ENQlik®, globalt selskap innen dataintegrasjon, datakvalitet, analytics og kunstig intelligens (AI), kunngjorde resultatene av en IDC-undersøkelse som utforsker utfordringene og mulighetene ved adopsjon av avanserte AI-teknologier. Studien fremhever en betydelig gap mellom ambisjon og gjennomføring: selv om 89 % av organisasjonene har oppdatert datastrategiene for å ta i bruk generativ AI, har bare 26 % implementert løsninger i stor skala. Disse resultatene understreker det akutte behovet for å forbedre datastyring, skalerbar infrastruktur og beredskap for analyse for å fullt ut frigjøre den transformative potensialet til AI.
Resultatene, publisert i en InfoBrief fra IDC sponset av Qlik, kommer på et tidspunkt hvor bedrifter over hele verden haster med å integrere AI i arbeidsflytene, med en prognose om at AI vil bidra med 19,9 billioner dollar til den globale økonomien innen 2030. Imidlertid truer mangler i beredskap å gjøre fremskritt umulige. Organisasjonene endrer fokus fra AI-modeller til å skape grunnleggende dat ecosystems som er nødvendige for langsiktig suksess.
Den generativ AI har skapt en generell entusiasme, men våre funn avslører en betydelig gap i beredskap. Bedrifter må møte viktige utfordringer som datanøyaktighet og styring for å sikre at AI-arbeidsflyter skaper bærekraftig og skalerbar verdi, sier Stewart Bond, visepresident for forskning innen integrasjon og datainnsikt hos IDC.
Uten å ta opp disse grunnleggende spørsmålene, risikerer bedrifter å falle i en "frenetisk AI-konkurranse", der ambisjonen overgår evnen til effektiv gjennomføring, uten at det potensielle verdien oppnås.
"Potensialet til AI avhenger av hvor effektivt organisasjoner håndterer og integrerer sin AI-verdi kjede," sier James Fisher, strategidirektør i Qlik. Denne undersøkelsen fremhever en klar skillnad mellom ambisjon og gjennomføring. Selskaper som ikke klarer å utvikle systemer for å levere pålitelige og handlingsrettede innsikter, vil raskt komme etter konkurrentene som går over til skalerbar AI-drevet innovasjon.
Forskningen fra IDC avslørte flere viktige statistikker som illustrerer løftet og utfordringene ved adopsjon av AI:
- Adopsjon av Agentic AI X Beredskap:80 % av organisasjonene investerer i arbeidsflyter med Agentic AI, men bare 12 % føler seg sikre på at infrastrukturen deres kan støtte autonom beslutningstaking.
– "Momentum" av "data as a product":Organisasjoner som er dyktige til å behandle data som et produkt har syv ganger større sjanse for å implementere generative AI-løsninger i stor skala, og legger vekt på det transformative potensialet i datamiljøer med kuratering og ansvarlighet.
– Embedded Analytics i vekst:94 % av organisasjonene integrerer eller planlegger å integrere analyse i bedriftsapplikasjoner, men bare 23 % har oppnådd integrasjon i de fleste av sine applikasjoner.
Strategisk innflytelse av generativ AI:89% av organisasjonene har omformet sine datastyringsstrategier som svar på generativ AI, og viser dens transformative innvirkning.
- AI-beredskapsgrensen:Selv om 73 % av organisasjonene integrerer generativ AI i analysetjenestene, har bare 29 % fullt ut implementert disse funksjonene.
Disse oppmerksomheten på nødvendigheten for bedrifter å tette gapet mellom ambisjon og gjennomføring, med et klart fokus på styring, infrastruktur og utnyttelse av data som en strategisk ressurs.
Resultatene fra IDC-undersøkelsen fremhever et kritisk behov for selskaper å gå utover eksperimentering og adressere de grunnleggende hullene for AI-beredskap. Ved å fokusere på styring, infrastruktur og dataintegrasjon kan organisasjoner utnytte det fulle potensialet til AI-teknologier og oppnå langsiktig suksess.
For å få tilgang til de komplette resultatene og innsiktene fra IDC's InfoBrief "Priorities and Challenges of Data and Analytics in the Midst of AI Momentum", sponset av Qlik, registrer deg for webinaret og se den komplette rapportenher.