Når man snakker om kunstig intelligens innen markedsføring, er det lett å falle i fristelsen å se bare én vei med innovasjoner og resultater. Og det er ubestrideligt, at AI har ændret måden, mærker kommunikerer, positionerer sig og især forholder sig til deres forbrugere på. Ifølge Salesforce (2023) bruker 84 % av markedsførere allerede en eller annen form for kunstig intelligens i sine strategier – et tall som viser hvor tilstedeværende denne teknologien allerede er i bransjen.
Men alle teknologiske revolusjoner bærer med seg sine dilemmaer – og det er ikke annerledes med AI. På den ene siden har vi en imponerende rekke muligheter: masseproduksjon av tilpasninger, sanntidsoptimaliserte kampanjer, nøyaktige atferdsprognoser. Bare å tenke på chatbots som ikke sover, systemene som "føler" humøret på sosiale medier eller plattformene som genererer innhold på sekunder. Alt alt raskt, effektivt og tilsynelatende under kontroll. Men det virkelig? Løftet om å levere riktig melding, til riktig tid og til riktig person, høres nesten utopisk ut — helt til vi husker at det for dette samles inn, behandles og tolkes enorme mengder data. Grensen mellom tilpasning og personverninntrenging har aldri vært så tynn. Når vi lar maskinen bestemme hva forbrukeren vil ha, tilbyr vi virkelig verdi eller leder vi bare valg som tjener merkevarens interesser bedre?
Dette spørsmålet gjaller sterkt i en tid hvor markedsføring blir stadig mer datadrevet. Og her er poenget: data er kalde, men beslutninger bør ikke være det. AI kan absolutt forbedre strategisk beslutningstaking. McKinsey peker på at selskaper som bruker AI i markedsføring, øker sine fortjenester opptil 20 % raskere enn konkurrenter som ikke gjør det. Imidlertid kan vi ikke ignorere risikoen for å erstatte det menneskelige blikket — følsomt, intuitivt, empatisk — med en rent algoritmisk logikk.
Merkevarekommunikasjon handler ikke bare om effektivitet; det handler også om tilknytning, følelser og autentisitet. Det er fortsatt et annet kritisk lag i denne debatten: ulikheten i tilgang til teknologi. Store merker, med robuste budsjetter og dedikerte team, surfer lettere på AI-bølgen. Og de små? Tror de de vil klare å konkurrere i dette nye landskapet, hvor den som har den beste AI også har de beste mulighetene? Markedsføring kan bli stadig mer asymmetrisk — og det burde bekymre oss.
Og vi kan ikke ignorere risikoen for skjevhet. Algoritmer lærer av historiske data, og historiske data bærer fordommer. Vi har allerede sett tilfeller der anbefalingssystemer eller automatiserte kampanjer har forsterket stereotypier eller utelukket bestemte publikumsprofiler. AI er bare så rettferdig som dataene den er basert på — og disse dataene reflekterer ikke alltid mangfoldet og kompleksiteten i samfunnet. Fremtidsbildet peker mot enda mer immersive opplevelser, med utvidet virkelighet, stadig mer naturlige samtalegrensesnitt og prediktiv markedsføring som forutser ønsker før de blir uttrykt. Og, for å imøtekomme disse forventningene, blir tilpasning en nøkkelkomponent. Adobe anslår at over 60 % av forbrukerne forventer skreddersydde opplevelser – og AI er avgjørende for dette.
Det virker fascinerende, og det er det faktisk. Men fascinasjon uten ansvar kan være farlig. Veien er ikke å forlate teknologien, men å forstå den dypt og med kritisk ånd. Merkevarene må ta en etisk, gjennomsiktig og ansvarlig holdning til bruk av kunstig intelligens. Det betyr å stille spørsmål ved egne systemer, kontinuerlig gjennomgå de brukte dataene, sikre forbrukernes personvern og, fremfor alt, holde det menneskelige elementet som kjernen i strategien. Fordi, tross alt, ønsker ikke forbrukeren bare å bli forstått av en algoritme. Han vil bli forstått som et menneske. Og denne, så vidt jeg vet, er fortsatt en uerstattelig menneskelig evne.
