De digitale transformatie is momenteel een van de belangrijkste drijfveren van de detailhandel, waardoor bedrijven en merken investeren in oplossingen voor een effectieve aanwezigheid in de virtuele omgeving. De digitalisering versterkt en vergroot niet alleen de zichtbaarheid van producten en diensten, maar creëert ook kansen voor innovatie in de winkelervaring, wat volgens gegevens van het Wereld Economisch Forum bijdraagt aan een projectie van meer dan 100 biljoen US dollar voor de wereldeconomie in 2025.
De vooruitgang van Big Data is een duidelijk voorbeeld van deze transformatie, waardoor het mogelijk is om gedrags- en voorkeurspatronen van consumenten te identificeren. Door het kruisen en grootschalig analyseren van gegevens werd het mogelijk om aanbiedingen te personaliseren en campagnes op individuele basis te richten, waardoor een meer relevante en aantrekkelijke winkelervaring ontstaat. Het is belangrijk op te merken dat een belangrijke scheidslijn tussen het gebruik van business intelligence-gegevens en big data, naast de hoeveelheid gegevens, de mogelijkheid is om beslissingen te nemen op basis van gegevens uit het heden en niet alleen uit het verleden, dankzij de hoge verwerkingskracht van de technologieën die in Big Data worden gebruikt.
Een van de meest opvallende voorbeelden van het gebruik van deze functie is Amazon, dat algoritmen toepast om producten voor te stellen op basis van eerdere aankopen en het profiel van elke gebruiker – soms zelfs door aanbevelingen te doen op basis van producten die al in uw winkelwagen liggen. Niet voor niets, volgens analist Mordor Intelligence, werd de markt voor Big Data in de commerciële sector vorig jaar geschat op 6,38 miljard dollar en wordt verwacht dat deze tegen 2029 zal groeien tot 16,68 miljard dollar. Als het scenario wordt bevestigd, zou het bedrag een gemiddelde jaarlijkse groei van 21,2% vertegenwoordigen.
De operationele efficiëntie wordt ook sterk bevorderd door intelligent gegevensbeheer. Tools die de voorraadbeheer, de vraagvoorspellingen en de logistiek optimaliseren, zijn essentieel om consumptietrends te anticiperen en ideale operationele niveaus te handhaven, waardoor overvoorrading of tekorten worden voorkomen. Bovendien is het noodzakelijk om de integratie van verschillende verkoopkanalen te benadrukken – of met andere woorden, de zo besproken omnichannelstrategie – waarmee de consument naadloos kan overstappen van een online winkel naar een fysieke of mobiele winkel. Zo is het mogelijk om een soepele koopreis te consolideren en het gemakkelijker te maken om de transactie te voltooien of zelfs te herhalen.
Sommige van de grootste detailhandelaren ter een voorspellend algoritme voor logistiek dat de locatiegegevens van de gebruiker, het aantal bezoeken aan bepaalde productpagina's, winkelwagengegevens en geschatte conversie combineert om het fulfilmentproces te versnellen (dat wil zeggen, een reeks logistieke operaties die de bestelling van een klant tot de levering van het product omvat). Zo is het mogelijk om de producten in het logistieke magazijn te scheiden voordat de items daadwerkelijk worden gekocht.
Maar naast de operationele impacten, hoe kun je ook de klantloyaliteit vergroten door middel van gegevens? Eerst klanten aantrekken die de neiging hebben om loyaler te zijn. Het is mogelijk om de historische bestelgegevens van een bedrijf te analyseren en te begrijpen welke items klanten het vaakst kopen, en een prijselasticiteitsstrategie voor deze items te ontwikkelen, door te bepalen wat de ideale prijsstelling is.tegende bestaande concurrentie om de conversie van deze loyale klanten te verhogen.
Een tweede punt is begrijpen wat de klant motiveert door middel van gegevens, wat kan worden gedaan door onderzoek te doen onder de klantenbasis en gamificatie-oplossingen te gebruiken met aanbiedingen op basis van de resultaten van deze studie. De meest aanbevolen methode voor het gebruik van deze enquête is deOctalysismet vragen zoals: Wat zijn de doelen van mijn klant? Wat doet mijn klant? Wat geeft mijn klant kracht? Wat veroorzaakt een gevoel van eigendom? Wat is een invloed voor mijn klant? Wat wekt nieuwsgierigheid op? Welke voordelen en voordelen zou mijn klant nooit willen verliezen? Door deze gegevens te verzamelen en een retentiestrategie te ontwikkelen, zullen de loyaliteitsresultaten zeker toenemen.
No entanto, Big Data veroorzaakt deze revolutie niet op zichzelf of geïsoleerd. Andere middelen – en hier moeten we natuurlijk het belang van kunstmatige intelligentie (AI) benadrukken – nemen de rol in als een essentieel concurrentievoordeel voor merken. De door AI gegenereerde optimalisatie kan kostenbesparingen, verbeteringen in operationele efficiëntie en nog veel meer voordelen betekenen, maar het is de door assistenten aangedreven digitale optimalisatie die echt het potentieel heeft om bedrijfsmodellen te revolutioneren.
Op dit punt is het belangrijk om te onderscheiden wat we noemen AI-gestuurde optimalisatie en digitale transformatie. De eerste richt zich op het verhogen van operationele efficiëntie, het verlagen van kosten en het maximaliseren van de omzet door schaalvergroting, zonder het kernpunt van de operatie te beïnvloeden. Nu de digitale transformatie betekent een volledige verandering in het bedrijfsmodel van het bedrijf, met impact op producten en dekernactiviteitvan het bedrijf. Dat wil zeggen, wanneer we het hebben over detailhandel, is het noodzakelijk te begrijpen dat technologie, vooral AI, een revolutionaire kracht heeft. Dus, om er het beste van te profiteren, is het nodig om verder te gaan en meer interactieve en gepersonaliseerde tools te zoeken.
No entanto, de technologische vooruitgang moet hand in hand gaan met investeringen in gegevensbeveiliging en privacy. De bescherming van gevoelige informatie door middel van biometrische authenticatie, encryptie en geautomatiseerde fraudedetectiesystemen zal essentieel zijn om het vertrouwen en de gegevens van consumenten te behouden, evenals het beschermen van de reputatie van merken.
Het feit is dat bedrijven die erin slagen om continu onderzoek, Big Data en de meest geavanceerde technologische middelen effectief te integreren, beter gepositioneerd zullen zijn om aan de hoge verwachtingen van de consumenten te voldoen. In een voortdurend bewegende markt is digitalisering de meest geschikte weg om uitdagingen om te zetten in kansen voor het bedrijf.
