जनरेटिव्ह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मोठ्या प्रमाणात आले आहे, ज्यामुळे कुतूहल निर्माण होते, शंका निर्माण होतात आणि बऱ्याच प्रकरणांमध्ये भीती निर्माण होते. रिटेल आणि ई-कॉमर्स क्षेत्रात काम करणाऱ्यांसाठी आव्हान आणखी मोठे आहे: सर्जनशीलता, रणनीती किंवा डेटा सुरक्षिततेशी तडजोड न करता दैनंदिन जीवनात तंत्रज्ञान कसे समाविष्ट करावे? याचे उत्तर AI ला धोका म्हणून न समजून घेण्यामध्ये असू शकते, तर एक शक्तिशाली सहयोगी म्हणून, ऑपरेशनल कामे अनुकूल करण्यास, प्रक्रियांना गती देण्यास आणि हुशार निर्णयांना समर्थन देण्यास सक्षम.
व्यवसायाला चालना देणाऱ्या मानवी स्पर्शाचा त्याग न करता, त्याच्या सर्वोत्तम वैशिष्ट्यांचा फायदा घेऊन, ई-कॉमर्समध्ये या तंत्रज्ञानाचा कार्यक्षमतेने आणि आत्मविश्वासाने वापर करण्याचे पाच व्यावहारिक मार्ग येथे आहेत.
१ – एआयचा वापर शत्रू म्हणून नव्हे तर "सुपर-ट्रेनी" म्हणून करणे.
एआयला धोका म्हणून पाहण्याची गरज नाही. उलट, आपण त्याला "सुपर-इंटर्न" म्हणून कल्पना केली पाहिजे - जो जलद काम करतो, अमर्याद ऊर्जा आहे आणि नेहमी उपलब्ध असतो.
हे ऑपरेशनल कामे स्वयंचलित करू शकते, माहिती आयोजित करू शकते, मोहिमा तयार करू शकते, उत्पादन वर्णन सुचवू शकते आणि ट्रेंडवर आधारित अंतर्दृष्टी निर्माण करू शकते, हे सर्व काही सेकंदात. हे खरोखर महत्त्वाच्या गोष्टींवर लक्ष केंद्रित करण्यासाठी वेळ मोकळा करते: धोरणात्मक विचार करणे, डेटा-चालित निर्णय घेणे आणि सर्जनशीलतेमध्ये अधिक गुंतवणूक करणे.
२ – चाचणी ही दत्तक वक्रचा एक भाग आहे.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता कशी वापरायची हे कोणीही जन्माला येत नाही आणि सुरुवात करण्यासाठी प्रत्येक गोष्टीत प्रभुत्व मिळवणे आवश्यक नाही. दैनंदिन जीवनात साधनांसह प्रयोग करणे शक्य आहे, जरी ते अजूनही संकोच करत असले किंवा सावधगिरीने केले असले तरी, जसे की अनेक व्यावसायिक आणि नेते आधीच करतात. सर्वात महत्वाची गोष्ट म्हणजे पहिले पाऊल उचलणे: प्रॉम्प्टची चाचणी घेणे, कल्पना निर्माण करणे, सूचना मागणे. जर ते काम करत असेल तर उत्कृष्ट. जर तसे झाले नाही तर ते पुढील प्रयत्नासाठी शिकण्याचा अनुभव म्हणून काम करते. सोशल नेटवर्क्स किंवा ईमेल ऑटोमेशनसारख्या इतर परिवर्तनकारी तंत्रज्ञानांप्रमाणेच, एआयला देखील अनुकूलन कालावधी आवश्यक आहे. या सुरुवातीच्या टप्प्यात, कुतूहल आणि नम्रता परिपूर्णतेपेक्षा जास्त महत्त्वाची आहे.
३ - सर्वकाही सत्यापित करणे आवश्यक आहे.
एआय वेगासाठी उत्तम आहे, परंतु ते टीकात्मक नजरेची जागा घेत नाही. ते मजकूर, मोहिमेच्या कल्पना, कॉपी सूचना आणि अगदी लेआउटमध्ये बदल देखील निर्माण करू शकते. परंतु अंतिम वितरणाची जबाबदारी मानवी राहते. याचा अर्थ असा की पुनरावलोकन करणे, समायोजित करणे आणि प्रमाणित करणे नेहमीच आवश्यक असते. अनुभव, प्रेक्षकांचे ज्ञान, ब्रँड आणि विक्री चॅनेल आवश्यक राहतात. कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक प्रारंभिक बिंदू प्रदान करते, परंतु गुणवत्ता आणि खरी प्रासंगिकता तेव्हाच दिसून येते जेव्हा टीकात्मक विश्लेषण आणि मानवी स्पर्श प्रत्यक्षात येतो.
४ – मोहिमा वाढवणे: डेटा + एआय = बुद्धिमान विभाजन
व्यवसाय डेटा आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता यांचे संयोजन डिजिटल मार्केटिंग मोहिमांना चालना देऊ शकते. खरेदी प्रोफाइल, ब्राउझिंग वर्तन आणि अभिप्रायावर आधारित, एआय लक्ष्यीकरण सूचना, जाहिरात कल्पना, मजकूर भिन्नता आणि अगदी वर्तनात्मक अंदाज देखील तयार करते. रिटेलमध्ये, हे विशेषतः रिटेल मीडिया , ज्यामध्ये जाहिराती विक्री प्लॅटफॉर्ममध्येच प्रदर्शित केल्या जातात, जसे की मार्केटप्लेस. हे तंत्रज्ञान रिअल टाइममध्ये कामगिरीतील अडथळे ओळखण्यास, विशिष्ट कोनाड्यांसाठी वैयक्तिकृत दृष्टिकोनांची चाचणी करण्यास आणि अधिक चपळतेने मोहिमांचे समायोजन करण्यास अनुमती देते. एआयला जितकी अधिक दर्जेदार माहिती प्रदान केली जाईल तितके चांगले परिणाम मिळतील.
५ - एआयमुळे सर्जनशीलता मरत नाही - ती वाढते.
एआय सर्जनशील दृष्टिकोनाची जागा घेत नाही, परंतु ते शक्यतांचा विस्तार करते. ते नवीन दृष्टिकोनांची अधिक जलद चाचणी घेण्यास, वेगवेगळ्या प्रेक्षकांसाठी सामग्रीचे विविधता निर्माण करण्यास आणि आपोआप उद्भवू न शकणाऱ्या कल्पनांचे दृश्यमान करण्यास अनुमती देते. अमूर्त संकल्पनांचे प्रतिमा, रेखाचित्रे किंवा प्रोटोटाइपमध्ये रूपांतर करणे देखील काही आदेशांसह शक्य आहे. मुख्य फरक म्हणजे काय मागायचे आणि काय निर्माण होते याचा अर्थ कसा लावायचा हे जाणून घेणे, ज्यासाठी कौशल्य, उद्दिष्टांची स्पष्टता आणि मानवी संवेदनशीलता आवश्यक आहे - असे गुण जे कोणतेही तंत्रज्ञान, कितीही प्रगत असले तरी, पूर्णपणे पुनरुत्पादित करू शकत नाही.
