Generatieve Kunstmatige Intelligentie komt op als een disruptieve tool in het bedrijfsleven, maar veel bedrijven weten nog steeds niet hoe ze deze technologie optimaal kunnen benutten. Volgens het rapport "Startups & Generatieve Kunstmatige Intelligentie: Het ontsluiten van hun potentieel in Brazilië", geleid door Google en Box1824, 63% van de AI-startups in Brazilië hebben nog geen duidelijke strategie voor het gebruik van Generatieve AI, en 22% kan de resultaten van hun gebruik niet kwantificeren
Mathias Brem, mede-oprichter en CDO van Rox Partner, technologieconsultancy gespecialiseerd in gegevens en cyberbeveiliging, benadrukt hoe Generatieve AI het databeheer kan revolutioneren. Deze aanvulling heeft de bedrijfswereld gestimuleerd richting een datagestuurde toekomst, het openen van nieuwe grenzen voor analyses en innovatie op verschillende fronten, beweert
Om bedrijven te helpen generatieve AI effectiever te gebruiken, Brem somde vijf veranderingen van hoge impact die de adoptie ervan kan bieden
1. Synthetische Gegevensgeneratie
Generatieve AI maakt het mogelijk om realistische en hoogwaardige synthetische datasets te creëren, uitbreiden van data lakes met informatie die niet-bestaande echte scenario's vertegenwoordigt. Dit is cruciaal voor het trainen van robuustere en nauwkeurigere machine learning-modellen, het aanvullen van het gebrek aan echte gegevens en het vermijden van vooroordelen. Synthesegegevens kunnen complexe situaties repliceren, zoals fraude of extreem gedrag van klanten, zonder afhankelijk te zijn van echte gegevens. Dit verhoogt de nauwkeurigheid van de voorspellende modellen, observeer Brem
2. Rijkdom en Geavanceerde Gegevensanalyse
AI kan bestaande gegevens verrijken, gedetailleerde productbeschrijvingen genereren, teksten vertalen, relevante informatie identificeren uit ongestructureerde documenten en nieuwe attributen creëren. Dit maakt diepgaandere analyses mogelijk, het onthullen van inzichten en patronen die eerder onzichtbaar waren. Met de AI, we kunnen ruwe gegevens omzetten in rijke en bruikbare informatie, toegestaan strategischer en onderbouwde beslissingen, uitgelicht Brem
3. Automatisering van Herhalende Taken
De technologie maakt het mogelijk om repetitieve taken te automatiseren, zoals gegevensreiniging en anomaliedetectie, professionals vrijmaken om zich te concentreren op strategische analyses en de ontwikkeling van machine learning-modellen, de operationele efficiëntie verhogen. De automatisering van routinematige processen stelt het datateam in staat om zich te concentreren op activiteiten met een hogere toegevoegde waarde, wat innovatie en concurrentievermogen aandrijft, beweert
4. Ontwikkeling van Innovatieve Producten en Diensten
AI kan innovatieve ideeën genereren voor producten en diensten, helpen bij het onderzoek en de ontwikkeling van maatwerkoplossingen, ontwerpen optimaliseren en realistische prototypes genereren, het versnellen van het ontwikkelingsproces. "Het vermogen om snel nieuwe concepten en prototypes te genereren versnelt de innovatiewijze", bedrijven aan de voorhoede van de markt houden, commentaar Brem
5. Vergroting van Kennis en Expertise
AI kan op maat gemaakte trainingsmaterialen creëren en het leren optimaliseren in verschillende functies en kennisniveaus. Chatbots, bijvoorbeeld, kunnen medewerkers helpen bij repetitieve taken, tijd vrijmaken voor strategische activiteiten. De personalisatie van de training via AI zorgt ervoor dat werknemers precies de kennis krijgen die ze nodig hebben, het verbeteren van de efficiëntie en de productiviteit, concludeer Brem
Met deze vijf strategieën, de adoptie van Generatieve AI kan datamanagement transformeren, het stimuleren van innovatie en concurrentievermogen van bedrijven
