De samenleving en de financiële sector ondergaan een revolutie aangedreven door technologische vooruitgang, zijnde kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (machinaal lerensleutelelementen. Toepassingen en tools die voorheen als futuristisch en sciencefiction werden beschouwd, komen steeds dichter bij ons dagelijks leven, de klantbeleving herdefiniëren, het beheer van activa, de preventie van fraude en andere cruciale aspecten van het gebied
De groeiende vraag naar automatisering en voorspellende analyse in de financiën is een van de meest opvallende transformaties. Processen die voorheen dagen duurden en talloze mensen vereisten, momenteel kunnen in seconden worden gedaan. Een heel eenvoudig voorbeeld is het openen van een bankrekening voor een particulier. Het is voor de jongeren van vandaag onvoorstelbaar om te denken dat het vroeger nodig was om uren in de rij te staan bij de bank, wachten op de manager om verschillende documenten in te vullen, een ¾ foto meenemen en 15 dagen later terug naar het bureau moeten om te weten of het proces goedgekeurd is of niet
In dezelfde lijn, de verbetering van de klantervaring is een van de meest voelbare gebruiksgevallen in het dagelijks leven, wanneer we denken aan de integratie van AI metmachinaal leren, wees in defrontend, met de automatisering van processen, het vervangen van handmatige taken, het verbeteren van de klantenservice en het implementeren van efficiënte chatbots, wees in deachterkant, door het versnellen van analyses zoals de toekenning en goedkeuring van leningen
Een ander hoogtepunt is de toepassing van diepgaand leren bij de beoordeling en het beheer van kredietrisico's, zoals gezien in de samenwerking tussen Citi en Feedzai. Het gebruik van Big Data enmachinaal lerenin de voorspelling van klantverloop en in de analyse van activa toont ook de veelzijdigheid van deze technologieën aan. Zonder de tools in beeld, businessmodellen zoals internetbetalingen zouden onmogelijk zijn, aangezien de transacties met de kaart binnen enkele seconden worden bevestigd, met gegevens die wereldwijd navigeren in een onderling verbonden netwerk met AI en ML om te bewijzen dat een bepaalde transactie wordt uitgevoerd door de kaarthouder
De transformatie van het gebruik van AI enmachinaal lerenook uit in de voorspelling van de aandelenmarkt, met het gebruik van kunstmatige neurale netwerken en algoritmen om oscillaties en discrepanties te schatten. De implementatie van deze technologieën in de kredietscore, geëxemplificeerd door Equifax, in de Verenigde Staten, benadrukt de reikwijdte op de agenda
Daarom, kunstmatige intelligentie en machine learning zijn fundamentele katalysatoren te midden van dit hele scenario, efficiëntie bieden, veiligheid eninzichtenvoorspellende modellen voor de financiële sector
In Brazilië, De Centrale Bank is nog steeds een revolutie aan het plaveien met de agenda BC#, dat betreft de Pix, Drex en Open Finance. Binnen dit initiatief, het gebruik van AI en ML zal transformerend zijn voor het land. De logica van de markt zal worden omgekeerd met de burger die stopt met een "klant" te zijn en een "gebruiker" wordt, de concurrentie tussen bedrijven en dienstverleners vergroten en, tegelijkertijd, diversifiëren van de kansen voor de consument
