En nylig global undersøkelse fra IBM viste at 41 % av brasilianske selskaper bruker en eller annen form for kunstig intelligens i sin daglige drift. Når vi snakker om lager, brukes det til å fastsette den ideelle mengden varer, kontrollere hva og når det skal lagres, og frigjøre kontantstrømmen. Til slutt er det en kompleks oppgave å imøtekomme markedets krav og bare oppbevare det essensielle på lageret, spesielt med tanke på variablene i hver virksomhet.
Utfordringer møtt
Den moderne forbruker krever raske leveranser og tilpassede produkter, og forventer at store detaljister har hundrevis av SKU-er i et svært volatilt marked. Et lager som er organisert krever identifisering og klassifisering av de viktigste elementene (ABC-analyse), i tillegg til å forstå hvordan man plasserer mengder og parametere for hver vare langs lenkene avforsyningskjedeI denne sammenhengen, hvis etterspørselsprognosen er feilaktig eller hvis de analytiske verktøyene er utilstrekkelige, blir prosessen enda mer utfordrende. Mange selskaper bruker fortsatt enkle regneark og klarer ikke å håndtere store datamengder eller nødvendige algoritmer for optimalisering, og står overfor utfordringer som sesongvariasjoner, foreldelse, logistikk og produksjon.
AI som en alliert – Fordeler
1. Lageroptimalisering
Blant de viktigste fordelene med bruk av AI er optimalisering av lagerbeholdningen for å forbedre organiseringen av lagrene og operere med lavere lagerbeholdningsnivåer, frigjøre plass og redusere driftskostnader knyttet til lagring og produktstyring. På denne måten blir de interne prosessene mer smidige og mindre utsatt for feil, noe som fører til tids- og ressursbesparelser.
2. Mer presise prognoser
AI gir presise prognoser, ofte basert på strukturerte data i sanntid, ettersom den analyserer store mengder salgsdata og trender, i tillegg til diskusjoner på sosiale medier. Dette reduserer risikoen for overskudd eller mangel på varer, forbedrer påfyllingsprosessen og muliggjør rask tilpasning til markedets endringer, noe som øker kundetilfredsheten og sikrer at varer er tilgjengelige når og hvor de trengs. I tillegg gir en effektiv lagerorganisering detaljerte og oppdaterte data, noe som forbedrer beslutningstakingen. På denne måten kan selskaper gjøre strategiske justeringer på riktig tidspunkt, gjøre driften mer effektiv og bedre imøtekomme kravene fra sitt publikum.
3. Uventet etterspørsel og sesongvariasjoner
Å svare raskt og nøyaktig på spørsmål som knapphet og uventet etterspørsel blir også lettere med hjelp av AI. Hun genererer informasjon som tar hensyn til sesongvariasjoner og fremmer justering av lageret for å møte salgs-topper, som er drevet av kommersielle datoer på spesifikke tider av året. Dette gjør at selskapene kan forberede seg på forhånd, og sikre at produktene er tilgjengelige når kundene trenger dem mest.
Kort sagt, ved å bruke AI til lageroptimalisering oppnår bedrifter en betydelig konkurransefordel. Dette fremmer at de opererer med mer effektive lagre, forutser etterspørselen før store handelsdatoer, reduserer kostnader, forbedrer kundetilfredsheten og øker lønnsomheten. I det dynamiske næringslivsmiljøet i dag er det avgjørende å ta i bruk innovative løsninger for å skille seg ut fra konkurrentene.
