Pastaraisiais metais SEO (paieškos sistemų optimizavimo) srityje įvyko reikšmingų pokyčių, kuriuos lėmė dirbtinio intelekto (DI) pažanga. Sudėtingiems algoritmams ir mašininiam mokymuisi tampant paieškos sistemų pagrindu, atsiranda naujų poreikių ir strategijų, skatinančių specialistus ir įmones ieškoti naujų metodų ir įrankių, galinčių paveikti jų tikslinę auditoriją.
Pasak rinkodaros ir verslo strategijos eksperto Frederico Burlamaqui, vis labiau integruojant dirbtinį intelektą į paieškos sistemų algoritmus, SEO ateitis yra neatsiejamai susijusi su šių pokyčių supratimu ir prisitaikymu prie jų. „DI ne tik tobulina, kaip paieškos sistemos interpretuoja ir reitinguoja turinį, bet ir formuoja vartotojų lūkesčius, todėl reikia sudėtingesnio požiūrio į turinio optimizavimą“, – aiškina jis. „Didžiausią įtaką daro vartotojų elgesio pokyčiai, nes jie nebenaudoja „Google“ ir pradeda užduoti klausimus su tuo pačiu tikslu „GPT Chat“, „Gemini“ ir panašiose platformose. Šis reiškinys ypač akivaizdus tarp Z kartos vartotojų“, – priduria jis.
Frederico aiškina, kad vienas iš vertų dėmesio punktų yra didėjantis užduočių automatizavimas ir dirbtinio intelekto teikiamų įžvalgų generavimas. „Neabejotina, kad technologijos palengvino keletą veiklų, pavyzdžiui, testavimą – esminį sėkmingų rinkodaros strategijų komponentą, – leisdamos mums palyginti skirtingus metodus ir optimizuoti turinį. Pavyzdžiui, šiandien galima kurti turinį su skirtingais pavadinimais arba turinį su skirtingais metodais ir tada nustatyti, kuris iš jų veikia geriausiai.“
Turinio kūrimo greičiui taip pat įtakos turi DI, nes ši technologija didina produktyvumą ir skatina didesnį dėmesį strateginiams ir kūrybiniams turinio kūrimo aspektams. „DI neabejotinai transformuoja turinio kūrimą, automatizuodamas keletą užduočių, kurias anksčiau atlikdavo žmonės. DI algoritmai padeda organizuoti idėjas ir analizuoti duomenis, sudarydami sąlygas priimti įžvalgomis pagrįstus sprendimus. Atlaisvindama turinio kūrėjus nuo šių užduočių, DI didina produktyvumą ir skatina didesnį dėmesį strateginiams ir kūrybiniams turinio kūrimo aspektams“, – teigia ekspertas.
Ateinančių metų tendencijos
Viena iš pagrindinių SEO ateitį formuojančių tendencijų yra paieškos suasmeninimas. Dirbtinio intelekto algoritmams gebant suprasti vartotojo kontekstą ir ketinimus, paieškos rezultatai turėtų būti vis labiau suasmeninami, kad atitiktų kiekvieno vartotojo individualius poreikius. „Dabartinis kontekstas reikalauja, kad SEO specialistai sutelktų savo pastangas ne tik į bendrą reitingą, bet ir į strategijų, kurios aptarnautų konkrečias nišas ir sukurtų itin aktualią vartotojo patirtį, kūrimą“, – sako Burlamaqui.
Ekspertas patvirtina, kad paieškos patikslinimas, kurį skatina dirbtinis intelektas, keičia tai, kaip mes randame informaciją internete. Vienas iš pavyzdžių yra „Generative Search Experience“ (GSE) – nauja dirbtiniu intelektu paremta „Google“ paieškos sistema, kuri žada labiau suasmenintus ir tiesioginius atsakymus, sumažindama poreikį spustelėti kelias nuorodas. „Nors tai gali sumažinti svetainės lankomumą, tai paprastai pritraukia daugiau įsitraukusių vartotojų, padidindama konversijų rodiklius. Todėl ši realybė lemia SEO poreikį indeksuoti šiose platformose, kad prekių ženklai galėtų būti rodomi šių atsakymų kontekste. Net ir ekspertams įspėjant, kad atsakymai dažnai yra nepatikimi, vartotojai linkę juos vertinti patikimiau nei „Google“ paieškos rezultatus“, – aiškina jis.
Tačiau Burlamaqui aiškina, kad nepaisant šios pažangos, SEO ateitis ir toliau iš esmės priklausys nuo žmonių supratimo. Dirbtinis intelektas gali padėti automatizuoti užduotis ir analizuoti duomenis, tačiau būtent žmonių kūrybiškumas ir tikslinių auditorijų niuansų supratimas ir toliau skatins sėkmingas SEO strategijas. „Algoritmams tampant protingesniems, o vartotojams reiklesniems, įmonės ir skaitmeninės rinkodaros specialistai turi būti pasirengę nuolat prisitaikyti ir diegti naujoves. Tie, kurie priima pokyčius ir taiko holistinį požiūrį į SEO, derindami dirbtinį intelektą su žmonių įžvalgomis, bus gerai pasirengę pasiekti sėkmės nuolat besikeičiančioje skaitmeninėje aplinkoje“, – apibendrina jis.
Dirbtinio intelekto privalumai SEO
Testavimas
Pasitelkus dirbtinį intelektą, skirtingų metodų ir strategijų testavimas tapo lengvesnis ir efektyvesnis. Nuo turinio su įvairiais pavadinimais kūrimo iki tikslinių auditorijų segmentavimo, dirbtinis intelektas leidžia atlikti išsamią rezultatų analizę, leisdamas specialistams greitai nustatyti, kas geriausiai veikia įsitraukimo ir konversijos požiūriu. Taigi, dirbtinio intelekto valdomas testavimas ne tik optimizuoja rinkodaros kampanijas, bet ir prisideda prie labiau pagrįsto bei atkaklaus sprendimų priėmimo.
Užduočių automatizavimas
Dirbtinis intelektas automatizuoja įvairias esmines SEO užduotis, įskaitant atgalinių nuorodų analizę, raktinių žodžių stebėjimą ir net turinio generavimą. Prisiimdama šias pareigas, dirbtinis intelektas atlaisvina vertingą SEO specialistų laiką, kad jie galėtų sutelkti dėmesį į sudėtingesnes strategijas ir strateginius patobulinimus, taip padidindama efektyvumą ir produktyvumą.
Optimizavimo įžvalgos
Dirbtinis intelektas suteikia išsamių įžvalgų, kurios padeda taikyti optimizavimo strategijas. Tai apima atitinkamų raktinių žodžių nustatymą, svetainės struktūros analizę ir turinio kokybės vertinimą. Turėdami šias įžvalgas, SEO specialistai gali atlikti tikslesnį ir efektyvesnį optimizavimą, nukreipdami savo pastangas į sritis, kurios iš tikrųjų pagerina svetainės našumą paieškos sistemose.
