De terugkeer naar de lessen stimuleert de vraag naar schoolmateriaal, elektronica en accessoires tussen juli en augustus. Met de stijging van de verkoop groeit ook de kans op meer geavanceerde digitale fraude. Volgens deBraziliaanse Jaarlijkse Veiligheidsrapport van DataSenadoIn 2024 hebben Brazilianen verliezen geleden van meer dan R$2,3 biljoen als gevolg van cybercriminaliteit. De Visa Brasil onthult dat het gemiddelde bedrag van frauduleuze transacties 60% hoger was dan dat van legitieme aankopen in dezelfde periode.
Gezien dit scenario biedt Nethone, een oplossing voor digitale fraudepreventie, kunstmatige intelligentiemodellen die honderden gebruikers- en apparaatsignalen analyseren bij elke transactie, met precisie en zonder afhankelijk te zijn van handmatige controle. De technologie wordt getraind met gelabelde historische gegevens en voortdurende feedback van klanten, waardoor deze evolueert en zich aanpast aan de specificaties van elke operatie.
Onze focus ligt op het versterken van de klant: het AI-model vervangt het proces niet, maar vult het aan. Innovatie gebeurt in samenwerking, met voortdurende leren gebaseerd op echte gegevens uit e-commerce, legt Thiago Bertacchini uit, specialist in fraudepreventie en Head of Sales vanNethoneHij benadrukt dat de effectiviteit van AI rechtstreeks verband houdt met de kwaliteit en kwantiteit van de beschikbare gegevens — hoe rijker de transactiegegevens, hoe effectiever de verdediging tegen fraude.
De toenemende adoptie van de zogenoemde agentic commerce — een praktijk waarbij AI-agenten geautomatiseerde taken uitvoeren zoals winkelen en navigatie — brengt gemak met zich mee, maar ook nieuwe risico's: blootstelling van inloggegevens, injectieaanvallen en kwaadaardige bots die menselijk gedrag simuleren. Met bots zo goed getraind als legitieme, worden fraude's moeilijker te detecteren. Daarom is het essentieel om een preventieve aanpak te hebben die context en gedrag analyseert, en niet alleen statische regels, waarschuwt Bertacchini.
Een van de meest kritieke uitdagingen bij de terugkeer naar de lessen is het voorkomen van onjuiste blokkades voor legitieme consumenten, die de conversie kunnen schaden. A Nethone gebruikt eigen technologie om duizenden signalen in realtime in kaart te brengen — van gedragsmatige patronen tot variaties in de koopomgeving — en zo valse positieven te verminderen, terwijl een goede doorstroming in het winkelwagentje behouden blijft.
Veiligheid hoeft verkoop niet te belemmeren. Met AI en gedragsgegevens is het mogelijk om de e-commerce te beschermen zonder barrières op te werpen voor de gebruikerservaring — vooral tijdens periodes van hoge vraag, concludeert de expert.
