Een recent wereldwijd onderzoek van IBM toonde aan dat 41% van de Braziliaanse bedrijven op een of andere manier gebruikmaken van kunstmatige intelligentie in hun dagelijks leven. Wanneer we het hebben over voorraad, wordt deze gebruikt om de ideale hoeveelheid goederen vast te stellen, te controleren wat en wanneer opgeslagen moet worden en de kasstroom vrij te maken. Uiteindelijk is het voldoen aan de eisen van de markt en alleen het essentiële in de magazijnen behouden een complexe taak, vooral gezien de variabelen van elk bedrijf.
Geconfronteerd uitdagingen
De moderne consument eist snelle leveringen en gepersonaliseerde producten, waardoor grote detailhandelaren honderden SKU's moeten hebben in een zeer volatiele markt. Een georganiseerde opslag vereist de identificatie en classificatie van de belangrijkste items (ABC-analyse), evenals het begrijpen van hoe de hoeveelheden en parameters van elk item over de schakels worden geplaatst.toeleveringsketenIn dit verband wordt het proces nog moeilijker als de vraagvoorspelling onjuist is of als de analytische tools niet geschikt zijn. Veel bedrijven gebruiken nog steeds eenvoudige spreadsheets en kunnen niet omgaan met grote hoeveelheden gegevens of de algoritmen die nodig zijn voor optimalisatie, waardoor ze geconfronteerd worden met uitdagingen zoals seizoensgebondenheid, veroudering, logistiek en productie.
IA als bondgenoot – Voordelen
1. Voorraadoptimalisatie
Een van de belangrijkste voordelen van het gebruik van AI is de optimalisatie van de voorraad om de organisatie van magazijnen te verbeteren en te opereren met lagere voorraadniveaus, waardoor ruimte wordt vrijgemaakt en operationele kosten voor opslag en productbeheer worden verminderd. Zo worden de interne processen sneller en minder foutgevoelig, wat zich vertaalt in tijd- en kostenbesparing.
2. Voorspellingen nauwkeuriger
AI levert nauwkeurige voorspellingen, vaak in realtime gestructureerde gegevens, omdat het grote hoeveelheden verkoopgegevens en trends analyseert, evenals discussies op sociale media. Dit vermindert het risico op overvoorraad of tekorten, verbetert het aanvulproces en maakt snelle aanpassing aan marktveranderingen mogelijk, waardoor de klanttevredenheid toeneemt en wordt gegarandeerd dat de artikelen beschikbaar zijn wanneer en waar ze nodig zijn. Bovendien biedt een effectieve voorraadorganisatie gedetailleerde en actuele gegevens, wat de besluitvorming verbetert. Op deze manier kunnen bedrijven op het juiste moment strategische aanpassingen doen, waardoor hun operaties efficiënter worden en ze beter inspelen op de behoeften van hun publiek.
Onverwachte vraag en seizoensinvloeden
Het snel en nauwkeurig reageren op vragen over schaarste en onverwachte vraag wordt ook gemakkelijker met behulp van AI. Ze genereert informatie die rekening houdt met seizoensinvloeden en het aanpassen van de voorraad bevordert om aan de verkooppieken te voldoen, die worden aangedreven door commerciële data op specifieke tijden van het jaar. Dit stelt bedrijven in staat zich vooraf voor te bereiden, zodat de producten beschikbaar zijn wanneer klanten ze het meest nodig hebben.
Kortom, door AI te gebruiken voor voorraadoptimalisatie, behalen bedrijven een significant concurrentievoordeel. Dit bevordert dat ze werken met slankere magazijnen, de vraag voorspellen vóór grote commerciële data, kosten verlagen, de klanttevredenheid verbeteren en de winstgevendheid verhogen. In de huidige dynamische zakelijke omgeving is het aannemen van innovatieve oplossingen onmisbaar om zich te onderscheiden van de concurrentie.
