Dirbtinio intelekto (DI) koncepcija nėra nauja. Praėjo beveik 70 metų nuo šio termino sukūrimo, DI išgyveno didelio entuziazmo etapus, po kurių sekė nusivylimo laikotarpiai, pavyzdžiui, garsioji „DI žiema“ nuo septintojo iki devintojo dešimtmečio. Tačiau tikroji DI revoliucija įvyko per pastaruosius 15 metų. Nuo 2010 iki 2020 m. DI ne tik atkartojo žmogaus gebėjimus, bet ir pranoko juos tokiose srityse kaip vaizdų atpažinimas ir natūralios kalbos apdorojimas. Tai lėmė eksponentinis skaičiavimo galios augimas ir algoritmų evoliucija.
Šiuo laikotarpiu rinkodara pradėjo keistis, atsiradus Philipo Kotlerio sukurtai „Marketing 4.0“ koncepcijai. Jis pabrėžė perėjimą nuo tradicinės prie skaitmeninės rinkodaros, daugiausia dėmesio skirdamas ryšiui, įsitraukimui ir augančiam bendruomenių vaidmeniui, o dirbtinis intelektas šiame procese pradėjo vaidinti lemiamą vaidmenį.
Šiandien, su „Marketing 5.0“, žengiame į naują erą, kurioje dirbtinis intelektas, automatizavimas ir masinė duomenų analizė ne tik skaitmenina procesus, bet ir kuria suasmenintą bei gilią patirtį vartotojams.
Iki 2024 m. dirbtinis intelektas (DI) peržengs veiklos automatizavimo ribas; jis pakeis įmonių strateginių sprendimų priėmimo, tendencijų prognozavimo ir patirties suasmeninimo būdus. Technologijų evoliucija – nuo paprastų raginimų iki sudėtingų API – leido DI taikyti vis specifiniuose ir įtakingesniuose verslo kontekstuose. Kalbama ne tik apie efektyvumą, bet ir apie išskirtinumo jausmo suteikimą vartotojams.
Remiantis „McKinsey“ tyrimu, įmonės, strategiškai investuojančios į dirbtinį intelektą, kuria naujus pajamų srautus ir konkurencinius pranašumus, o ne tik automatizuoja procesus. Vienas didžiausių dirbtinio intelekto poveikių rinkodarai yra jo derinys su neuromarketingu – sritimi, kurioje nagrinėjama, kaip žmogaus smegenys reaguoja į emocinius dirgiklius. Dinamiškai suasmenindama klientų patirtį realiuoju laiku, dirbtinis intelektas gali aktyvuoti smegenų regionus, susijusius su atlygiu ir pasitenkinimu, taip sukurdama gilesnį ryšį ir didindama klientų lojalumą.
Ši suasmeninimo galimybė yra labai svarbi, ypač tuo metu, kai 75 % įmonių nepasiekė savo rinkodaros tikslų, o 74 % – pardavimo tikslų, teigiama „RD Station“ 2024 m. ataskaitoje. Šiame scenarijuje dirbtinis intelektas išsiskiria kaip esminė priemonė bandant pakeisti šią tendenciją, padedanti prekių ženklams suderinti savo kampanijas su individualiu vartotojų elgesiu ir pageidavimais.
„Marigold“ 2024 m. pasaulinio vartotojų tendencijų indekso duomenys rodo, kad skirtingos kartos į suasmeninimą reaguoja skirtingai:
- Z karta (18–26 metų): 64 % labiau linkę bendrauti su žinutėmis, atitinkančiomis prekės ženklo tikslą. Jie siekia autentiškumo ir juos traukia išskirtinis turinys bei prekės ženklo bendruomenės. Tačiau 51 % jų nusivilia pernelyg automatizuotas ir nesusijęs suasmeninimas.
- Tūkstantmečio karta (27–42 metų): 66 % vertina prekės ženklo paskirtį, tačiau labiau dalyvauja lojalumo programose. 42 % jaučiasi nepatenkinti, kai komunikacija nėra tinkamai suasmeninta pagal jų lūkesčius.
- X karta (43–58 metų): Orientuojasi į patogumą ir kokybę – 59 % respondentų teikia pirmenybę šiems aspektams pirkdami. Nors jie atsargiai vertina duomenų privatumą, jie taip pat nepatenkinti automatizuota sąveika, kuri atrodo įkyri ar nereikalinga.
- Kūdikių bumo karta (59+): 46 % yra ištikimi prekių ženklams, su kuriais juos sieja ilgalaikiai ryšiai, ir yra pasirengę mokėti daugiau už šiuos santykius. Tačiau ši karta taip pat netoleruoja suasmeninimo, kuris nekuria realios vertės.
Šie duomenys rodo, kad suasmeninimas yra daugiau nei tendencija; tai būtinybė prekių ženklams, norintiems užmegzti tikrus ryšius su įvairia auditorija. Kiekviena karta turi unikalių lūkesčių, o dirbtinis intelektas leidžia įmonėms pritaikyti savo strategijas, kad būtų sukurtas gilesnis ir aktualesnis poveikis.
Nors dirbtinio intelekto naudojimo rinkodaroje privalumai akivaizdūs, didėjant dirbtinio intelekto naudojimui automatizuotose sąveikose kyla perpildymo problema. Yra rizika, kad esant tiek daug suasmenintų pranešimų, bus prarastas autentiškumas ir aktualumas. Norint to išvengti, labai svarbu rasti pusiausvyrą tarp mastelio keitimo ir tikro suasmeninimo.
Prekių ženklai, kurie gali valdyti šį sudėtingumą, bus priekyje, užtikrindami prasmingą sąveiką ir išlaikydami vartotojų pasitikėjimą vis konkurencingesnėje ir vis turtingesnėje turinio aplinkoje. Todėl dirbtinis intelektas yra šios transformacijos pagrindas, siūlantis ne tik efektyvumą, bet ir galimybę sukurti unikalią ir įsimintiną patirtį kiekvienam vartotojui kiekviename jo kelionės etape.
