마이크로소프트는 브라데스코의 주요 은행 중 하나인 브라데스코 인텔리전스 인공지능(BIA)의 개발을 지원했으며, 이는 개발자의 일상적인 필요에 맞춘 맞춤형 인공지능(IA) 조수인 BIA Tech를 위한 것이다. 금융 기관은 혁신에 대한 강력한 전략을 가지고 있으며, GitHub Copilot과 Azure OpenAI Service를 통해 코드 공유를 중심으로 한 개발 솔루션을 만들기 위해 인공지능 분야의 모든 전문 지식을 활용했습니다. 이니셔티브는 은행의 내부 프로세스를 현대화하는 데 도움을 주었으며, 코드 일부 작성에서 최대 40%의 효율성 향상을 가져왔습니다.
매일 수백만 브라질 사람들이 사용하는 서비스의 디지털 전환을 확대하는 것은 쉬운 일이 아니다. 이를 위해 브라데스코는 2016년에 출시되어 브라질의 고객 서비스 방식을 혁신한 인공지능 비서인 BIA의 탄생 배경이 된 학습과 혁신적인 DNA를 혁신 전략에 활용하고 있습니다. 그의 인공지능 출시 이후, 이미 생성형 인공지능 능력을 갖추고 빠르고 정확한 문서 생성을 가능하게 하며, 고객과의 상호작용이 25억 회에 달했고, PIX 송금 및 청구서 결제부터 맞춤형 상품, 서비스, 투자 추천, 거래 사기 의심 시 알림 등 다양한 서비스가 추가되었습니다.현재, 생성 AI를 활용한 BIA는 4만 명의 직원과 50만 명 이상의 고객에게 제공되고 있습니다.
“브라데스코는 항상 혁신에 투자했으며 금융 서비스에서 인공지능을 사용하는 선구자 중 하나였습니다. 우리는 BIA가 고객을 효율적으로 응대하는 훌륭한 경험을 쌓았으며, 이후 BIA 에이전시가 프론트라인에서 매니저들을 도와 더 나은 서비스를 제공하고 내부 규정을 상담하는 데 도움을 주었습니다. 그래서 우리는 다시 한 번 생성 AI의 모든 잠재력을 활용하여 개발자들이 더 효율적이 되도록 돕고, 더 창의적이고 상담적일 시간을 가질 수 있도록 하고 싶다고 설명합니다. ネルソン・ボルヘス、ブラデスコのITスーパintendente
개발자를 위한 BIA(기술)
에이전시 직원과 외부 고객 모두를 위한 BIA의 성공적인 구현으로 브라데스코는 BIA Tech를 통해 인공지능 채택을 한 단계 더 발전시켰으며, 이는 Microsoft Azure의 클라우드 전체 기능과 Azure OpenAI 서비스의 대형 언어 모델을 활용하여 IT 팀의 구체적인 과제들을 해결하는 데 도움을 줍니다. 그들 중 첫 번째는 개발 프로젝트의 지침 작성 지원이었습니다.
새로운 기능이 도입되기 위해서는 브라데스코 개발팀이 개발자들이 수행해야 할 작업에 대한 지침이 담긴 '이야기'를 작성해야 합니다. 생성 AI의 강력한 분석 능력을 갖춘 BIA Tech는 이러한 지침의 품질을 향상시키는 중요한 도구가 되었으며, 각 이야기를 더 작은 지침으로 분해하고 누락된 요소를 강조하여 정보를 더 명확하게 만들고 있습니다. 또한, 팀은 개발자들이 기존 도구와 통합된 BIA Tech와 자연어로 대화할 수 있도록 하는 플러그인을 만들었으며, 이를 통해 스토리를 지원받으며 개발할 수 있도록 했습니다.
모든 계획은 브라데스코 개발자 팀의 피드백을 바탕으로 이루어지고 있습니다. 비아 테크는 이미 1,500명 이상의 충성도 높은 사용자(헤비 유저)를 보유하고 있으며, 팀들은 인공지능 조수와 함께 일하는 것이 개발자들의 일상 업무에 어떤 이점을 가져오는지 인식하게 되었습니다.넬슨이 두드러진다.
