Generatieve Kunstmatige Intelligentie komt op als een disruptief hulpmiddel in het bedrijfslandschap, maar veel bedrijven weten nog niet hoe ze deze technologie optimaal kunnen benutten. Volgens het rapport "Startups & Generatieve Kunstmatige Intelligentie: Ontgrendelen van uw potentieel in Brazilië", uitgevoerd door Google en Box1824, heeft 63% van de AI-startups in Brazilië nog geen duidelijke strategie voor het gebruik van Generatieve AI, en 22% kan de resultaten van hun gebruik niet kwantificeren.
Mathias Brem, medeoprichter en CDO van Rox Partner, een technologieadviesbureau gespecialiseerd in data en cyberbeveiliging, benadrukt hoe Generatieve AI de gegevensbeheer kan revolutioneren. "Deze aanvulling heeft de zakelijke wereld aangezet naar een datagedreven toekomst, waardoor nieuwe grenzen worden geopend voor analyses en innovatie op verschillende fronten," zegt hij.
Om bedrijven te helpen Generatieve AI effectiever te gebruiken, heeft Brem vijf hoog-impact veranderingen opgesomd die de adoptie ervan kan bieden:
1. Generatie van synthetische gegevens
Generatieve AI maakt het mogelijk om realistische en hoogwaardige synthetische datasets te creëren, waardoor data lakes worden uitgebreid met informatie die echte, niet-bestaande scenario's weergeeft. Dit is cruciaal voor het trainen van robuustere en nauwkeurigere machine learning-modellen, doordat het het gebrek aan echte gegevens compenseert en biases voorkomt. "De synthetische gegevens kunnen complexe situaties repliceren, zoals fraude of extreme klantgedragingen, zonder afhankelijk te zijn van echte gegevens. Dit verhoogt de nauwkeurigheid van voorspellende modellen," merkt Brem op.
2. Verrijking en Geavanceerde Data-analyse
AI kan bestaande gegevens verrijken door gedetailleerde productbeschrijvingen te genereren, teksten te vertalen, relevante informatie uit ongestructureerde documenten te identificeren en nieuwe attributen te creëren. Dit maakt diepgaandere analyses mogelijk, waardoor inzichten en patronen die voorheen onzichtbaar waren, worden onthuld. "Met AI kunnen we ruwe gegevens omzetten in waardevolle en bruikbare informatie, waardoor meer strategische en onderbouwde beslissingen mogelijk zijn," benadrukt Brem.
Automatisering van repetitieve taken
De technologie maakt het mogelijk om repetitieve taken te automatiseren, zoals gegevensopschoning en anomaliedetectie, waardoor professionals zich kunnen richten op strategische analyses en de ontwikkeling van machine learning-modellen, wat de operationele efficiëntie verhoogt. "Automatisering van routinematige processen stelt het datateam in staat zich te richten op activiteiten met een hogere toegevoegde waarde, wat innovatie en concurrentievermogen stimuleert," zegt hij.
4. Ontwikkeling van innovatieve producten en diensten
AI kan innovatieve ideeën voor producten en diensten genereren, helpen bij het onderzoek en de ontwikkeling van op maat gemaakte oplossingen, ontwerpen optimaliseren en realistische prototypes maken, waardoor het ontwikkelingsproces wordt versneld. "Het vermogen om snel nieuwe concepten en prototypes te ontwikkelen, versnelt de innovatieronde en houdt bedrijven voorop in de markt," zegt Brem.
5. Uitbreiding van kennis en expertise
AI kan op maat gemaakte trainingsmaterialen creëren en het leren optimaliseren in verschillende functies en niveaus van kennis. Chatbots, bijvoorbeeld, kunnen medewerkers helpen bij repetitieve taken, waardoor er meer tijd vrijkomt voor strategische activiteiten. "De personalisatie van de training door middel van AI zorgt ervoor dat werknemers precies de kennis krijgen die ze nodig hebben, waardoor de efficiëntie en productiviteit worden verbeterd," concludeert Brem.
Met deze vijf strategieën kan de adoptie van Generatieve AI het gegevensbeheer transformeren, waardoor innovatie en concurrentievermogen van bedrijven worden gestimuleerd.
