Mensurar resultados de marketing e venda em campanhas de canal único costuma ser um processo mais direto: escolher a meta que reflita o desempenho de um canal específico e, a partir dela, calcular o ROI. Mas, e quando o cliente pesquisa um produto no seu site, tira dúvidas com um vendedor na loja física e finaliza a compra pelo aplicativo? No omnichannel, cada ponto de contato conta — e essa integração de canais, embora valiosa para potencializar resultados, torna a mensuração do retorno sobre o investimento muito mais complexa.

No contexto omnichannel, o ROI avalia quanto uma ação que integra múltiplos canais, sejam eles físicos e/ou digitais, gerou de retorno financeiro em relação ao investimento realizado. Todavia, enquanto em campanhas de um único canal é possível correlacionar investimento e retorno de forma direta, quando há diversos canais direcionados, o retorno vem da soma de interações em diferentes pontos de contato, muitas vezes, com jornadas de compra mais longas e não lineares – o que torna essa uma tarefa bastante complexa em muitas empresas.

Além dessa complexidade em avaliar impactos vindos de diferentes canais, também é importante considerar outros desafios importantes dessa jornada: a integração de dados, pois cada canal coleta informações em formatos e métricas diferentes; a visibilidade da jornada completa, uma vez que, muitas vezes, partes da experiência não são registradas de forma rastreável e mensurável; e a sobreposição de resultados que pode acontecer sem uma visão integrada, quando a mesma conversão é contabilizada em mais de um canal, distorcendo, assim, o ROI.

E, quais os prejuízos de não se atentar a esses cuidados, especialmente diante de um mercado altamente digital e conectado? Segundo um levantamento da ILUMEO, cerca de 20% dos investimentos em mídia não apresentam relação estatística significativa com os resultados de negócio, como vendas ou geração de leads. Isso significa que, sem a medição adequada, um quinto do orçamento de marketing pode ser desperdiçado.

Esse dado reforça a importância de centralizar as informações de diferentes fontes em um único canal e padronizar métricas, nomenclaturas de canais e trackings, para que se tenha uma visão 360º da jornada do cliente e, com isso, ter uma visão clara e objetiva de quanto a empresa obteve de retorno em cada campanha estabelecida. E, nesse sentido, claro que não podemos deixar de destacar o quanto a tecnologia pode ser uma aliada valiosa.

Existem diversas ferramentas no mercado capazes de auxiliar com essa mensuração, como CRMs integrados que ajudam a acompanhar todas as interações ao longo do ciclo de vida do cliente e consolidar dados comportamentais, transacionais e de engajamento; além de soluções de BI que contribuem para transformar grandes volumes de dados em dashboards de fácil interpretação. Muitas delas, inclusive, permitem até mapear jornadas e já atribuir peso a cada canal, tornando essa análise ainda mais completa e confiável para embasar futuras tomadas de decisão.

Nesse sentido, não há apenas um único indicador a ser utilizado pelas empresas, tudo dependerá da estratégia adotada e dos objetivos que desejam conquistar. Apesar disso, há alguns indispensáveis de serem priorizados, como o ROI geral da campanha, CAC comparado antes e depois da implementação do omnichannel, LTV (que mede o valor total que um cliente gera ao longo do relacionamento), taxa de conversão por canal e cross-channel (identificando onde os consumidores avançam na jornada), engajamento e taxa de retenção.

Essa análise de dados permite testar hipóteses continuamente, ajustando mensagens, segmentações e formatos para criar experiências mais personalizadas, elevando o engajamento e, consequentemente, esse retorno sobre o investimento. Realize essas verificações frequentemente, pois o comportamento consumidor muda e isso impacta, diretamente, na performance dos canais dentro da estratégia de campanha omnichannel.

O mais importante nisso tudo é garantir a qualidade e a atualização constante desses dados, uma vez que pode comprometer toda a análise de ROI e levar a decisões equivocadas sobre o negócio. O segredo é transformar números em insights acionáveis, já que, ao identificar quais canais têm maior impacto em cada etapa do funil, é possível redistribuir orçamento e esforços de forma mais inteligente e estratégica para elevar a conquista dos resultados desejados.