브라데스코 기술팀에 따르면, BIA Tech는 프로젝트의 더 관료적인 작업을 완화했을 뿐만 아니라, 제작된 이야기의 품질도 약 46% 향상시켰으며, 평균 평가 점수는 10점 만점에 8.5점입니다. 이 성공으로 은행의 IT 팀은 인공지능 비서의 능력을 확장하여 이제는 코드 변경의 위험 평가, 잠재적 취약점 식별, 지표 지원 등 다양한 업무를 도울 수 있게 되었습니다. 미래에는 BIA Tech가 소프트웨어 개발 생명 주기의 모든 단계에 걸쳐 확장될 것으로 기대됩니다.
여전히 넬슨에 따르면, "oBIA Tech를 사용한 사고 해결책 평가근본 원인 식별 단계와 수정 솔루션 정의를 포함한 사고 분석 시간 23% 단축이라는 의미 있는 성과를 거두었으며, 제안된 해결책의 정확도는 90%에 달합니다.”.
BIA Tech와 Github
브라데스코는 또한 내부 프로세스의 효율성을 더욱 보완하고 향상시킬 수 있는 자동화와 결합된 인공지능 솔루션에 투자하고 있으며, 개발 전체 과정을 포괄하고 있습니다. 실제로 이는 제품이 기획된 시점부터 시장에 판매될 수 있을 때까지 걸리는 "Time-To-Market"의 가속화로 나타나며, 구조의 준비 및 구성에 필요한 시간을 단축시킵니다.
BIA Tech와 Github Actions 및 Github Copilot의 결합된 솔루션은 코드 관리 프로세스의 자동화를 촉진하여 프로세스 효율성, 팀 간 협업 및 텔레메트리와 데이터 분석을 통한 관리 품질 향상에 기여하며 은행 제품 개발에 도움을 주었습니다.
현재 GitHub Copilot은 하루에 10,000줄 이상의 코드를 제안하며 개발자들로부터 큰 호응을 받고 있습니다. 이 숫자들은 코드의 일부에서 30%에서 40%까지 시간 절약을 통해 소프트웨어 개발 효율성이 크게 향상되었음을 반영합니다.
목표는 직원들에게 역량을 강화하고 반복적인 업무를 창의적이고 인지적인 잠재력을 발휘할 수 있는 활동으로 교체할 수 있는 도구를 제공하는 것이며, 이를 통해 은행이 기술 혁신의 최전선에 머무를 수 있도록 하는 것입니다. GitHub, GitHub Copilot 및 Bia Tech의 브라데스코 도입은 새로운 기술과 혁신을 탐구하는 길을 열어줍니다. 은행은 또한 내부 프로세스를 보완하고 더욱 향상시킬 수 있는 다른 AI 및 자동화 솔루션을 실험하고 있습니다.
우리가 인식하는 것은 AI의 사용이 IT 솔루션 주기 내에서 엔지니어들의 생산성 향상에 상당한 이익을 가져올 수 있다는 점입니다. 이는 솔루션의 개발이나 운영 모두에 해당됩니다. 2025년을 위한 우리의 목표는 다중 에이전트에 초점을 맞춘 개방적이고 협력적이며 현대적인 AI 아키텍처를 통해 사용 사례를 확장하고 확대하는 것입니다.최종적으로 넬슨.
생성 AI는 금융 기관에 전례 없는 잠재력을 제공합니다. 이는 일상 업무에서 팀을 지원하여 반복적인 프로세스의 신속성을 높이고, 기술 팀을 지원하며, 내부 규정에 대한 접근성을 용이하게 합니다. 이 기술은 또한 데이터 기반의 정확한 솔루션을 창출하는 데 큰 도움을 주며, 은행의 다양한 고객 프로필의 구체적인 요구를 충족시킵니다.조안나 모우라, 마이크로소프트 브라질의 기업 고객 부사장,는 다음과 같이 말했습니다.
