W rynku coraz bardziej konkurencyjnym i skoncentrowanym na konsumencie, personalizacja stała się niezbędnym narzędziem do zdobycia i lojalności klientów. W tym scenariuszu, firmy jak Netflix i Spotify stały się globalnymi referencjami, wykorzystując inteligencję sztuczną (AI) do oferowania unikalnych i spersonalizowanych doświadczeń milionom użytkowników
Personalizacja była kluczowa dla sukcesu tych platform. Przekształca doświadczenie użytkownika z pasywnej na aktywną, tworząc głębsze połączenie z treściami oferowanymi. Danez Outgrow ujawniają że 90% konsumentów preferuje marki, które oferują personalizowane doświadczenia i są 40% bardziej skłonni do przeglądania przedmiotów zalecanych na podstawie informacji udostępnionych z marką
Prawdopodobnie już oglądałeś filmy lub seriale na Netflix ponieważ były w karcie ⁇ Ponieważ ty lubiłeś od…⁇ lub ⁇ Myślimy, że będziesz lubić to ⁇. Na Netflix, ponad 80% programów asystowanych są odkryte poprzez swój system osobistego rekomendacji. To nie tylko zwiększa zaangażowanie, ale również zmniejsza znacząco stawkę anulowania subskrypcji
Dla Spotify'a, personalizacja idzie poza to po prostu sugerowanie piosenek. Platforma, pionierka w tworzeniu unikalnych doświadczeń z playlistami ⁇ Odkrycia Tygodnia ⁇ i ⁇ Radar Wiadomości ⁇ zrobiła te listy niezbędnymi dla odkrycia nowych artystów i dla utrzymania użytkowników zaangażowanych, przyciągając miliony słuchaczy. Ta personalizacja pomogła Spotify osiągnąć ponad 205 milionów subskrybentów premium w 2023
⁇ Takie indywidualne podejście nie tylko poprawia satysfakcję klienta, ale również optymalizuje wykorzystanie zasobów platformy, ukierunkowując użytkowników na treści, które mają większą prawdopodobieństwo polubienia ⁇, analizuje specjalista w danych i innowacji i profesor MBA z Fundacji Getúlio Vargas (FGV), Kenneth Correa
Wpływ na retencję użytkowników
Personalizacja i zalecenia mają bezpośredni wpływ na retencję użytkowników. Netflix szacuje, że jego system rekomendacji oszczędza ponad 1 mld USD rocznie w kosztach zatrzymania klientów. Spotify O, z jego funkcjonalnościami spersonalizowany, zachęca do regularnego użytkowania i zmniejsza migrację do usług konkurencyjnych
⁇ Personalizacja tworzy poczucie wartości dodanej i długoterminową relację z użytkownikami, czyniąc usługę coraz bardziej wartościową i trudną do zastąpienia ⁇, twier Kenneth Corrêa
Czego te giganty rozrywki mogą nauczyć pozostałym firmom o personalizacji i rekomendacji
Lekcje personalizacji i rekomendacji przy użyciu AI
Lekcja 1:Znając głęboko swoich klientów i używać tych insightów do tworzenia spersonalizowanych doświadczeń może być potężnym wyróżnikiem konkurencyjnym, niezależnie od sektora działalności
Lekcja 2:Efektywna personalizacja idzie poza zwykłe rekomendowanie produktów. Chodzi o stworzenie holistycznego doświadczenia, które ciągle dostosowuje się do preferencji i zachowań użytkownika, wykorzystując dane z różnych źródeł do podejmowania decyzji na wszystkich poziomach biznesu
Lekcja 3:Połączenie różnych technik AI może stworzyć system rekomendacji znacznie bardziej solidny i dokładny, zdolny zrozumieć subtelne niuanse w preferencjach użytkowników
Lekcja 4:Inwestowanie w personalizację nie jest tylko o poprawie doświadczenia użytkownika w krótkim okresie, ale o budowaniu długoterminowej relacji, która czyni usługę coraz bardziej wartościową i trudną do zastąpienia
Lekcja 5: Chociaż potęż, systemy rekomendacji oparte na AI wymagają monitorowania, dostosowanie i względy etyczne ciągłe, aby były prawdziwie skuteczne i wiarygodne
Lekcja 6:Zbieranie danych musi iść poza oczywiste. Jest to połączenie szczegółowych danych o zachowaniu użytkownika z analizami kontekstowymi, które umożliwia tworzenie prawdziwie spersonalizowanych doświadczeń i informowanie strategicznych decyzji biznesowych
Lekcja 7:Uczenie maszynowe może być używane nie tylko do analizy danych użytkownika, ale także aby głęboko zrozumieć sam produkt lub usługę oferowaną, tworząc tym samym znacznie bardziej wyrafinowany poziom personalizacji
Lekcja 8:Kiedy wprowadza systemy AI dla personalizacji, jest kluczowe uwzględnić nie tylko skuteczność techniczną, ale również szersze implikacje etyczne i społeczne ich technologii
Lekcja 9:Personalizacja, gdy jest dobrze wdrożona, tworzy cykl cnotliwy zrozumienia klienta i poprawy usługi, prowadząc do wyższej satysfakcji i lojalności klienta
Firmy z różnych branż mogą zastosować te cenne lekcje do tworzenia głębszych i trwałych połączeń ze swoimi klientami. ⁇ Kiedy inwestując w personalizację i rekomendację, wykorzystując AI w sposób etyczny i skuteczny, możliwe jest przekształcić doświadczenie użytkownika i osiągnąć znaczną różnicę konkurencyjną ⁇, deklar Corrêa
Dla specjalisty, personalizacja nie jest tylko przejściowym trendem, ale potężna strategia która, gdy jest dobrze wdrożona, może prowadzić do większej satysfakcji klienta, lepsza retencja i wzrost utrzymany. ⁇ Przyszłość należy do firm, które wiedzą jak personalizować swoje oferty i doświadczenia, tworząc rzeczywistą i znaczącą wartość dla każdego klienta ⁇, konkluduj
