ປັນຍາປະດິດສ້າງໄດ້ມາຮອດໃນລັກສະນະທີ່ລົ້ນເຫຼືອ, ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມຢາກຮູ້ຢາກເຫັນ, ສ້າງຄວາມສົງໃສແລະ, ໃນຫຼາຍໆກໍລະນີ, ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມຢ້ານກົວ. ສໍາລັບຜູ້ທີ່ເຮັດວຽກຢູ່ໃນຮ້ານຂາຍຍ່ອຍແລະອີຄອມເມີຊ, ສິ່ງທ້າທາຍແມ່ນໃຫຍ່ກວ່າ: ວິທີການລວມເອົາເຕັກໂນໂລຢີເຂົ້າໄປໃນຊີວິດປະຈໍາວັນໂດຍບໍ່ມີການປະນີປະນອມຄວາມຄິດສ້າງສັນ, ຍຸດທະສາດຫຼືຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ? ຄໍາຕອບອາດຈະນອນຢ່າງແນ່ນອນໃນການເຂົ້າໃຈ AI ບໍ່ແມ່ນໄພຂົ່ມຂູ່, ແຕ່ເປັນພັນທະມິດທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ມີຄວາມສາມາດທີ່ຈະເພີ່ມປະສິດທິພາບວຽກງານປະຕິບັດງານ, ເລັ່ງຂະບວນການແລະສະຫນັບສະຫນູນການຕັດສິນໃຈທີ່ສະຫລາດກວ່າ.
ນີ້ແມ່ນຫ້າວິທີປະຕິບັດເພື່ອນໍາໃຊ້ເທກໂນໂລຍີນີ້ໃນອີຄອມເມີຊຢ່າງມີປະສິດທິພາບແລະຄວາມຫມັ້ນໃຈ, ນໍາໃຊ້ຄຸນສົມບັດທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງມັນໂດຍບໍ່ມີການເສຍສະລະການສໍາພັດຂອງມະນຸດທີ່ຂັບລົດທຸລະກິດ.
1 - ການນໍາໃຊ້ AI ເປັນ "ຜູ້ຝຶກຫັດ super-trainee," ບໍ່ແມ່ນເປັນສັດຕູ.
AI ບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງຖືກເຫັນວ່າເປັນການຂົ່ມຂູ່. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ພວກເຮົາຄວນຈິນຕະນາການວ່າມັນເປັນ "ນັກຝຶກງານຊັ້ນສູງ" - ຜູ້ທີ່ເຮັດວຽກຢ່າງໄວວາ, ມີພະລັງງານທີ່ບໍ່ມີຂອບເຂດ, ແລະມີຢູ່ສະເຫມີ.
ມັນສາມາດອັດຕະໂນມັດວຽກງານການດໍາເນີນງານ, ຈັດຕັ້ງຂໍ້ມູນ, ຮ່າງແຄມເປນ, ແນະນໍາຄໍາອະທິບາຍຜະລິດຕະພັນ, ແລະສ້າງຄວາມເຂົ້າໃຈໂດຍອີງໃສ່ແນວໂນ້ມ, ທັງຫມົດໃນວິນາທີ. ນີ້ເຮັດໃຫ້ເວລາຫວ່າງເພື່ອສຸມໃສ່ສິ່ງທີ່ສຳຄັນແທ້ໆ: ການຄິດຍຸດທະສາດ, ການຕັດສິນໃຈທີ່ອີງໃສ່ຂໍ້ມູນ, ແລະການລົງທຶນເພີ່ມເຕີມໃນຄວາມຄິດສ້າງສັນ.
2 - ການທົດສອບແມ່ນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງເສັ້ນໂຄ້ງການຮັບຮອງເອົາ.
ບໍ່ມີໃຜເກີດມາຮູ້ວິທີການໃຊ້ປັນຍາປະດິດ, ແລະມັນບໍ່ຈໍາເປັນທີ່ຈະເຮັດທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງເພື່ອເລີ່ມຕົ້ນ. ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະທົດລອງກັບເຄື່ອງມືໃນຊີວິດປະຈໍາວັນ, ເຖິງແມ່ນວ່າຈະຍັງລັງເລຫຼື discreetly, ດັ່ງທີ່ຜູ້ຊ່ຽວຊານແລະຜູ້ນໍາຈໍານວນຫຼາຍເຮັດແລ້ວ. ສິ່ງທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດແມ່ນການດໍາເນີນຂັ້ນຕອນທໍາອິດ: ທົດສອບການກະຕຸ້ນ, ສ້າງຄວາມຄິດ, ຂໍຄໍາແນະນໍາ. ຖ້າມັນເຮັດວຽກ, ດີເລີດ. ຖ້າບໍ່, ມັນເຮັດເປັນປະສົບການການຮຽນຮູ້ສໍາລັບຄວາມພະຍາຍາມຕໍ່ໄປ. ເຊັ່ນດຽວກັບທີ່ເກີດຂື້ນກັບເທກໂນໂລຍີການຫັນປ່ຽນອື່ນໆ, ເຊັ່ນເຄືອຂ່າຍສັງຄົມຫຼືອີເມລ໌ອັດຕະໂນມັດ, AI ຍັງຕ້ອງການໄລຍະເວລາການປັບຕົວ. ໃນໄລຍະເບື້ອງຕົ້ນນີ້, ຄວາມຢາກຮູ້ຢາກເຫັນ ແລະ ຄວາມຖ່ອມຕົວນັບຫຼາຍກວ່າຄວາມສົມບູນແບບ.
