Dat Brazilië een enorme schuur voor cybercriminaliteit is, en steeds meer bedrijven hebben last van ransomware – we weten het al. Maar wat kunnen organisaties doen om dit zo complexe scenario het hoofd te bieden? De algemene context is alarmerend, en vereist dat organisaties investeren in de adoptie van een proactieve houding als het gaat om cyberbeveiliging. En het is in deze zin dat de dreigingsintelligentie, Threat Intelligence kan worden gebruikt voor de preventie van mogelijke aanvallen
De groeiende dreiging van ransomware-aanvallen mag niet worden onderschat. Recente statistieken tonen een exponentiële toename in het aantal aanvallen, met cybercriminelen die steeds geavanceerdere technieken gebruiken om kwetsbaarheden te exploiteren. Deze aanvallen omvatten de versleuteling van kritieke bedrijfsgegevens, vergezeld van een verzoek om herstel om de toegang te herstellen. Echter, de eenvoudige gegevensherstel is niet het enige probleem; de onderbreking van de operaties, het verlies van vertrouwen van klanten en mogelijke juridische repercussies zijn even verwoestend
En er is nog een ander probleem: de evenementen zelf, hoewel ze een schok bij het slachtoffer veroorzaken – zijn altijd hetzelfde. Als je een veiligheidsmanager bent, ik weet zeker dat je twee of drie gevallen van ransomware kent met daaropvolgende gegevensdiefstal waarbij de criminelen eenwerkwijzevrijwel hetzelfde. Het probleem is dat de meeste criminelen werken met het idee dat IT-managers nog steeds denken dat dit hen niet zal overkomen
De dreigingsintelligentie stelt beveiligingsteams in staat om te verzamelen, monitoren en verwerk informatie met betrekking tot mogelijke actieve bedreigingen voor de veiligheid van de organisatie. De verzamelde informatie omvat details over cyberaanvalplannen, methoden, kwaadaardige groepen die een bedreiging vormen, mogelijke zwakke punten in de huidige beveiligingsinfrastructuur van de organisatie, onder anderen. Bij het verzamelen van informatie en het uitvoeren van data-analyse, de tools voor Threat Intel kunnen bedrijven helpen bij het identificeren, begrijpen en zich proactief verdedigen tegen tegenaanvallen
Kunstmatige intelligentie en machine learning in de oorlog
De platforms voor Threat Intel kunnen ook gebruikmaken van Kunstmatige Intelligentie en machine learning – met geautomatiseerde correlatieverwerking om specifieke gevallen van cyberinbreuk te identificeren en gedrags patronen in alle gevallen in kaart te brengen. Gedragsanalysetechnieken, inclusief, worden vaak gebruikt om de tactieken te begrijpen, technieken en procedures (TTP's) van aanvallers. Bijvoorbeeld, bij het analyseren van communicatiepatronen van botnets of specifieke methoden voor gegevensexfiltratie, de analisten kunnen toekomstige aanvallen voorspellen en effectieve tegenmaatregelen ontwikkelen
De uitwisseling van informatie over bedreigingen tussen verschillende organisaties en overheidsinstanties vergroot aanzienlijk het bereik van Threat Intel-platforms. Dit betekent dat bedrijven in vergelijkbare sectoren informatie over specifieke incidenten kunnen delen, even als mitigatiestrategieën
Threat Intelligence-systemen helpen beveiligingsanalisten ook bij het prioriteren van het toepassen van patches en updates om kwetsbaarheden te verhelpen die door ransomware-aanvallers worden uitgebuit, en ook bij de configuratie van efficiëntere inbraakdetectie- en responsystemen, die aanvallen in een vroeg stadium kunnen identificeren en neutraliseren
Strategisch voor het C-Level
Voor het hoger management, de dreigingsintelligentie biedt een strategisch inzicht dat verder gaat dan alleen gegevensbescherming. Deze systemen stellen een efficiëntere toewijzing van beveiligingsmiddelen mogelijk, ervoor zorgen dat investeringen worden gericht op de gebieden met het hoogste risico. Bovendien, de integratie van Threat Intelligence met het bedrijfscontinuïteits- en rampenherstelplan zorgt voor een gecoördineerde en effectieve reactie op incidenten, de tijdsduur van stilstand en de financiële impact minimaliseren
De implementatie van een Threat Intelligence-oplossing, echter, is niet vrij van uitdagingen. De nauwkeurigheid van de verzamelde gegevens is zeer belangrijk, want informatie onjuist kan leiden tot valse alarmen of een vals gevoel van veiligheid. De aanpassing van organisaties aan de constante veranderingen in het dreigingslandschap vereist ook een robuuste cyberbeveiligingscultuur en voortdurende training van het team. Bovendien, het beheer van grote hoeveelheden gegevens en de integratie van verschillende bronnen kan complex zijn en vereist een geavanceerde technologische infrastructuur
Niettemin, de voordelen wegen ruimschoots op tegen de uitdagingen. Het vermogen om ransomware-aanvallen te voorspellen en te neutraliseren voordat ze plaatsvinden, zorgt voor een aanzienlijke concurrentievoordeel. Bedrijven die een proactieve benadering hanteren, gebaseerd op Threat Intelligence, beschermen niet alleen hun digitale activa, maar waarborgen ook het voortdurende vertrouwen van klanten en belanghebbenden. Door bedreigingsintelligentie in de kern van de beveiligingsstrategie te integreren, bedrijven kunnen niet alleen sneller reageren, alsook toekomstige aanvallen anticiperen en neutraliseren, het waarborgen van continuïteit en langdurig succes
