Într o piață din ce în ce mai competitivă și centrată pe consumator, personalizarea a devenit un instrument esențial pentru a câștiga și fideliza clienți. În acest scenariu, companii ca Netflix și Spotify au devenit referințe globale, folosind inteligența artificială (AI) pentru a oferi experiențe unice și personalizate milioanelor de utilizatori
Personalizarea a fost esențială pentru succesul acestor platforme. Ea transformă experiența utilizatorului de la pasiv la activ, creând o conexiune mai profundă cu conținutul oferit. Datedin Outgrow dezvăluie că 90% dintre consumatori preferă branduri care oferă experiențe personalizate și sunt 40% mai susceptibili să vizualizeze articole recomandate pe baza de informații împărtășite cu marca
Probabil ați vizionat vreodată filmele sau seriile de Netflix pentru că erau în fila ⁇ Pentru că ați plăcut de…⁇ sau ⁇ Credem că vă va plăcea asta ⁇. Pe Netflix, mai mult de 80% din programele asistate sunt descoperite prin intermediul sistemului său de recomandare personalizat. Acest lucru nu doar sporește angajamentul, dar reduce, de asemenea, semnificativ rata de anulare de abonamente
Pentru Spotify, personalizarea merge dincolo de pur și simplu sugesti melodii. Platforma, pionieră în crearea experiențe unice cu playlisturile ⁇ Descoperiri ale Săptămânii ⁇ și ⁇ Radar de Noutăți ⁇ a făcut aceste liste esențiale pentru descoperirea de noi artiști și pentru a păstra utilizatorii angajați, atragând milioane de ascultători. Această personalizare a ajutat Spotify să atingă mai mult de 205 de milioane de abonați premium în 2023
⁇ Această abordare personalizată nu numai îmbunătăţeşte satisfacţia clientului, dar, de asemenea, optimizează utilizarea resurselor platformei, direcționând utilizatorii către conținuturi care au o mai mare probabilitate de a plăcea ⁇, analizează specialistul în date și inovare și profesor de MBA al Fundației Getúlio Vargas (FGV), Kenneth Corrêa
Impactul asupra retenției utilizatorilor
Personalizarea și recomandările au un impact direct asupra retenției de utilizatori. Netflix estimează că sistemul său de recomandare economisește mai mult de un miliard de dolari pe an în costuri de retenție de clienți. Spotify-ul, cu funcționalitățile sale personalizate, încurajează utilizarea obișnuită și reduce migrația către servicii concurente
⁇ Personalizarea creează un sentiment de valoare adăugată și o relație de lungă durată cu utilizatorii, făcând serviciul din ce în ce mai valoros şi greu de înlocuit ⁇, afirm Kenneth Corrêa
Ce pot învăța acești giganți ai divertismentului celorlalte companii despre personalizare și recomandare
Lecții despre personalizare și recomandare folosind IA
Lecția 1A cunoaște profund clienții dvs. și a folosi aceste informații pentru a crea experiențe personalizate poate fi un diferențiator competitiv puternic, indiferent de sectorul de activitate
Lecția 2Personalizarea eficientă merge dincolo de simplu recomandarea de produse. Este vorba de a crea o experiență holistică care se adaptează continuu preferințelor și comportamentelor utilizatorului, folosind date din diverse surse pentru a lua decizii la toate nivelurile afacerii
Lecția 3Combinarea diferitelor tehnici de AI poate crea un sistem de recomandare mult mai robust și precis, capabil să înţeleagă nuanţe subtile în preferinţele utilizatorilor
Lecția 4Investind în personalizare nu este doar despre îmbunătățirea experienței utilizatorului în termen scurt, ci despre construirea unei relații de lungă durată care face serviciul din ce în ce mai valoros și greu de înlocuit
Lecția 5: Deşi puternice, sistemele de recomandare bazate pe AI necesită monitorizare, ajustare şi consideraţii etice continue pentru a fi cu adevărat eficiente şi fiabile
Lecția 6Colectarea de date trebuie să meargă dincolo de evidentul. Este combinarea de date detaliate despre comportamentul utilizatorului cu analize contextuale care permite crea experiențe cu adevărat personalizate și informa decizii strategice de afaceri
Lecția 7Machine learning-ul poate fi folosit nu doar pentru a analiza date ale utilizatorului, dar și pentru a înțelege profund însuși produsul sau serviciul oferit, creând astfel un nivel de personalizare mult mai sofisticat
Lecția 8Atunci când implementează sisteme de AI pentru personalizare, este crucial să consider nu doar eficacitatea tehnică, dar şi implicaţiile etice şi sociale mai largi ale tehnologiilor sale
Lecția 9Personalizarea, când este bine implementată, creează un ciclu virtuos de înțelegere a clientului și îmbunătățire a serviciului, ducând la cea mai mare satisfacţie şi fidelitate a clientului
Companii din diverse sectoare pot aplica aceste lecții valoroase pentru a crea conexiuni mai profunde și de durată cu clienții lor. ⁇ La investirea în personalizare şi recomandare, folosind AI într o manieră etică și eficientă, este posibil transforma experiența utilizatorului și atinge un diferențial competitiv semnificativ ⁇, declar Corrêa
Pentru specialist, personalizarea nu este doar un trend trecător, dar o strategie puternică care, când este bine implementată, poate duce la o mai mare satisfacție a clientului, mai bună retenție și creștere susținută. ⁇ Viitorul aparține companiilor care știu cum să personalizeze ofertele și experiențele lor, creând valoare reală și semnificativă pentru fiecare client ⁇, concluzie