3 - ການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງແມ່ນຈໍາເປັນ.
AI ແມ່ນດີສໍາລັບຄວາມໄວ, ແຕ່ມັນບໍ່ໄດ້ທົດແທນສາຍຕາທີ່ສໍາຄັນ. ມັນສາມາດສ້າງບົດເລື່ອງ, ແນວຄວາມຄິດການໂຄສະນາ, ສໍາເນົາຄໍາແນະນໍາ, ແລະແມ້ກະທັ້ງການປ່ຽນແປງຮູບແບບ. ແຕ່ຄວາມຮັບຜິດຊອບສໍາລັບການຈັດສົ່ງສຸດທ້າຍຍັງຄົງເປັນຂອງມະນຸດ. ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນສະເຫມີເພື່ອທົບທວນ, ປັບ, ແລະກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງ. ປະສົບການ, ຄວາມຮູ້ຂອງຜູ້ຊົມ, ຍີ່ຫໍ້, ແລະຊ່ອງທາງການຂາຍຍັງຄົງເປັນສິ່ງຈໍາເປັນ. ປັນຍາທຽມສະເຫນີຈຸດເລີ່ມຕົ້ນ, ແຕ່ຄຸນນະພາບແລະຄວາມກ່ຽວຂ້ອງທີ່ແທ້ຈິງພຽງແຕ່ເກີດຂື້ນເມື່ອການວິເຄາະທີ່ສໍາຄັນແລະການສໍາພັດຂອງມະນຸດເຂົ້າມາ.
4 – ເສີມຂະຫຍາຍແຄມເປນ: ຂໍ້ມູນ + AI = ການແບ່ງສ່ວນອັດສະລິຍະ
ການປະສົມປະສານຂອງຂໍ້ມູນທຸລະກິດແລະປັນຍາປະດິດສາມາດຊຸກຍູ້ການໂຄສະນາການຕະຫຼາດດິຈິຕອນ. ອີງໃສ່ໂປຣໄຟລ໌ການຊື້, ພຶດຕິກໍາການຊອກຫາ, ແລະຄໍາຕິຊົມ, AI ສ້າງຄໍາແນະນໍາການກໍານົດເປົ້າຫມາຍ, ແນວຄວາມຄິດການໂຄສະນາ, ການປ່ຽນແປງຂໍ້ຄວາມ, ແລະແມ້ກະທັ້ງການຄາດເດົາພຶດຕິກໍາ. ໃນການຂາຍຍ່ອຍ, ນີ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນຜົນປະໂຫຍດໂດຍສະເພາະໃນ ການຂາຍຍ່ອຍ , ດ້ວຍການໂຄສະນາທີ່ສະແດງຢູ່ໃນເວທີການຂາຍຕົວເອງ, ເຊັ່ນ: ຕະຫຼາດ. ເທກໂນໂລຍີດັ່ງກ່າວອະນຸຍາດໃຫ້ມີການກໍານົດຂໍ້ບົກພ່ອງຂອງການປະຕິບັດໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ, ການທົດສອບວິທີການສ່ວນບຸກຄົນສໍາລັບ niches ສະເພາະ, ແລະການປັບແຄມເປນທີ່ມີຄວາມວ່ອງໄວຫຼາຍກວ່າເກົ່າ. ຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນນະພາບຫຼາຍທີ່ສະຫນອງໃຫ້ AI, ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ດີກວ່າມີແນວໂນ້ມ.
5 - ຄວາມຄິດສ້າງສັນບໍ່ໄດ້ຕາຍດ້ວຍ AI - ມັນເພີ່ມຂຶ້ນ.
AI ບໍ່ໄດ້ທົດແທນວິໄສທັດທີ່ສ້າງສັນ, ແຕ່ມັນຂະຫຍາຍຄວາມເປັນໄປໄດ້. ມັນອະນຸຍາດໃຫ້ທົດສອບວິທີການໃຫມ່ໄດ້ໄວຂຶ້ນ, ສ້າງການປ່ຽນແປງຂອງເນື້ອຫາສໍາລັບຜູ້ຊົມທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ແລະການເບິ່ງເຫັນແນວຄວາມຄິດທີ່ອາດຈະບໍ່ເກີດຂື້ນໂດຍທໍາມະຊາດ. ມັນຍັງເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະຫັນປ່ຽນແນວຄວາມຄິດທີ່ບໍ່ມີຕົວຕົນເຂົ້າໄປໃນຮູບພາບ, sketch, ຫຼື prototypes ດ້ວຍພຽງແຕ່ສອງສາມຄໍາສັ່ງ. ຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ ສຳ ຄັນແມ່ນຢູ່ໃນການຮູ້ສິ່ງທີ່ຕ້ອງການແລະວິທີການຕີຄວາມ ໝາຍ ຂອງສິ່ງທີ່ຖືກສ້າງຂື້ນ, ບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ຕ້ອງການຄວາມຊ່ຽວຊານ, ຄວາມຊັດເຈນຂອງຈຸດປະສົງ, ແລະຄວາມອ່ອນໄຫວຂອງມະນຸດ - ຄຸນນະພາບທີ່ບໍ່ມີເຕັກໂນໂລຢີ, ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ກ້າວຫນ້າ, ສາມາດແຜ່ພັນໄດ້ຢ່າງເຕັມສ່ວນ.