Querer manter um modelo tradicional de monitoramento de tráfego, baseado na análise de pacotes, detecção de anomalias e inspeção de fronteiras, é desperdiçar um tempo precioso das equipes de TI. Isso acontece porque as técnicas avançadas vêm sendo cada vez mais desenvolvidas para evitar a detecção pelos sistemas clássicos, utilizando brechas que permanecem invisíveis às ferramentas de segurança baseadas apenas no tráfego de rede.

De fato, 72% dos respondentes em uma pesquisa global do World Economic Forum 2025, reportaram aumento nos riscos cibernéticos organizacionais, refletindo como as ameaças evoluem para se esconder das defesas tradicionais. Além disso, ataques fileless têm 10 vezes mais chances de sucesso do que ataques tradicionais de malware baseados em arquivos.

Os cibercriminosos deixaram de agir por tentativa e erro. Hoje, eles agem de forma precisa e que não deixa rastros. Utilizam fortemente ataques fileless, exploram ferramentas legítimas do sistema, como PowerShell e WMI, para executar comandos maliciosos sem levantar suspeita, e se movem lateralmente pela rede de forma silenciosa, como se já pertencessem ao ambiente.

Esse tipo de ofensiva é intencionalmente projetado para parecer legítimo, o tráfego não levanta suspeitas, as ferramentas não são desconhecidas e os eventos não seguem padrões comuns de ameaça. Nesse cenário, ainda de acordo com o relatório do World Economic Forum 2025, 66% das organizações acreditam que a inteligência artificial terá o impacto mais significativo na cibersegurança, tanto para defesa quanto para ataques, refletindo uma mudança de paradigma.

Soluções tradicionais, como firewalls, IDS e sistemas de correlação simples, deixam de oferecer a proteção necessária, especialmente porque 47% das organizações citam avanços adversários alimentados por IA generativa como sua principal preocupação. Somado a isso, 54% das grandes organizações apontam vulnerabilidades da cadeia de suprimentos como a maior barreira para a resiliência cibernética, ampliando a complexidade do desafio.

O papel da visibilidade granular

Diante desse cenário, a visibilidade granular surge como requisito fundamental para uma estratégia de cibersegurança eficaz. Trata-se da capacidade de observar, em detalhes, o comportamento de endpoints, usuários, processos, fluxos internos e atividades entre sistemas, de forma contextualizada e contínua.

Essa abordagem demanda o uso de tecnologias mais avançadas, como EDR (Endpoint Detection and Response), XDR (Extended Detection and Response) e NDR (Network Detection and Response). Essas ferramentas coletam telemetria em diversas camadas, da rede ao endpoint, e aplicam análises comportamentais, inteligência artificial e correlação de eventos para detectar ameaças que passariam despercebidas em ambientes monitorados apenas por volume de tráfego.

Técnicas que exploram a invisibilidade

Entre as táticas mais comuns usadas em ataques invisíveis, destacam-se:

• DNS tunneling, encapsulamento de dados em consultas DNS aparentemente normais;
• Esteganografia digital, ocultação de comandos maliciosos em arquivos de imagem, áudio ou vídeo; 
• Canais criptografados de comando e controle (C2), comunicação segura entre malwares e seus controladores, dificultando a interceptação; 
• Essas técnicas não apenas burlam sistemas tradicionais, como também exploram falhas na correlação entre camadas de segurança. O tráfego pode parecer limpo, mas a atividade real está oculta por trás de operações legítimas ou padrões cifrados.

Monitoramento inteligente e contextual

Para lidar com esse tipo de ameaça, é essencial que a análise vá além dos indicadores de comprometimento (IoCs), e passe a considerar indicadores de comportamento (IoBs). Isso significa monitorar não só “o que” foi acessado ou transmitido, mas “como”, “quando”, “por quem” e “em que contexto” determinada ação ocorreu.

Além disso, a integração entre diferentes fontes de dados, como logs de autenticação, execuções de comandos, movimentações laterais e chamadas de API, permite detectar desvios sutis e responder a incidentes com mais rapidez e precisão.

O que tudo isso significa

A crescente sofisticação dos ciberataques exige uma reavaliação urgente das práticas de defesa digital. O monitoramento de tráfego ainda é necessário, mas não pode mais ser o único pilar de proteção. A visibilidade granular, com análise contínua, contextual e correlacionada, se torna essencial para detectar e mitigar ameaças invisíveis.

Investir em tecnologia de detecção avançada e em estratégias que considerem o comportamento real dos sistemas é, hoje, a única forma eficaz de enfrentar adversários que sabem como se esconder à vista de todos.