वाढत्या गतिमान लॉजिस्टिक परिस्थितीत, सुरक्षा आणि उत्पादकता यांच्यातील सीमारेषा दररोज तपासली जात आहे. खालील दृश्याची कल्पना करा: फोर्कलिफ्ट ऑपरेटर पॅलेट्स हलवतो तर कर्मचारी गोदाम क्षेत्र ओलांडतो. एका सेकंदाच्या एका अंशात टक्कर होण्याचा धोका उद्भवतो आणि ऑपरेटरला अचानक गती कमी करणे आवश्यक आहे, ज्यामुळे ऑपरेशनची गती कमी होते. यासारख्या परिस्थिती आजही असायला हव्यात त्यापेक्षा जास्त वारंवार घडत आहेत आणि एक सततची कोंडी प्रकट करते: नोकरीच्या सुरक्षिततेशी तडजोड न करता ऑपरेशन्सची कार्यक्षमता कशी राखायची?
अनेक दशकांपासून, सुरक्षा आणि उत्पादकता ही परस्परविरोधी उद्दिष्टे मानली जात आहेत. पारंपारिक उपाय, जसे की तीव्र वेग कमी करणे, मार्गाचे कठोर पृथक्करण आणि जास्त चिन्हे, ऑपरेशनच्या तरलतेसाठी अडथळे म्हणून पाहिले गेले. दुसरीकडे, प्रत्येक अपघातामुळे केवळ अपूरणीय मानवी परिणामच होत नाहीत तर महत्त्वपूर्ण आर्थिक खर्च देखील होतो. संख्या या वास्तविकतेला बळकटी देतात. OSHA (व्यावसायिक सुरक्षा आणि आरोग्य प्रशासन) नुसार, फोर्कलिफ्ट अपघातांमुळे अंदाजे 34,900 गंभीर दुखापत होते आणि एकट्या युनायटेड स्टेट्समध्ये दरवर्षी अंदाजे 85 मृत्यू होतात.
ब्राझीलमध्ये, असा अंदाज आहे की फोर्कलिफ्टचा समावेश असलेल्या 15 हजाराहून अधिक अपघात दरवर्षी होतात (ABRALOG आणि व्यावसायिक सुरक्षा आणि आरोग्य वेधशाळा, 2023 मधील डेटा). मानवी हानी व्यतिरिक्त, नॅशनल स्कूल ऑफ पब्लिक ॲडमिनिस्ट्रेशन (ENAP) ने निदर्शनास आणले आहे की कामाच्या अपघातांमुळे प्रत्यक्ष आणि अप्रत्यक्ष खर्चासह देशातील वार्षिक खर्चामध्ये R$15 अब्ज पेक्षा जास्त उत्पन्न होते. अभिसरण घटक म्हणून तंत्रज्ञान लॉजिस्टिक ऑपरेशन्सच्या डिजिटलायझेशनने सुरक्षा कार्यक्षमतेच्या सहयोगीमध्ये बदलली आहे. आधुनिक उपाय दाखवतात की ऑपरेशनच्या गतीशी तडजोड न करता रिअल-टाइम डेटा, दृश्यमानता आणि नियंत्रणाद्वारे उत्पादकता आणि संरक्षण एकत्र करणे शक्य आहे. फरक तंत्रज्ञानाच्या अचूकतेमध्ये आहे.
UWB (अल्ट्रा वाइडबँड) वापरून, उदाहरणार्थ, Aura सारख्या प्रणाली 150 मीटर पर्यंत आणि सेंटीमीटर अचूकतेसह इंटेलिजेंट प्रोटेक्शन झोन तयार करण्यास सक्षम आहेत, भिंती आणि पॅलेट रॅक सारख्या भौतिक अडथळ्यांवर मात करून, पारंपारिक तंत्रज्ञान विश्वसनीयरित्या प्रदान करू शकत नाहीत. व्यवहारात, हे अनावश्यक व्यत्ययाशिवाय सक्रिय सुरक्षिततेमध्ये अनुवादित करते: जेव्हा वास्तविक धोका असतो तेव्हाच संदर्भित सूचना ट्रिगर केल्या जातात, ऑपरेटरमध्ये "अलर्ट थकवा" टाळणे आणि वातावरण सुरक्षित असताना तरलता राखणे. डेटापासून ऑपरेशनल कार्यक्षमतेपर्यंत मोठा टर्निग पॉइंट, तथापि, जेव्हा सुरक्षा तंत्रज्ञान उत्पादकतेसाठी इनपुट तयार करण्यास सुरवात करते तेव्हा घडते.
लोक आणि मशीन्सचा अचूक मागोवा केवळ टक्कर टाळण्यासाठीच नाही तर अभूतपूर्व ऑपरेशनल इंटेलिजन्स निर्माण करण्यासाठी वापरला जातो. या प्रणालींमध्ये एकत्रित केलेली विश्लेषणात्मक साधने, जसे की ऑरा ट्रॅकिंग, हालचालींना उष्णता नकाशे आणि स्पॅगेटी आकृत्यांमध्ये रूपांतरित करण्यासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्ता वापरतात. हे व्यवस्थापकाला वास्तविक वेळेत पाहण्यास अनुमती देते, जिथे सर्वात जास्त प्रवाह, जास्त प्रवास, अडथळे किंवा त्यांच्या कार्य क्षेत्राबाहेर कर्मचारी येतात. परिणाम पुराव्यावर आधारित व्यवस्थापन आहे, गृहितके नाही. वेअरहाऊस लेआउटची पुनर्रचना करणे, कार्यप्रवाह समायोजित करणे आणि वास्तविक वर्तणुकीच्या नमुन्यांवर आधारित ऑपरेशनल कचरा ओळखणे शक्य आहे.
IoT, UWB आणि AI एकत्र करून, या एकात्मिक दृष्टीचा अवलंब करणाऱ्या कंपन्या, जवळपासच्या अपघातांमध्ये 80% पर्यंत घट, अनियोजित थांब्यांमध्ये 50% आणि 70% च्या दरम्यान घट आणि ऑपरेटर उत्पादकतेमध्ये 25% ची सरासरी वाढ यासारखे सातत्यपूर्ण परिणाम नोंदवतात. शिवाय, ते नियामक मानकांचे (जसे की NR-11 आणि NR-12) अधिक पालन सुनिश्चित करतात, ESG पद्धतींना बळकटी देतात. सुरक्षितता आणि उत्पादकता यांच्यातील जुना विरोधाभास मागे राहिला आहे. आज तंत्रज्ञान हे सिद्ध करते की सुरक्षित वातावरण हे व्याख्येनुसार अधिक उत्पादक आणि स्पर्धात्मक वातावरण आहे.
*व्हिटर रोचा LogPyx मधील विपणन विशेषज्ञ आणि विश्लेषक आहेत. LogPyx बद्दल LogPyx हे इंडस्ट्रियल इंट्रालॉजिस्टिक्ससाठी टेक्नॉलॉजिकल सोल्युशन्समध्ये खास असलेले स्टार्टअप आहे. बेलो होरिझॉन्टे येथे आधारित, ते यार्ड, गोदामे आणि उत्पादन क्षेत्रांसाठी ऑटोमेशन, ट्रेसेबिलिटी आणि ऑपरेशनल सुरक्षा एकत्रित करणारी प्रणाली विकसित करते. त्याचे उपाय प्रक्रियेची कार्यक्षमता वाढवतात, खर्च कमी करतात आणि लोक, वाहने आणि मालमत्तेसाठी अधिक संघटित आणि सुरक्षित वातावरणास प्रोत्साहन देतात.
