Gotarên Malperê Daneyên Mezin Çi ne?

Daneyên Mezin çi ne?

Binavî:

Daneyên Mezin (Big Data) ji bo komên daneyên pir mezin û tevlihev tê bikaranîn ku bi rêbazên kevneşopî yên hilberandina daneyan nayên pêvajokirin, hilanîn, an analîzkirin. Ev dane bi qebareya xwe, leza xwe û cûrbecûriya xwe têne taybetmendkirin, û ji bo derxistina nirx û têgihiştinên watedar teknolojiyên pêşkeftî û rêbazên analîtîk hewce dike.

Konsepta Sereke:

Armanca Big Data ew e ku mîqdarên mezin ên daneyên xav veguherîne agahdariyên kêrhatî ku dikarin ji bo dayîna biryarên agahdartir, destnîşankirina qalib û meylên, û afirandina derfetên karsaziyê yên nû werin bikar anîn.

Taybetmendiyên sereke ("5 V" ên Big Data):

1. Cild:

   - Gelek daneyên ku hatine çêkirin û berhevkirin hene.

2. Lez:

   - Leza ku daneyan pê re têne çêkirin û pêvajo kirin.

3. Cûrbecûr:

   - Cûrbecûr cureyên daneyan û çavkaniyan.

4. Rastî:

   - Rastbûn û pêbaweriya daneyan.

5. Nirx:

   - Mafê derxistina agahiyên kêrhatî ji agahiyan.

Çavkaniyên Daneyên Mezin:

1. Medyaya Civakî:

   - Post, şîrove, ecibandin, parvekirin.

2. Înterneta Tiştan (IoT):

   - Daneyên ji sensor û cîhazên girêdayî.

3. Muameleyên Bazirganî:

   - Qeydên firotin, kirîn, û dravdanan.

4. Daneyên Zanistî:

   - Encamên ceribandinê, çavdêriyên avhewayê.

5. Tomarên Sîstemê:

   – Qeydên çalakiyan di sîstemên IT de.

Teknolojî û Amûr:

1. Hadoop:

   - Çarçoveya çavkaniya vekirî ji bo pêvajoya belavkirî.

2. Apache Spark:

   - Motora hilberandina daneyan a di bîrê de.

3. Daneyên NoSQL:

   - Databazên ne-têkilî ji bo daneyên bêrêxistin.

4. Fêrbûna Makîneyê:

   - Algorîtmayên ji bo analîza pêşbînîkirinê û naskirina qaliban.

5. Dîtbarîkirina Daneyan:

   - Amûrên ji bo temsîlkirina daneyan bi awayekî dîtbarî û têgihîştî.

Serlêdanên Daneyên Mezin:

1. Analîza Bazarê:

   - Têgihîştina tevgerên xerîdar û trendên bazarê.

2. Optimîzasyona Operasyonan:

   - Baştirkirina pêvajoyan û karîgeriya operasyonel.

3. Tesbîtkirina Sextekariyê:

   - Nasîna qalibên gumanbar di danûstandinên darayî de.

4. Tenduristiya Kesane:

   - Analîzkirina daneyên genomîk û dîrokên bijîşkî ji bo dermankirinên kesane.

5. Bajarên Jîr:

   – Rêvebirina trafîk, enerjî û çavkaniyên bajarî.

Feydeyên:

1. Biryargirtina li ser bingeha daneyan:

   - Biryarên agahdartir û rasttir.

2. Nûjeniya Berhem û Xizmetê:

   - Pêşxistina pêşniyarên ku bêtir li gorî pêdiviyên bazarê ne.

3. Karîgeriya Operasyonel:

   - Optimîzasyona pêvajoyê û kêmkirina lêçûnan.

4. Pêşbîniya Trendê:

   - Pêşbînîkirina guhertinên di bazar û tevgerên xerîdaran de.

5. Kesanekirin:

   - Ezmûn û pêşniyarên bêtir kesane ji bo xerîdaran.

Zehmetî û Nirxandin:

1. Nepenî û Ewlehî:

   – Parastina daneyên hesas û pabendbûna bi rêziknameyan.

2. Kalîteya Daneyan:

   - Garantiya rastbûn û pêbaweriya daneyên berhevkirî.

3. Aloziya Teknîkî:

   - Pêwîstiya bi binesaziyê û jêhatîyên taybetî.

4. Yekkirina Daneyan:

   - Berhevkirina daneyan ji çavkanî û formatên cûda.

5. Şîrovekirina Encaman:

   - Ji bo şîrovekirina rast a analîzan, pêdivî bi pisporiyê heye.

Baştirîn Pratîk:

1. Armancên Zelal Danîna:

   - Armancên taybetî ji bo înîsiyatîfên Big Data destnîşan bikin.

2. Kalîteya Daneyan Misoger Bike:

   - Pêvajoyên paqijkirin û pejirandina daneyan bicîh bînin.

3. Veberhênan li Ewlehiyê bikin:

   - Tedbîrên ewlehî û nepenîtiyê yên bihêz bigirin.

4. Pêşxistina Çanda Daneyan:

   - Pêşxistina zanîna daneyan li seranserê rêxistinê.

5. Bi Projeyên Pîlot Dest Pê Bikin:

   - Ji bo piştrastkirina nirxê û qezenckirina tecrubeyê, bi projeyên biçûktir dest pê bikin.

Trendên Pêşerojê:

1. Hesabkirina li ser Qiraxê:

   - Pêvajoya daneyan nêzîkî çavkaniyê.

2. AI û Fêrbûna Makîneyê ya Pêşketî:

   - Analîzên sofîstîketir û otomatîktir.

3. Zincîra blokê ji bo Daneyên Mezin:

   - Ewlehî û zelaliyeke mezintir di parvekirina daneyan de.

4. Demokratîkkirina Daneyên Mezin:

   - Amûrên hêsantir ji bo analîzkirina daneyan.

5. Exlaq û Rêvebiriya Daneyan:

   - Balkişandina zêdetir li ser karanîna exlaqî û berpirsiyarî ya daneyan.

Big Data şoreşek di awayê têgihîştin û têkiliya rêxistin û kesan bi cîhana li dora xwe re guherand. Bi pêşkêşkirina têgihîştinên kûr û şiyanên pêşbînîkirinê, Big Data di hema hema her sektora aboriyê de bûye sermayeyek girîng. Her ku mîqdara daneyên ku têne hilberandin bi awayekî eksponansiyel mezin dibe, girîngiya Big Data û teknolojiyên têkildar dê tenê zêde bibe, û pêşeroja biryardan û nûjeniyê li ser asta gerdûnî şekil bide.

Nûvekirina Bazirganiya Elektronîkî
Nûvekirina Bazirganiya Elektronîkîhttps://www.ecommerceupdate.org
E-Commerce Update şîrketeke pêşeng e li bazara Brezîlyayê, ku pispor e di hilberandin û belavkirina naveroka bi kalîte ya li ser sektora e-bazirganiyê de.
GOTARÊN TÊKILDAR

BERSÎVEK BIHÊLE Bersivê

Ji kerema xwe şîroveya xwe binivîse!
Ji kerema xwe navê xwe li vir binivîse

DEMEK BERÊ

HERÎ POPULER

[elfsight_cookie_consent id="1"]