Tilbakekomsten til skolen øker etterspørselen etter skolemateriale, elektronikk og tilbehør mellom juli og august. Med økningen i salg øker også muligheten for mer sofistikerte digitale svindel. IfølgeBrasiliansk offentlig sikkerhetsårbok fra DataSenadoI 2024 hadde brasilianere tap på over 2,3 billioner R$ på grunn av cyberkriminalitet. Visa Brasil avslører at den gjennomsnittlige billetten for svindeltransaksjoner var 60 % høyere enn for legitime kjøp i samme periode.
I denne situasjonen tilbyr Nethone, en løsning for forebygging av digitale svindel, kunstig intelligensmodeller som analyserer hundrevis av bruker- og enhetsignaler i hver transaksjon, med nøyaktighet og uten å være avhengig av manuell gjennomgang. Teknologien er trent med merkede historiske data og kontinuerlig tilbakemelding fra kundene, og utvikler seg og tilpasser seg de spesifikke behovene til hver operasjon.
Vårt fokus er å styrke kunden: AI-modellen erstatter ikke prosessen, men utfyller den. Innovasjonen skjer i samarbeid, med kontinuerlig læring basert på reelle data fra netthandel, forklarer Thiago Bertacchini, ekspert på svindelforebygging og salgsleder.NethoneHan fremhever at effektiviteten av AI er direkte knyttet til kvaliteten og mengden av tilgjengelige data – jo rikere den transaksjonsbasen er, desto mer effektiv er forsvar mot svindel.
Den økende bruk av det såkalte agentic commerce — praksisen der AI-agenter utfører automatiserte oppgaver som innkjøp og navigasjon — gir bekvemmelighet, men også nye risikoer: eksponering av legitimasjoner, injeksjonsangrep og ondsinnede bots som simulerer menneskelig atferd. Med bots så godt trent som de legitime, blir svindel vanskeligere å oppdage. Derfor er det viktig å ha en forebyggende tilnærming som analyserer kontekst og atferd, og ikke bare statiske regler, advarer Bertacchini.
En av de mest kritiske utfordringene ved skolestart er å unngå feilaktige blokkeringer av legitime forbrukere, noe som kan kompromittere konverteringen. Nethone bruker proprietær teknologi for å kartlegge tusenvis av signaler i sanntid — fra atferdsmønstre til variasjoner i kjøpsmiljøet — og dermed redusere falske positiver, samtidig som det opprettholder en god flyt i handlekurven.
Sikkerhet trenger ikke å hindre salg. Med AI og atferdsdata er det mulig å beskytte netthandel uten å skape barrierer for brukeropplevelsen – spesielt i perioder med høy etterspørsel, avslutter eksperten.
