वाढत्या स्पर्धात्मक आणि ग्राहक-केंद्रित बाजारपेठेत, ग्राहकांना मिळवण्यासाठी आणि टिकवून ठेवण्यासाठी वैयक्तिकरण हे एक आवश्यक साधन बनले आहे. या परिस्थितीत, नेटफ्लिक्स आणि स्पॉटिफाय सारख्या कंपन्या लाखो वापरकर्त्यांना अद्वितीय आणि वैयक्तिकृत अनुभव देण्यासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआय) वापरून जागतिक बेंचमार्क बनल्या आहेत.
या प्लॅटफॉर्मच्या यशासाठी वैयक्तिकरण हा मूलभूत घटक आहे. ते वापरकर्त्याच्या अनुभवाचे निष्क्रियतेपासून सक्रियतेत रूपांतर करते, ज्यामुळे ऑफर केलेल्या सामग्रीशी एक सखोल संबंध निर्माण होतो. डेटावरून असे दिसून येते की ९०% ग्राहक वैयक्तिकृत अनुभव देणाऱ्या ब्रँडला प्राधान्य देतात आणि ब्रँडसोबत शेअर केलेल्या माहितीच्या आधारे शिफारस केलेल्या वस्तू पाहण्याची शक्यता ४०% जास्त असते.
तुम्ही कदाचित नेटफ्लिक्सचे चित्रपट किंवा मालिका पाहिल्या असतील कारण ते "तुम्हाला आवडले..." किंवा "आम्हाला वाटते की तुम्हाला हे आवडेल" टॅबमध्ये होते. नेटफ्लिक्सवर, पाहिलेले ८०% पेक्षा जास्त शो त्यांच्या वैयक्तिकृत शिफारस प्रणालीद्वारे शोधले जातात. यामुळे केवळ सहभाग वाढतोच असे नाही तर सदस्यता रद्द करण्याचे प्रमाण देखील लक्षणीयरीत्या कमी होते.
स्पॉटीफायसाठी, वैयक्तिकरण फक्त संगीत सुचवण्यापलीकडे जाते. "डिस्कव्हर वीकली" आणि "रिलीज रडार" सारख्या प्लेलिस्टसह अद्वितीय अनुभव तयार करण्यात अग्रणी असलेल्या या प्लॅटफॉर्मने नवीन कलाकार शोधण्यासाठी आणि वापरकर्त्यांना व्यस्त ठेवण्यासाठी, लाखो श्रोत्यांना आकर्षित करण्यासाठी या याद्या आवश्यक बनवल्या आहेत. या वैयक्तिकरणामुळे स्पॉटीफायला २०२३ मध्ये २०५ दशलक्षाहून अधिक प्रीमियम सदस्यांपर्यंत पोहोचण्यास मदत झाली.
"हा वैयक्तिकृत दृष्टिकोन केवळ ग्राहकांचे समाधान सुधारत नाही तर प्लॅटफॉर्म संसाधनांचा वापर देखील अनुकूलित करतो, वापरकर्त्यांना त्यांना आकर्षित करण्याची शक्यता असलेल्या सामग्रीकडे निर्देशित करतो," असे डेटा आणि नवोपक्रम तज्ञ आणि फंडाकाओ गेटुलिओ वर्गास (FGV) येथील MBA प्राध्यापक केनेथ कोरिया विश्लेषण करतात.
वापरकर्ता धारणा वर परिणाम
वैयक्तिकरण आणि शिफारसींचा वापरकर्ता धारणावर थेट परिणाम होतो. नेटफ्लिक्सचा अंदाज आहे की त्यांची शिफारस प्रणाली ग्राहक धारणा खर्चात दरवर्षी $1 अब्ज पेक्षा जास्त बचत करते. स्पॉटीफाय, त्याच्या वैयक्तिकृत वैशिष्ट्यांसह, नियमित वापरास प्रोत्साहन देते आणि स्पर्धात्मक सेवांकडे स्थलांतर कमी करते.
"वैयक्तिकरणामुळे वापरकर्त्यांसोबत अतिरिक्त मूल्य आणि दीर्घकालीन संबंध निर्माण होतात, ज्यामुळे सेवा अधिकाधिक मौल्यवान आणि बदलणे कठीण होते," केनेथ कोरिया म्हणतात.
हे मनोरंजन क्षेत्रातील दिग्गज इतर कंपन्यांना वैयक्तिकरण आणि शिफारसीबद्दल काय शिकवू शकतात?
एआय वापरून वैयक्तिकरण आणि शिफारसीवरील धडे.
