea învățării în diferite funcții și niveluri de cunoștințe. Chatboți, de exemplu, pot ajuta angajații în sarcini repetitive, eliberând timp pentru activități strategice. Personalizarea instruirii prin intermediul IA garantează că angajații obțin exact cunoștințele de care au nevoie, îmbunătățind eficiența și productivitatea, concluzie
