ADatabricks, data- en AI-bedrijf, kondigde vandaag een nieuw strategisch productpartnerschap aan met Google Cloud om de nieuwste Gemini-modellen als native producten beschikbaar te stellen op degegevensintelligentieplatformDatabricks. Deze samenwerking stelt organisaties in staat om AI-agenten te creëren, implementeren en opschalen met behulp van de geavanceerde functies van Google Gemini rechtstreeks op hun bedrijfsgegevens — met beveiliging en geïntegreerd beheer — in hun Databricks-omgeving.
Naarmate bedrijven proberen waarde uit hun eigen gegevens te halen met AI, hebben ze oplossingen nodig die nauwkeurigheid, veiligheid en naleving bieden zonder operationele complexiteit. Veel huidige AI-implementaties dwingen organisaties om gegevens tussen systemen te verplaatsen of gefragmenteerde controles te beheren. Databricks en Google Cloud hebben sinds 2021 een partnerschap om grootschalige gegevens op Google Cloud te leveren. De uitgebreide samenwerking pakt deze uitdagingen aan door het gecombineerde dataplatform en AI van Databricks te combineren met de toonaangevende modellen van Gemini. Dit biedt een perfecte en veilige manier om AI-oplossingen op schaal te creëren en te beheren op Databricks.
Google Gemini 2.5 vertegenwoordigt een nieuwe mijlpaal in het redeneren en de prestaties van AI, met uitmuntendheid in het nemen van complexe beslissingen en in meerdere stappen, evenals in het begrijpen van natuurlijke taal. De nieuwste Gemini-modellen, waaronder de Gemini 2.5 Pro en de Gemini 2.5 Flash, behalen nu toonaangevende prestaties in de belangrijkste branchebenchmarks. De klanten van Databricks krijgen ook toegang tot de onlangs geïntroduceerde "Deep Think" modus voor geavanceerd redeneren en robuuste beveiligingsmaatregelen. Als native producten van Databricks zullen de Gemini-modellen rechtstreeks toegankelijk zijn voor klanten via SQL-query's en model-endpoints, waardoor de noodzaak van gegevensduplicatie of -integratie wordt geëlimineerd en een geïntegreerde ervaring ontstaat. Klanten kunnen betalen voor het gebruik van Gemini via hun contract met Databricks.
"Bij het rechtstreeks gebruiken van de Gemini-modellen van Google op het Databricks Data Intelligence Platform kunnen organisaties aangepaste AI-agenten creëren en opschalen voor hun specifieke domeinen en gegevens," zei hijAli Ghodsi, medeoprichter en CEO van DatabricksGemini maakt indrukwekkende vooruitgang en het is geen verrassing dat bedrijven overal de waarde van deze modellen inzien.
"Onze samenwerking met Databricks is een belangrijke stap om alle bedrijven te helpen hun bedrijf te transformeren met generatieve AI," zei hijThomas Kurian, CEO van Google CloudDoor klanten van Databricks directe toegang te geven tot de geavanceerde middelen van Gemini, kunnen klanten geavanceerde AI-agenten gemakkelijker creëren en implementeren, complexe gegevensworkflows automatiseren en meer voorspellende inzichten ontdekken uit hun eigen gegevens, waardoor innovatie op schaal wordt versneld.
Hoogtepunten van de samenwerking:
- Inheemse integraties van DatabricksDe Gemini-modellen zullen beschikbaar worden gesteld en in rekening worden gebracht als native producten op het Databricks Data Intelligence Platform, waardoor veilig en rechtstreeks gebruik van bedrijfsgegevens mogelijk is zonder replicatie.
- Specifieke domein AI-agentenDe organisaties kunnen nu de Gemini-modellen gebruiken om AI-agenten te ontwikkelen die in staat zijn om complexe datasets en workflows te beheren, met ondersteuning voor geavanceerd redeneren en grote contextvensters.
- Geïntegreerd bestuurDe Databricks Unity Catalog garandeert end-to-end governance en verantwoord gebruik van AI, ter ondersteuning van nalevingsinspanningen met betrekking tot veiligheidsnormen, toegang en ethiek.
- Productiviteit hogerAI-agenten kunnen Gemini gebruiken om bedrijfsprocessen te automatiseren, inzichten te genereren uit realtime gegevens en besluitvorming te ondersteunen met actuele en contextuele antwoorden.
Met deze samenwerking maken Databricks en Google Cloud het gemakkelijker dan ooit voor organisaties om het volledige potentieel van hun gegevens vrij te maken met behulp van geavanceerde, veilige en schaalbare AI-oplossingen op Databricks.