धडा १: तुमच्या ग्राहकांना खोलवर समजून घेणे आणि त्या अंतर्दृष्टींचा वापर वैयक्तिकृत अनुभव तयार करण्यासाठी करणे हा एक शक्तिशाली स्पर्धात्मक फायदा असू शकतो, मग तो उद्योग कोणताही असो.
धडा २: प्रभावी वैयक्तिकरण हे केवळ उत्पादनांची शिफारस करण्यापलीकडे जाते. ते एक समग्र अनुभव तयार करण्याबद्दल आहे जो वापरकर्त्याच्या पसंती आणि वर्तनांशी सतत जुळवून घेतो, व्यवसायाच्या सर्व स्तरांवर निर्णय घेण्यासाठी विविध स्त्रोतांकडून डेटा वापरतो.
धडा ३: वेगवेगळ्या एआय तंत्रांचे संयोजन केल्याने वापरकर्त्याच्या पसंतींमधील सूक्ष्म बारकावे समजून घेण्यास सक्षम असलेली एक अधिक मजबूत आणि अचूक शिफारस प्रणाली तयार होऊ शकते.
धडा ४: वैयक्तिकरणात गुंतवणूक करणे म्हणजे केवळ अल्पावधीत वापरकर्त्याचा अनुभव सुधारणे नाही, तर दीर्घकालीन संबंध निर्माण करणे आहे ज्यामुळे सेवा अधिकाधिक मौल्यवान आणि बदलणे कठीण होते.
धडा ५ : शक्तिशाली असले तरी, एआय-आधारित शिफारस प्रणाली खरोखर प्रभावी आणि विश्वासार्ह होण्यासाठी सतत देखरेख, समायोजन आणि नैतिक विचारांची आवश्यकता असते.
धडा ६: डेटा संकलन हे स्पष्ट गोष्टींपेक्षा जास्त असले पाहिजे. वापरकर्त्याच्या वर्तनावरील तपशीलवार डेटा आणि संदर्भ विश्लेषण यांचे संयोजन हे तुम्हाला खरोखर वैयक्तिकृत अनुभव तयार करण्यास आणि धोरणात्मक व्यवसाय निर्णयांना सूचित करण्यास अनुमती देते.
धडा ७: मशीन लर्निंगचा वापर केवळ वापरकर्त्याच्या डेटाचे विश्लेषण करण्यासाठीच नाही तर उत्पादन किंवा सेवा स्वतःच खोलवर समजून घेण्यासाठी देखील केला जाऊ शकतो, ज्यामुळे वैयक्तिकरणाची एक अधिक परिष्कृत पातळी तयार होते.
धडा ८: वैयक्तिकरणासाठी एआय प्रणाली लागू करताना, केवळ तांत्रिक परिणामकारकताच नव्हे तर तुमच्या तंत्रज्ञानाच्या व्यापक नैतिक आणि सामाजिक परिणामांचा देखील विचार करणे महत्त्वाचे आहे.
धडा ९: वैयक्तिकरण, जेव्हा चांगल्या प्रकारे अंमलात आणले जाते, तेव्हा ते ग्राहकांना समजून घेण्याचे आणि सेवा सुधारण्याचे एक सद्गुण चक्र तयार करते, ज्यामुळे ग्राहकांचे समाधान आणि निष्ठा अधिक होते.
विविध क्षेत्रातील कंपन्या त्यांच्या ग्राहकांशी सखोल आणि अधिक कायमस्वरूपी संबंध निर्माण करण्यासाठी हे मौल्यवान धडे लागू करू शकतात. "वैयक्तिकरण आणि शिफारसींमध्ये गुंतवणूक करून, एआयचा नैतिक आणि प्रभावीपणे वापर करून, वापरकर्त्याच्या अनुभवात बदल घडवून आणणे आणि लक्षणीय स्पर्धात्मक फायदा मिळवणे शक्य आहे," असे कोरिया म्हणतात.
तज्ञांच्या मते, वैयक्तिकरण ही केवळ एक चालणारी प्रवृत्ती नाही, तर एक शक्तिशाली रणनीती आहे जी चांगल्या प्रकारे अंमलात आणल्यास, ग्राहकांचे समाधान, चांगली धारणा आणि शाश्वत वाढ होऊ शकते. "भविष्य अशा कंपन्यांचे आहे ज्यांना त्यांच्या ऑफर आणि अनुभवांचे वैयक्तिकरण कसे करायचे हे माहित आहे, प्रत्येक ग्राहकासाठी वास्तविक आणि अर्थपूर्ण मूल्य निर्माण करणे," तो निष्कर्ष काढतो.
